文章目录前言1.数据集选择2.feature-selector用法3.具有高missing-values百分比的特征4.具有高相关性的特征5.对模型预测结果无贡献的特征6.对模型预测结果只有很小贡献的特征7.具有单个值的特征8.从数据集去除选择的特征9.结论 前言        FeatureSelector是用于降低机器学习数据集的维数的工具。        文章介绍地址        项目地址        本篇主要介绍一个基础的特征选择工具feature-selector，feature-