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  1. 老男孩python 网盘下载

  2. 课时1 04-01-文件系统 课时10 04-01-辅助-wj08-pythoner 课时11 04-01-辅助-wj09-pythoner 课时12 04-01-辅助-wj10-pythoner 课时13 04-01-辅助-wj11-pythoner 课时14 04-01-辅助-wj12-pythoner 课时15 04-01-辅助-上下文管理器 课时16 04-02-zabbix 课时17 04-03-01-调用外部程序-os.system 课时18 04-03-02-调用外部程序-pop

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2015-06-12
    • 文件大小：237byte
    • 提供者：guoran728

  1. python入门到高级全栈工程师培训 第3期 附课件代码

  2. python入门到高级全栈工程师培训视频学习资料；本资料仅用于学习，请查看后24小时之内删除。 【课程内容】 第1章 01 计算机发展史 02 计算机系统 03 小结 04 数据的概念 05 进制转换 06 原码补码反码 07 物理层和数据链路层 08 网络层和arp协议 09 传输层和应用层 第2章 01 上节课复习 02 arp协议复习 03 字符编码 第3章 01 网络基础和dos命令 02 为何学习linux 03 课程内容介绍 04 操作系统内核与系统调用 05 操作系统安装原理 0

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-06-07
    • 文件大小：88byte
    • 提供者：sacacia

  1. Python-Malcolm是一个功能强大易于部署的网络流量分析工具套件

  2. Malcolm是一个功能强大，易于部署的网络流量分析工具套件，适用于完整的数据包捕获工件（PCAP文件）和Zeek日志。

  3. 所属分类：其它

  1. Python-GeoLogonalyzer是一款实用工具可用于分析远程访问日志中的异常情况

  2. GeoLogonalyzer是一款实用工具，可用于分析远程访问日志中的异常情况

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-10
    • 文件大小：18kb
    • 提供者：weixin_39840387

  1. Python-基于Python3的Web日志分析小工具

  2. 基于Python3的Web日志分析小工具

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-10
    • 文件大小：442kb
    • 提供者：weixin_39841848

  1. spark streaming实时网站分析项目实战.rar

  2. 操作步骤： 一．数据采集：视频网站访问日志（编辑python脚本） 1.Python日志产生器开发URL ，ip信息，状态码，时间等 2.python日志产生器测试并将日志写入到文件中 3.通过定时调度工具每一分钟产生一批数据 4.使用flume实时收集日志信息 5.对接实时数据到kafka并输出到控制台 6.spark streaming对接kafka的数据进行消费 数据采集详情：项目其他\数据采集.docx 二．数据清洗：见项目 使用spark streaming完成数据清洗操作 三

  3. 所属分类：Linux

    • 发布日期：2020-08-18
    • 文件大小：349kb
    • 提供者：weixin_44222986

  1. 利用python分析access日志的方法

  2. 最近在自学python，光看是不行的，还是要多实操的。这就是一个写给自己的小小工具。主要功能是，便利日志文件夹下的文件，根据设定的关键字查找是否有web攻击行为。有需要的朋友们下面来一起看看吧。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-01
    • 文件大小：54kb
    • 提供者：weixin_38714532

  1. Python实现的大数据分析操作系统日志功能示例

  2. 主要介绍了Python实现的大数据分析操作系统日志功能,涉及Python大文件切分、读取、多线程操作等相关使用技巧,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-19
    • 文件大小：38kb
    • 提供者：weixin_38685600

  1. 在Linux下调试Python代码的各种方法

  2. 这是一个我用于调试或分析工具概述，不一定是完整全面，如果你知道更好的工具，请在评论处标记。 日志 是的，的确，不得不强调足够的日志记录对应用程序是多么的重要。您应该记录重要的东西，如果你的记录足够好的话，你可以从日志中找出问题从而节省大量的时间。 如果你曾经用print语句来调试代码现在停下吧，用logging.debug替代，开始可以慢慢来，以后完全禁用它… 追踪 有时看到程序如何被执行会很有帮助。你可以使用IDE的调试共轭ngn一步一步的运行程序，但你需要知道你要找的是什么，否则这将会是一个

