今天小编就为大家分享一篇python用plt画图时,cmp设置方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

用python的matplotlib画图时，往往需要加图例说明。如果不设置任何参数，默认是加到图像的内侧的最佳位置。 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.arange(10) fig = plt.figure() ax = plt.subplot(111) for i in xrange(5): ax.plot(x, i * x, label='$y = %ix$' % i) plt.legend() plt.s

在python，有时候是需要画图的，比如把一个矩阵用图像的形式显示，之前用的好好的，每次用plt.imshow()，都是彩色图，不知为啥，突然全是黑白图了，于是需要设置cmap的值，如下： plt.imshow(confusion_matrix_percent,cmap='gray') plt.colorbar() plt.show() 在上面的代码中，设置cmap=‘gray’，表示绘制灰度图，若需要绘制彩色图，可设置其它值,个人比较喜欢用 PRGn或者PRGn_r cmap的候选值有