记忆力差的孩子得勤做笔记！
刚接触python，最近又需要画一个三维图，然后就找了一大堆资料，看的人头昏脑胀的，今天终于解决了！好了，废话不多说，直接上代码！
#由三个一维坐标画三维散点
#coding:utf-8
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d.axes3d import Axes3D
x = []
y = []
z = []
f = open("data\\rec
在使用matplotlib模块时画坐标图时，往往需要对坐标轴设置很多参数，这些参数包括横纵坐标轴范围、坐标轴刻度大小、坐标轴名称等
在matplotlib中包含了很多函数，用来对这些参数进行设置。
我们可以对坐标轴进行设置，设置坐标轴的范围，设置坐标轴上的文字描述等。
基本用法
例如：
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 生成x轴上的数据:从-3到3，总共有50个点
x = np.
平行坐标图，一种数据可视化的方式。以多个垂直平行的坐标轴表示多个维度，以维度上的刻度表示在该属性上对应值，相连而得的一个折线表示一个样本，以不同颜色区分类别。
但是很可惜，才疏学浅，没办法在Python里实现不同颜色来区分不同的类别。如果对此比较在意的大神可以不要往下看了。。。。。。。。。
上图是一个基于iris数据集所画的一个平行坐标图。
隔开隔开…………………………………隔开隔开
不多扯了，下面正式上代码
方法一、基于pyecharts第三方包来实现
from pyecharts im
今天使用python画了几个好玩的3D展示图，现在分享给大家。
先贴上图片
使用的python工具包为：
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
在贴代码之前，有必要从整体上了解这些图是如何画出来的。可以把上面每一个3D图片理解成一个长方体。输入数据是三维的，x轴y轴和z轴。在第三个图片里面有x、y和z坐标的标识。在第三张图片中，我们可以
