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搜索资源列表

  1. NAO机器人环境软件配置合集WIN7链接

  2. NAO机器人win7环境配置软件合集的百度云链接（由于上传文件大小有限制故上传链接）。文件包含pynaoqi的1.14.5版本、NAOsdk的1.14.5版本、cmake的3.3.0版本、python的2.7.5版本、qibuild的1.14.5版本、choregraphe的2.1.3.3版本。安装小编使用的是VS2010.NET.framework必须是4.0版本。有任何疑问请致邮yucang_bao@126.com谢谢

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-07-11
    • 文件大小：482byte
    • 提供者：bycbyc123

  1. Python2 备份网站目录并上传百度网盘

  2. 利用Python将数据库和网站目录上传到百度云

  3. 所属分类：MySQL

    • 发布日期：2017-04-28
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：aliveqf

  1. 每张图片含有多个人脸考勤

  2. 用python的django开发的.调用百度的API接口.人脸库是在线的.用百度云账号登录https://console.bce.baidu.com/ai/?_=1527480691893&fromai=1#/ai/face/overview/index.可以创建自己的人脸库.一张图片可以有多张人脸,可以上传多张这样的图片进行识别然后把得到的uid存放在列表里和数据库的信息比对然后到来次数加一

  3. 所属分类：深度学习

  1. tensorflow1.10.0环境ubuntu虚机文件

  2. 安装内容：纯净版基础上，系统自带的python2.7.6环境下下安装了tensorflow 1.10.0 cpu版本，使用pip方式安装，非源代码方式安装。 确定安装的文件为：tensorflow-1.10.0-cp27-cp27mu-manylinux1_x86_64.whl 系统自带的python2.7.6环境下下安装了tensorflow 1.10.0 cpu版本，使用pip方式安装，非源代码方式安装。 使用vmware workstation建立虚机，安装了ubuntu的操作系统，带有

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-08-22
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：haowenzhong

  1. 统计词频和生成词云python程序

  2. 近期因为工作需要，想利用python实现中分词频统计，然后生成图云的小程序。此前完全没有接触过这一块，各种百度后实现最初的需求，这里上传源码，希望能给其他小伙伴一点参考。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2019-01-03
    • 文件大小：836byte
    • 提供者：wj_warmly

  1. 云粘合平台漫谈及代码理解初步例子

  2. NULL 博文链接：https://lokki.iteye.com/blog/1041255大规模自动化服务,及以上以下的一些名词,但大多数都只实现了简单的服务和功能部件,也未能很 好地"动态化、按需化、快速化”。而在互联网服务新阶段,云计算基础设施里,分布式海量储存、 cache、 KeyValue、 KeyList、非关系式储存、 MapReduce、 Loadbalance、CDN、 ondemand等,这些名 词是常见和普及化的。用后面介绍的名词来说要有专业方向云技术部件” “SLA服务

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-03-23
    • 文件大小：731kb
    • 提供者：weixin_38669628

  1. Python实现对百度云的文件上传(实例讲解)

  2. 下面小编就为大家带来一篇Python实现对百度云的文件上传(实例讲解)。小编觉得挺不错的，现在就分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-21
    • 文件大小：701kb
    • 提供者：weixin_38735101

  1. 在win64上使用bypy进行百度网盘文件上传功能

  2. 阿里云服务器的带宽为2M，网站每日的备份包都3G多了，离线下载太费时间了，打算每日将备份包自动上传到自己的百度云盘里。  1、先安装Python 执行python -V ，发现没安装python  2、去python官网去下载 我选的是64位版本的python2.7.17 3、安装python   这个地方必须选一下，加入Path里 安装完毕，执行python -V，显示正确的版本 4、安装pip https://pypi.org/project/pip/#files pip-

  3. 所属分类：其它

  1. 在win64上使用bypy进行百度网盘文件上传功能

  2. 阿里云服务器的带宽为2M，网站每日的备份包都3G多了，离线下载太费时间了，打算每日将备份包自动上传到自己的百度云盘里。  1、先安装Python 执行python -V ，发现没安装python  2、去python官网去下载 我选的是64位版本的python2.7.17 3、安装python   这个地方必须选一下，加入Path里 安装完毕，执行python -V，显示正确的版本 4、安装pip https://pypi.org/project/pip/#files pip-

