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搜索资源列表

  1. Python在Unix和Linux系统管理中的应用

  2. 《Python在Unix和Linux系统管理中的应用(影印版)》作者们还构建了一个可以免费下载的Ubuntu虚拟机。该虚拟机包含了这《Python在Unix和Linux系统管理中的应用(影印版)》的源代码,还可以用来运行书中的实例,包括SNMP、IPython、SQLAlchemy和许多其他工具。《Python在Unix和Linux系统管理中的应用》展示了Python语言如何提供一种更加高效的方式来处理Unix和Linux服务器管理工作中的各种任务。《Python在Unix和Linux系统管理
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2012-03-01
    • 文件大小:3mb
    • 提供者:sdautianzhiyi
  1. Spark快速数据处理

  2. Spark是一个通用的并行分布式计算框架,由UCBerkeley的AMP实验室开发。Spark使得程序员更容易地编写分布式应用,并且能够根据自己的喜好使用Scala、Java或者Python作为开发语言。本书系统讲解了Spark的应用方法,包括如下内容:第1章介绍如何在多种机器上安装Spark,以及如何配置一个Spark集群。第2章介绍如何在交互模式下运行第一个Spark作业。第3章介绍如何在Spark集群上构建一个生产级的脱机\独立作业。第4章介绍如何与Spark集群建立连接,以及Spark
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2015-08-31
    • 文件大小:23mb
    • 提供者:hx0_0_8
  1. 计算自己构建数据集的均值和方差

  2. 在利用深度学习开源代码测试自己数据时,会遇到对自己构建数据集进行均值和方差计算的问题。本资源有两个python脚本,在python3下编写,一个是直接求取原始数据集均值,一个是对拉成张量后的数据集进行均值和方差求取处理,用于transforms.Normalize()函数设置。
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2019-04-24
    • 文件大小:1kb
    • 提供者:m0_37759119
  1. 菊安酱的机器学习第1期-k-近邻算法(直播).pdf

  2. k-近邻算法的课件。来自于菊安酱的机器学习实战12期的免费教程。内涵python源码。菊安酱的直播间: 我们已经知道k近邻算法的工作原理,根据特征比较,然后提取样本集中特征最相似数据(最近邻)的分类标签。 那么如何进行比较呢?比如表1中新出的电影,我们该如何判断他所属的电影类别呢?如图2所示。 电影分类 120 爱情片(1,101) 爱情片(12,97) 80 爱情片(5,89) 水弊 60 ?(24,67) 动作片(112,9 20 动作片(1158) 动作片(108,5) 0 20 60 8
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2019-07-27
    • 文件大小:847kb
    • 提供者:qiu1440528444
  1. OpenCV+DeepLearning+Python2周速成教程及源码(第二周续2)

  2. 接续以上资源,Adrian Rosebrock大神力作,16天速成教程,把你从计算机视觉小白变成大师,从简单的人脸检测案例入手,包含opencv图像处理基础、OCR文档扫描,计算机自动阅卷的光学标志识别OMR、球运动跟踪、物体大小尺寸测量、人脸识别标志、眨眼计数、疲劳检测、树莓派上实现人脸跟踪,家庭监控、简单神经网络图像分类、深度学习目标分类识别,利用搜索爬虫构建自己的数据集、cnn+kearas目标识别以及实时目标识别等近20个案例源码及讲解,是基于python和opencv入门计算机视觉不可
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2019-04-06
    • 文件大小:114mb
    • 提供者:qq_26039053
  1. OpenCV+DeepLearning+Python2周速成教程及源码(第二周续1)

  2. Adrian Rosebrock大神力作,16天速成教程,把你从计算机视觉小白变成大师,从简单的人脸检测案例入手,包含opencv图像处理基础、OCR文档扫描,计算机自动阅卷的光学标志识别OMR、球运动跟踪、物体大小尺寸测量、人脸识别标志、眨眼计数、疲劳检测、树莓派上实现人脸跟踪,家庭监控、简单神经网络图像分类、深度学习目标分类识别,利用搜索爬虫构建自己的数据集、cnn+kearas目标识别以及实时目标识别等近20个案例源码及讲解,是基于python和opencv入门计算机视觉不可多得资源。
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2019-04-06
    • 文件大小:136mb
    • 提供者:qq_26039053
  1. OpenCV+DeepLearning+Python2周速成教程及源码(第二周)

