今天小编就为大家分享一篇Python实现平行坐标图的绘制(plotly)方式，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

平行坐标图，一种数据可视化的方式。以多个垂直平行的坐标轴表示多个维度，以维度上的刻度表示在该属性上对应值，相连而得的一个折线表示一个样本，以不同颜色区分类别。 但是很可惜，才疏学浅，没办法在Python里实现不同颜色来区分不同的类别。如果对此比较在意的大神可以不要往下看了。。。。。。。。。 上图是一个基于iris数据集所画的一个平行坐标图。 隔开隔开…………………………………隔开隔开 不多扯了，下面正式上代码 方法一、基于pyecharts第三方包来实现 from pyecharts im

平行坐标图简介 当数据的维度超过三维时，此时数据的可视化就变得不再那么简单。为解决高维数据的可视化问题，我们可以使用平行坐标图。以下关于平行坐标图的解释引自百度百科：为了克服传统的笛卡尔直角坐标系容易耗尽空间、 难以表达三维以上数据的问题， 平行坐标图将高维数据的各个变量用一系列相互平行的坐标轴表示， 变量值对应轴上位置。为了反映变化趋势和各个变量间相互关系，往往将描述不同变量的各点连接成折线。所以平行坐标图的实质是将m维欧式空间的一个点Xi(xi1,xi2,…,xim) 映射到二维平面上的一条