  3. 所属分类：其它

  1. 完美解决python selenium自动上传单文件、文件夹，同时上传多个文件

  2. 前言 这篇文章针对正在学习python selenium自动化的伙伴写的，有很多小伙伴在问怎么自动上传文件、文件夹，网上大多数的资料只是上传单个文件。对于同时上传多个以及文件夹的讲解不是很多。 1. 三方工具安装 autoit-v3-setup下载地址 如果打不开可以直接通过云盘下载：百度云盘链接地址 提取码：fdnz 安装过程直接下一步就行（注意下选择32位还是64位） 2. autoit-v3的使用 话不多说先直接上代码： ControlFocus("打开","","Edit1")

  3. 所属分类：其它

  1. （011）运维技巧 * Linux 服务器资源上传到百度云盘

  2. 安装百度网盘Python客户端 ：bypy 安装 pip install bypy 可能因为 pip 版本过低导致按照失败，需要升级更新 # 查看版本，如果 pip 不是 20.0.x 以上版本则需要升级 pip -V # 下载get-pip.py wget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py # 执行 python get-pip.py # 再次执行按照bypy pip install bypy  安装成功后，第一次使用 bypy 任何一个命令都会触发

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：34kb
    • 提供者：weixin_38719719

  1. PyQt5_Face_Recognition:使用MTCNN FaceNet PyQt5设计学生人脸识别系统-源码

  2. 基于卷积神经网络的学生人脸识别考勤系统 已经通过测试，希望各位认真认真阅读README，README中写了很多细节，不熟悉TensorFlow和python的请提前学习。欢迎给小星星。 测试环境： 1.Windows 10的Ubuntu 20.04 2.TensorFlow1.15 GPU版本（没有GPU也可以，CPU版本会慢一些） 3.PyQt5 4，Sqlite3 使用的模型： MTCNN->人脸检测 FaceNet->人脸识别 程序目录如下： 20170512-11-547

  3. 所属分类：其它

  1. face-login:基于mtcnnfacenettensorflow实现人脸识别登录系统-源码

  2. 基于mtcnn与facenet实现人脸登录系统 本文主要介绍了系统涉及的人脸检测与识别的详细方法，该系统基于python2.7.10 / opencv2 / tensorflow1.7.0环境，实现了从摄像头读取视频，检测人脸，识别人脸的功能由于模型文件过大，git无法上传，整个项目放在百度云盘，地址： ://pan.baidu.com/s/1TaalpwQwPTqlCIfXInS_LA 目前，在实验室环境下，许多人脸识别已经赶上（超过）人工识别精度（准确率：0.9427〜0.9920），面部

  3. 所属分类：其它

  1. Python实现对百度云的文件上传(实例讲解)

  2. 环境准备 python3.6 PyCharm 2017.1.3 Windows环境 框架搭建 selenium3.6 安装方法： pip install selenium 实现步骤： 一、步骤分析 1、选择“账号密码登录” 2、用户名、密码输入，登录 3、文件上传 注：本文主要介绍利用selenium包下的webdriver加载Firefox浏览器。 二、元素捕捉 利用火狐浏览器firebug插件复制控件的XPATH路径，注：Python3.6对应Firefox版本40.x，暂不支持最新版本50

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：704kb
    • 提供者：weixin_38654380

  1. 关于在一张图片中查找目标物体的方法 —— EasyDL和opencv结合使用

  2. 1. 概括   EasyDL是百度AI中一个自动化的深度学习模型训练和服务平台   使用EasyDL训练得到模型，在python下调用对应模型的api，可以实现对图片上传至云端进行识别，并接收返回的识别结果，再使用opencv通过返回的结果在图片上进行绘制，框出目标物体，还可以得到其中心坐标值   进一步，其提供了多种部署方式，后面还可以将模型部署到私有云或者本地，可以更方便的拓展使用     2. 使用EasyDL训练模型  使用EasyDL的链接，使用之前需要先注册或登录百度账号，使用百度

  3. 所属分类：其它