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：96kb
    • 提供者：weixin_38703669

  1. 在Python中利用Pandas库处理大数据的简单介绍

  2. 在数据分析领域，最热门的莫过于Python和R语言，此前有一篇文章《别老扯什么Hadoop了，你的数据根本不够大》指出：只有在超过5TB数据量的规模下，Hadoop才是一个合理的技术选择。这次拿到近亿条日志数据，千万级数据已经是关系型数据库的查询分析瓶颈，之前使用过Hadoop对大量文本进行分类，这次决定采用Python来处理数据：     硬件环境         CPU：3.5 GHz Intel Core i7         内存：32 GB HDDR 3 1600 MHz       

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：230kb
    • 提供者：weixin_38632797

  1. python实现apahce网站日志分析示例

  2. 维护脚本一例，写得有点乱，只是作为一个实例，演示如何快速利用工具快速达到目的：应用到：shell与python数据交互、数据抓取，编码转换 复制代码 代码如下:#coding:utf-8#!/usr/bin/python”’程序说明:apache access.log日志分析 分析访问网站IP 来源情况 日期:2014-01-06 17:01 author:gyh9711 程序说明：应用到：shell与python数据交互、数据抓取，编码转换”’import osimport jsonimpor

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：39kb
    • 提供者：weixin_38577922

  1. Python数据分析之真实IP请求Pandas详解

  2. 前言 pandas 是基于 Numpy 构建的含有更高级数据结构和工具的数据分析包类似于 Numpy 的核心是 ndarray，pandas 也是围绕着 Series 和 DataFrame 两个核心数据结构展开的 。Series 和 DataFrame 分别对应于一维的序列和二维的表结构。pandas 约定俗成的导入方法如下： from pandas import Series,DataFrame import pandas as pd 1.1. Pandas分析步骤     1、载入日志数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：55kb
    • 提供者：weixin_38611877

  1. Python中的fileinput模块的简单实用示例

  2. 这几天有这样一个需求，要将用户登陆系统的信息统计出来，做成一个报表。当用户登陆成功的时候，服务器会往日志文件里写一条像下面这种格式的记录：”日期时间用户名IP“，这样的日志文件第天生成一个。所以，我们只要编历这些日志文件，将所有的登陆信息提取出来，并重新组织数据格式就可以了。用python写一个分析工具非常简单，你会说，用glob获取所有的日志文件，然后对每个日志文件都open(logfile)，再一行一行的读取；或者用os.walk，也很简单。其实，标准库提供了另一个辅助模块，我们可以非常方便

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：44kb
    • 提供者：weixin_38640794

  1. MultiQC:将来自多个样本的生物信息学分析的结果汇总到一个报告中-源码

  2. 将多个样本的生物信息学结果汇总到一个报告中 在查找和 MultiQC是一种工具，用于创建具有交互式图表的单个报告，以对多个样本进行多种生物信息学分析。 MultiQC用Python编写（已通过v3.6 +测试）。 它可以在以及通过使用。 通过扫描给定目录以查找可识别的日志文件来生成报告。 解析这些文件，并生成一个HTML报告，其中总结了所有找到的日志的统计信息。 MultiQC报告可以在一个图中描述多个分析步骤和大量样品，并且多个分析工具使其成为常规快速质量控制的理想选择。 MultiQ

