主要介绍了python时间序列按频率生成日期的方法，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

有时候我们的数据是按某个频率收集的，比如每日、每月、每15分钟，那么我们怎么产生对应频率的索引呢？pandas中的date_range可用于生成指定长度的DatetimeIndex。 我们先看一下怎么生成日期范围：pd.date_range(startdate,enddate) 1.生成指定开始日期和结束日期的时间范围： In：import pandas as pd index = pd.date_range('4/1/2019','5/1/2019') print(index) Out

python 日期的范围、频率、重采样以及频率转换 pandas有一整套的标准时间序列频率以及用于重采样、频率推断、生成固定频率日期范围的工具。 生成指定日期范围的范围 pandas.date_range()用于生成指定长度的DatatimeIndex： 1）默认情况下，date_range会按着时间间隔为天的方式生成从给定开始到结束时间的时间戳数组； 2）如果只指定开始或结束时间，还需要periods标定时间长度。 import pandas as pd pd.date_range('201