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  1. spark streaming实时网站分析项目实战.rar

  2. 操作步骤: 一.数据采集:视频网站访问日志(编辑python脚本) 1.Python日志产生器开发URL ,ip信息,状态码,时间等 2.python日志产生器测试并将日志写入到文件中 3.通过定时调度工具每一分钟产生一批数据 4.使用flume实时收集日志信息 5.对接实时数据到kafka并输出到控制台 6.spark streaming对接kafka的数据进行消费 数据采集详情:项目其他\数据采集.docx 二.数据清洗:见项目 使用spark streaming完成数据清洗操作 三
  3. 所属分类:Linux

    • 发布日期:2020-08-18
    • 文件大小:349kb
    • 提供者:weixin_44222986
  1. python 消费 kafka 数据教程

  2. 今天小编就为大家分享一篇python 消费 kafka 数据教程,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-18
    • 文件大小:60kb
    • 提供者:weixin_38656142
  1. python消费kafka数据批量插入到es的方法

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  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-19
    • 文件大小:45kb
    • 提供者:weixin_38671819
  1. python 解决动态的定义变量名,并给其赋值的方法(大数据处理)

  2. 最近消费kafka数据到磁盘的时候遇到了这样的问题: 需求:每天大概有1千万条数据,每条数据包含19个字段信息,需要将数据写到服务器磁盘,以第二个字段作为大类建立目录,第7个字段作为小类配合时间戳作为文件名,临时文件后缀tmp,当每个文件的写入条数(可配置,比如100条)达到要求条数时,将后缀tmp改为out。 问题:大类共有30个,小类不计其数而且未知,比如大类为A,小类为a,时间戳为20180606095835234,则A目录下的文件名为20180606095835234_a.tmp,这样一
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-24
    • 文件大小:68kb
    • 提供者:weixin_38739900
  1. python 消费 kafka 数据教程

  2. 1.安装python模块 pip install --user kafka-python==1.4.3 如果报错压缩相关的错尝试安装下面的依赖 yum install snappy-devel yum install lz4-devel pip install python-snappy pip install lz4 2.生产者 #!/usr/bin/env python # coding : utf-8 from kafka import KafkaProducer import j
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-23
    • 文件大小:64kb
    • 提供者:weixin_38550459
  1. python消费kafka数据批量插入到es的方法

  2. 1、es的批量插入 这是为了方便后期配置的更改,把配置信息放在logging.conf中 用elasticsearch来实现批量操作,先安装依赖包,sudo pip install Elasticsearch2 from elasticsearch import Elasticsearch class ImportEsData: logging.config.fileConfig(logging.conf) logger = logging.getLogger(msg) def _
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:50kb
    • 提供者:weixin_38658086