  2. Adrian Rosebrock大神力作,16天速成教程,把你从计算机视觉小白变成大师,从简单的人脸检测案例入手,包含opencv图像处理基础、OCR文档扫描,计算机自动阅卷的光学标志识别OMR、球运动跟踪、物体大小尺寸测量、人脸识别标志、眨眼计数、疲劳检测、树莓派上实现人脸跟踪,家庭监控、简单神经网络图像分类、深度学习目标分类识别,利用搜索爬虫构建自己的数据集、cnn+kearas目标识别以及实时目标识别等近20个案例源码及讲解,是基于python和opencv入门计算机视觉不可多得资源。
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2019-04-06
    • 文件大小:144mb
    • 提供者:qq_26039053
  1. OpenCV+DeepLearning+Python2周速成教程及源码(第一周)

  2. Adrian Rosebrock大神力作,16天速成教程,把你从计算机视觉小白变成大师,从简单的人脸检测案例入手,包含opencv图像处理基础、OCR文档扫描,计算机自动阅卷的光学标志识别OMR、球运动跟踪、物体大小尺寸测量、人脸识别标志、眨眼计数、疲劳检测、树莓派上实现人脸跟踪,家庭监控、简单神经网络图像分类、深度学习目标分类识别,利用搜索爬虫构建自己的数据集、cnn+kearas目标识别以及实时目标识别等近20个案例源码及讲解,是基于python和opencv入门计算机视觉不可多得资源。
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2019-04-06
    • 文件大小:66mb
    • 提供者:qq_26039053
  1. 对python制作自己的数据集实例讲解

  2. 今天小编就为大家分享一篇对python制作自己的数据集实例讲解,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-19
    • 文件大小:180kb
    • 提供者:weixin_38732912
  1. GraphLog:用于访问GraphLog数据集的API-源码

  2. 图形日志 与GraphLog数据集接口的API。 GraphLog是使用基于一阶逻辑的规则构建的多用途,多关系图数据集。 | 消息 GraphLog的Core Generator逻辑现在在其自己的存储库发布了!该存储库将包含GLC的特定实例,可用于创建GraphLog的各种设置。敬请期待更多的更新! 安装 支持的Python版本:3.6、3.7、3.8 从安装PyTorch 从安装pytorch-geometric(和其他依赖项)。确保pytorch和pytorch-geometric等的cpu
  3. 所属分类:其它

  1. Mask_RCNN-源码

  2. 遮罩R-CNN用于目标检测和分割 这是基于Python 3,Keras和TensorFlow的的实现。该模型为图像中对象的每个实例生成边界框和分割蒙版。它基于功能金字塔网络(FPN)和ResNet101主干网。 该存储库包括: 基于FPN和ResNet101构建的Mask R-CNN的源代码。 MS COCO的培训代码 MS COCO的预训练砝码 Jupyter笔记本电脑可在每个步骤可视化检测管线 用于Multi-GPU训练的ParallelModel类 评估MS COCO指标(AP) 在自己
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-20
    • 文件大小:73mb
    • 提供者:weixin_42140716
  1. Point-Then-Operate:ACL 2019论文的代码``无监督文本样式传输的分层增强序列操作方法''-源码

  2. 即点即用 该存储库包含ACL2019论文“无监督文本样式传输的分层增强序列操作方法”的PyTorch实现。 概述 data/yelp/和data/amazon/分别是Yelp和Amazon数据集的占位符目录 PTO-yelp/和PTO-amazon/包含针对Yelp和Amazon数据集的拟议方法的实现 在以下各行中, {}表示或,例如{yelp, amazon}表示yelp或amazon 所有命令应在PTO-{yelp, amazon}/ ,而不是在根目录中运行 PTO-{yelp, ama
  3. 所属分类:其它

  1. Python-深度学习-物体检测实战.rar

  2. 分享课程——Python-深度学习-物体检测实战;计算机视觉-物体检测-通用解决框架Mask-Rcnn实战课程旨在帮助同学们快速掌握物体检测领域当下主流解决方案与网络框架构建原理,基于开源项目解读其应用领域与使用方法。 通过debug方式,详细解读项目中每一模块核心源码,从代码角度理解网络实现方法与建模流程。为了方便同学们能将项目应用到自己的数据与任务中,实例演示如何针对自己的数据集制作标签与代码调整方法,全程实战操作,通俗讲解其中复杂的网络架构。 章节1 物体检测框架-MaskRcnn项目介
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2021-02-27
    • 文件大小:704byte
    • 提供者:huhuge88
  1. 地理空间数据湖:重要地理空间数据集的中央存储,管理和访问-源码

