注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. pytorch中文文档.pdf

  2. PyTorch是一个基于Torch的Python开源机器学习库，用于自然语言处理等应用程序。它主要由Facebookd的人工智能小组开发，不仅能够 实现强大的GPU加速，同时还支持动态神经网络，这一点是现在很多主流框架如TensorFlow都不支持的。 PyTorch提供了两个高级功能： 1.具有强大的GPU加速的张量计算（如Numpy） 2.包含自动求导系统的深度神经网络 除了Facebook之外，Twitter、GMU和Salesforce等机构都采用了PyTorch。 官方教程包含了 Py

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-05-07
    • 文件大小：16mb
    • 提供者：weixin_43433969

  1. PyTorch官方教程中文版.pdf

  2. PyTorch是一个基于Torch的Python开源机器学习库，用于自然语言处理等应用程序。它主要由Facebookd的人工智能小组开发，不仅能够 实现强大的GPU加速，同时还支持动态神经网络，这一点是现在很多主流框架如TensorFlow都不支持的。 PyTorch提供了两个高级功能： 1.具有强大的GPU加速的张量计算（如Numpy） 2.包含自动求导系统的深度神经网络 除了Facebook之外，Twitter、GMU和Salesforce等机构都采用了PyTorch。 官方教程包含了

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-02-14
    • 文件大小：16mb
    • 提供者：fendouai

  1. PyTorch官方教程中文版.pdf

  2. Py Torch是一个基于 Torch的 Python开源机器学习库，用于自然语言处理等应用程序。它主要由Facebook的人工智能小组开发，不仅能够实现强大的GPU加速，同时还支持动态神经网络，这点是现在很多主流框架如 TensorFlow都不支持的。 Py Torch提供了两个高级功能：1具有强大的GPU加速的张量计算（如 Numpy）2包含自动求导系统的深度神经网络除了 Facebook之外Twitter、GMU和 Salesforce等机构都采用了 Py Torch官方教程包含了 Py

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-09-06
    • 文件大小：11mb
    • 提供者：luo825339252

  1. python+OpenCV+dlib实现目标追踪

  2. 背景介绍 Dlib是一个深度学习开源工具，基于C++开发，也支持Python开发接口，功能类似于TensorFlow与PyTorch，由于dlib对于人脸特征具有很好的支持，有很多训练好的人脸特征提取模型供开发者使用，所以dlib很适合做人脸项目开发。具体的dlib环境配置方法在这里就不再多做赘述了，网上有很多的相关教程可供参考。 目标追踪 在应用方面，dlib大多数情况下用于人脸检测与人脸识别，然而，dlib还可以用于物体追踪，通过调用Python API中的dlib.correlation_

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：43kb
    • 提供者：weixin_38608873

  1. coursera_deeplearning_specialization-源码

  2. Coursera上的深度学习专业 介绍 此仓库包含我针对该专业的所有工作。 所有代码库和资产均来自 。 深度学习专业化是我们的基础计划，它将帮助您了解深度学习的功能，挑战和后果，并使您为参与领先的AI技术的发展做好准备。 在本专业中，您将构建神经网络架构，例如卷积神经网络，递归神经网络，LSTM，变压器，并学习如何通过Dropout，BatchNorm，Xavier / He初始化等策略使它们更好。 您将使用Python和TensorFlow掌握这些理论概念及其行业应用。 您将处理现实案例研究

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：28mb
    • 提供者：weixin_42144707

  1. python深度学习tensorflow功能应用

  2. pythons深度学习tensorflow功能应用学习记录

  3. 所属分类：其它

  1. tensorforce：Tensorforce：用于应用强化学习的TensorFlow库-源码

  2. Tensorforce：用于应用强化学习的TensorFlow库 介绍 Tensorforce是一个开源的深度强化学习框架，重点是模块化的灵活库设计以及在研究和实践中的应用程序的直接可用性。 Tensorforce建立在之上，需要Python 3。 Tensorforce遵循了一系列高级设计选择，这些选择使其与其他类似的库区别开来： 基于模块化组件的设计：最重要的是，功能实现应尽可能地普遍适用和可配置，这可能需要忠实地类似于介绍文章的细节而付出一些代价。 RL算法和应用程序的分离：算法与输

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：15mb
    • 提供者：weixin_42131367

  1. dgl：Python软件包，旨在简化现有DL框架之上的图形深度学习-源码

  2. 文档（|）| | | | | 有关DGL官方示例的完整列表，请参见。 DGL是易于使用，高性能和可扩展的Python软件包，用于图的深度学习。 DGL与框架无关，这意味着如果深图模型是端到端应用程序的组件，则其余逻辑可以在任何主要框架中实现，例如PyTorch，Apache MXNet或TensorFlow。 图片：DGL总体架构 DGL新闻 2020年9月5日：我们邀请您参加的调查以使DGL更适合您的需求。 谢谢！ 2020年8月21日：新的v0.5.0版本包括分布式GNN培训，全面

  3. 所属分类：其它

  1. node-tensorflow：Node.js + TensorFlow-源码

  2. TensorFlow + Node.js 是Google的机器学习运行时。 它与Python框架一起作为C ++运行时实现，以支持构建各种模型，尤其是用于深度学习的神经网络。 能够仅使用Javascr ipt（或Typescr ipt，如果您愿意）在node.js应用程序中使用TensorFlow很有意思。 但是，Python的功能非常强大（有多个操作，估计器实现等）并且还在不断扩展。 相反，考虑在Python中构建图和训练模型，然后在纯node.js和不依赖Python的部署中使用它们作为

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：38kb
    • 提供者：weixin_42121272

  1. Albumentations：快速的图像增强库，易于使用的其他库包装器。 文档：https：albumentations.aidocs关于库的论文：https：www.mdpi.com2078-2489112125-源码

  2. 精炼 Albumentations是用于图像增强的Python库。 图像增强用于深度学习和计算机视觉任务，以提高训练后的模型的质量。 图像增强的目的是根据现有数据创建新的训练样本。 这是一个示例，该示例说明如何应用“专辑”中的一些增强功能以​​从原始图像中创建新图像： 为什么要进行白化 专辑例如分类，语义分割，实例分割，对象检测和姿势估计。 该库提供 ，可用于所有数据类型：图像（RBG图像，灰度图像，多光谱图像），分段蒙版，边界框和关键点。 该库包含，可从现有数据中生成新的训练样本。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：169kb
    • 提供者：weixin_42123237