  3. 所属分类：其它

  1. viztracer:VizTracer是一个低开销的日志记录调试概要分析工具，可以跟踪和可视化您的python代码执行-源码

  2. VizTracer VizTracer是一个低开销的日志记录/调试/概要分析工具，可以跟踪和可视化您的python代码执行。 您可以查看多个示例程序的结果。 用户界面由。 使用“ AWSD”进行缩放/导航。 单击“？”可以找到更多帮助。 在右上角。 强调 时间轴上带有源代码的详细功能进入/退出信息 超级易于使用，大多数功能无需更改源代码，无软件包依赖性 可选功能过滤器，可忽略您不感兴趣的功能 自定义事件，以记录和跟踪随时间变化的任意数据 使用RegEx记录任意功能/变量，无需更改代码 具有强

  3. 所属分类：其它

  1. 日志分析-源码

  2. 项目：日志分析 该项目用于通过构建报告工具来总结大型数据库中的数据，从而练习SQL技能。 描述 项目中包含以下文件： proj1_log_analysis.py ：用于执行三个数据库查询的python文件def query(sql, db_conn, the_tail)被定义为重用数据库连接，这将减少数据库的负载。 query3.sql ：作为一个较长的单个查询，正在使用一个单独的.sql文件，供python文件读取。 第三查询的另一种方法是使用视图。 创建视图not-found_vw S

  3. 所属分类：其它

  1. SparkStreaming：Spark Streaming + Flume + Kafka + HBase + Hadoop + Zookeeper实现实时日志分析统计； SpringBoot + Echarts实现数据可视化展示-源码

  2. 避免流式传输 前言：使用scala和java混编完成，其中也涉及到python脚本来自动生成日志，linux crontab调度工具来定时执行脚本生成实时日志。生成的数据主要是模拟某学习网站学习视频课程的访问量（其中*以“ / class”开头的表示实战课程，然后通过流水线Flume + Kafka + SparkStreaming进行实时日志的收集，HBase来存储数据）* 注意事项（使用的软件工具及环境配置） hadoop-2.6.0-cdh5.7.0 hbase-1.2.0-cdh5.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：921kb
    • 提供者：weixin_42143806

  1. Logria-py：一个功能强大的CLI工具，可让您轻松触及日志分析。 Python实现-源码

  2. Logria Python概念证明 强大的CLI工具，让您轻松掌握日志分析。 这是Python概念证明存储库； 是用Rust编写的。 tl; dr 实时过滤其他进程中的数据，取代grep 使用shell命令或文件作为输入，保存会话并稍后返回 替换正则表达式/过滤器而不会终止进程或丢失流的历史记录 使用用户定义的规则解析日志，在顶部应用分析方法 纯Python，完全类型提示，零依赖 安装 有几个选项可以安装此应用程序。 正常使用 pip install logria 发展历程 请参阅。 用法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：28mb
    • 提供者：weixin_42151772

  1. zat：Zeek分析工具（ZAT）：使用Pandas，scikit-learn和Spark处理和分析Zeek网络数据-源码

  2. Zeek分析工具（ZAT） ZAT Python软件包支持使用Pandas，scikit-learn和Spark处理和分析Zeek数据 安装 $ pip install zat 入门 在Raspberry Pi上安装！ 最近的改进 大日志文件的更快/更小熊猫的数据帧： 更好的熊猫数据框到矩阵（ndarray）支持：数据 从Zeek日志到Parquet的可扩展转换： 大大改进了Spark Dataframe类：从 更新/改进的笔记本： 影片介绍 为什么要ZAT？ Zeek已经拥有灵活，强

  3. 所属分类：其它

  1. 用于性能分析和日志记录的模块化c++工具包。C, c++， CUDA, Fortran和Python的分析API和工具。c++模板API本质上是一个创建工具的框架:它旨在提供一个统一的接口，用于记录各种性能度量以及数据日志记录和与其他工具的

  2. timemory Timing + Memory + Hardware Counter Utilities for C / C++ / CUDA / Python GitHub git clone https://github.com/NERSC/timemory.git PyPi pip install timemory Spack spack install timemory Purpose The goal of timemory is to create an open-source p

  3. 所属分类：其它

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