  2. 地理空间数据湖 重要地理空间数据集的中央存储,管理和访问,由开发 开发设置 一次性设置,假设您位于项目目录中: 安装和配置Docker: 安装软件包: sudo apt install docker.io 将您自己添加到“ sudo usermod --append --groups docker "$USER" ”组: sudo usermod --append --groups docker "$USER" 注销并重新登录,或者运行newgrp docker在当前终端中为您自己启用新
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-23
    • 文件大小:138kb
    • 提供者:weixin_42171208
  1. scipy19:SciPyConf 2019演讲的幻灯片和演示-源码

  2. 我们Scipy 2019演讲的演示 演讲 幻灯片: 或 演示: :最简单的示例,可用来在Hipylas Lab中检查HiGlass是否正确加载。 :过去约50年使用温度测量的HiGlass python API简介。 :tileset API如何工作以及如何从头构建自己的API的示例。 :使用NYC Taxi数据集演示高级功能。 :显示如何使用和扩展已发布的HiGlass仪表板,以实现协作和可重复性。 入门 要求 Conda v4.6.14 (或更高版本) FUSE:
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-21
    • 文件大小:45mb
    • 提供者:weixin_42175035
  1. 深度数据集构建器-源码

  2. 刚性深度构造器 这是一组python脚本和c ++程序,用于与Lidar生成的点云一起构建深度验证集。 有关其功能的简要概述,请参见部分 目录 软件依赖关系 注意:有一个dockerfile,用于构建自动符合所有软件依赖项的docker映像。 你可以用 docker build . -t my_image 这些是使用的工具,请确保在运行脚本之前安装它们。 除了需要自己安装的CUDA外,还可以使用帮助脚本install_dependencies.sh将它们安装在ubuntu 20.04上。
  3. 所属分类:其它

  1. hyperpose:HyperPose:实时人体姿态估计的集合-源码

  2. •• •• HyperPose是用于构建可以在野外有效运行的人体姿态估计系统的库。 产品特点 HyperPose具有两个关键功能,这些功能在现有库中不可用: 灵活的培训平台:HyperPose提供灵活的Python API,以提供用于开发各种姿势估计模型的自定义管道。 HyperPose用户可以: 利用统一的流水线在各种模型(例如OpenPose,Pifpaf,PoseProposal网络)中进行训练,评估,可视化,预处理和后处理 定制模型和数据集以供自己使用(例如,用户定义的模型,用户定义
  3. 所属分类:其它

  1. 人工智能和机器学习基础知识:以最新的AI先进技术为基础的实际应用程序开发开始-源码

  2. 人工智能和机器学习基础 机器学习和神经网络正在Swift成为构建智能应用程序的基础。 本课程将首先向您介绍Python并讨论使用AI搜索算法。 您将学习大量数学主题,例如Python示例所说明的回归和分类。 然后,您将继续学习高级AI技术和概念,并处理现实数据集以形成决策树和集群。 将向您介绍神经网络,它是得益于适用于21世纪计算能力的摩尔定律的强大工具。 在本课程结束时,您将充满信心,并期待用您新获得的技能来构建自己的AI应用程序! 您将学到什么 了解AI的重要性,原理和领域 学习使用Pyt
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:25mb
    • 提供者:weixin_42101056
  1. Chatito:using使用简单的DSL生成AI聊天机器人,NLP任务,命名实体识别或文本分类模型的数据集!-源码

  2. Chatito 总览 Chatito可帮助您使用简单的DSL生成用于训练和验证chatbot模型的数据集。 如果要使用商业模型,开源框架或编写自己的自然语言处理模型来构建聊天机器人,则需要培训和测试示例。 Chatito在这里为您提供帮助。 该项目包含: 聊天语言 有关完整的语言规范和文档,请参考。 提示 防止过度拟合 如果我们正确使用Chatito,则可以避免过度的问题。 该工具背后的思想是在数据扩充和可能的句子组合的描述之间有一个交集。 它不打算生成可能适合单个句子模型的确定性数据集
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:342kb
    • 提供者:weixin_42166918
  1. 变形金刚::hugging_face:变形金刚:Pytorch和TensorFlow 2.0的最新自然语言处理-源码

  2. PyTorch和TensorFlow 2.0的最新自然语言处理 :hugging_face: 变形金刚提供了数千种经过预训练的模型,可以对文本执行多种任务,例如100多种语言的分类,信息提取,问题解答,摘要,翻译,文本生成等。 其目的是使尖端的NLP易于所有人使用。 :hugging_face: Transformers提供了API,可在给定的文本上快速下载和使用那些经过预训练的模型,在您自己的数据集上对其进行微调,然后在我们的上与社区共享。 同时,每个定义架构的python模块都可以独立
  3. 所属分类:其它

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