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  1. python的Tqdm模块的使用

  2. 主要介绍了python的Tqdm模块的使用，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-20
    • 文件大小：89kb
    • 提供者：weixin_38729438

  1. 基金信息抓取.zip

  2. Python+爬虫+基金，一步到胃 当代青年都要有副业支撑，基金是不可缺少的组成。 但是如何汇总基金的基础信息，直观的一目了然，难啊。 没法子，只能自己手工python搞起，现将文档分享给有需要的小伙伴！ 有想法可以在下面留言。 代码+程序都在压缩包里 使用模块(requests;re;os;openpyxl;datetime;tqdm;time) 密码：20201018

  3. 所属分类：金融

    • 发布日期：2020-10-18
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：huahua_work

  1. python进度条显示-tqmd模块的实现示例

  2. Tqdm 是一个快速，可扩展的Python进度条，可以在 Python 长循环中添加一个进度提示信息，用户只需要封装任意的迭代器 tqdm(iterator)。 总之，它是用来显示进度条的，很漂亮，使用很直观（在循环体里边加个tqdm），而且基本不影响原程序效率。名副其实的“太强太美”了！这样在写运行时间很长的程序时，是该多么舒服啊！ tqdm官网地址：https://pypi.org/project/tqdm/ Github地址：https://github.com/tqdm/tqdm 安装

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-16
    • 文件大小：72kb
    • 提供者：weixin_38705640

  1. python的Tqdm模块的使用

  2. Tqdm 是一个快速，可扩展的Python进度条，可以在 Python 长循环中添加一个进度提示信息，用户只需要封装任意的迭代器 tqdm(iterator)。 我的系统是window环境，首先安装python，接下来就是pip。 pip安装： 在python根目录下创建一个get-pip.py的文件，内容： https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py  然后在CMD窗口进入python下面： 输出： python -m pip install -U

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：91kb
    • 提供者：weixin_38692928

  1. 三分钟带你掌握Python中的多进程和多线程

  2. 1. 多进程       本段代码教你使用多进程模块multiprocessing，定义了func（里面sleep两秒，比较耗时），你只需要修改功能函数即可用来做你的任务。对同一任务，用多进程和不用多进程进行了比较，应用速度会得到明显提升。 #coding:UTF-8 import multiprocessing import time from tqdm import tqdm class MyMultiprocess(object): def __init__(self, proc

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：123kb
    • 提供者：weixin_38631389

  1. DVR-Scan:用于从视频中提取运动场景的工具（例如，安全摄像机或DVR素材）。 用Python编写，使用OpenCV-源码

  2. :videocassette: 用于从安全摄像机/ DVR镜头中提取运动场景的工具。 用Python编写，取决于OpenCV。 最新版本： | | | | 快速安装：需要Python模块numpy ，OpenCV cv2和tqdm （可选）才能显示进度。 要通过具有所有依赖项的pip安装DVR-Scan，请执行以下操作： pip install dvr-scan[opencv] 或仅安装DVR-Scan（需要安装OpenCV）： pip install dvr-scan 要测试您是否具

  3. 所属分类：其它

  1. ECE_143_11-源码

  2. ECE 143团队11：业务分析仪表板 团队成员： 詹姆斯·朗（James Long），约翰·巴比特（John Babbitt），克里斯汀·林德（Christine Lind），狄龙·希克斯（Dillon Hicks），尼罗什·潘迪 用法和使用的模块： 除标有*的模块外，以下所有模块均可使用conda安装。 报废： 为了刮擦福布斯数据集的描述，请确保您有一个包含福布斯数据集的文件夹和一个将写入刮擦的数据集的空文件夹。 然后，提供相对于脚本的这两个文件夹的路径，并使用以下参数运行python

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：42mb
    • 提供者：weixin_42118160

  1. JiaGuoMeng:家国梦建筑摆放计算-源码

  2. 贾国萌 家国梦建筑摆放计算 exe版本下载： : 使用方法 搭建python环境 访问 在导航预设依次单击下载---- Windows 在稳定版本中释放下一个选择最新版的Windows安装程序（后缀可执行安装程序）下载（32位64位自行选择） 安装首页标题将Python添加到路径单击立即安装（推荐）或自定义路径 ：cmd，输入python -V，出现版本号为安装成功 在cmd中输入python -m pip install --user numpy scipy tqdm pandas并回车，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：54kb
    • 提供者：weixin_42133329

  1. TextCluster：短文本聚类预处理模块-源码

  2. 短文本聚类 项目介绍 短文本聚类是常用的文本预处理步骤，可以用于洞察文本常见模式，分析设计语义解析规范，加速相似句子查询等。本项目实现了内存友好的短文本聚类方法，并提供了相似句子查询接口。 依赖库 点安装tqdm解霸 使用方法 聚类 python cluster.py --infile ./data/infile \ --output ./data/output 具体参数设置可以参考cluster.py文件内_get_parser()函数参数说明，包含设置分词词典，重置词，匹配采样数，匹配度阈值

  3. 所属分类：其它

  1. dmn-tensorflow：Tensorflow中的动态内存网络（https：arxiv.orgabs1603.01417）-源码

  2. Tensorflow中的动态内存网络 使用Tensorflow在上的。 先决条件 Python 3.x Tensorflow 0.8+ 脾气暴躁的 进度栏模块 用法 首先，您需要安装依赖项。 sudo pip install tqdm git clone https://github.com/therne/dmn-tensorflow & cd dmn-tensorflow 然后下载数据集： mkdir data curl -O http://www.thespermwhale.com

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：19kb
    • 提供者：weixin_42138376

  1. Python进度条模块tqdm实现任务进度可视化

  2. 一、前言 tqdm 是一个易用性强、扩展性高的 Python 进度条库，可以在 Python 长循环中添加一个进度提示信息，我们只需要封装任意的迭代器 tqdm(iterator) 即可。 二、安装 安装过程如下： 三、自动控制进度更新 1.传入可迭代对象，代码如下： 输出结果为： 2.使用方法trange，软件测试技术群：695458161 trange(i) 是 tqdm(range(i)) 的简单写法。 输出结果为： 3.为进度条设置描述 在 for 循环外部初始化 tqdm，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：51kb
    • 提供者：weixin_38638647

  1. python 解决tqdm模块不能单行显示的问题

  2. OS: Windows 10 IDE: Anaconda Spyder (Python3.6) 代码如下： from tqdm import tqdm for i in tqdm(range(len(data))): 问题： 第一次运行时进度条正常显示： 手动（Ctrl+C）停止后，第二次运行变成每次循环新建一行： 第三次运行中间空了一行： GitHub上找原因，总结如下： 有些IDE不支持回车(CR)，导致每次新的进度条不能覆盖旧的进度条。但Spyder是支持的，出现问题的原因可能是手

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：111kb
    • 提供者：weixin_38719643

  1. GPT2:OpenAI GPT-2的PyTorch实施-源码

  2. GPT-2 PyTorch实施 目录 介绍 该项目是OpenAI GPT-2模型的PyTorch实现。 它提供模型训练，句子生成和量度可视化。 它被认为是可以理解和优化的。 我们设计的代码易于理解。 另外，我们使用来提高性能。 依存关系 正则表达式 tqdm 火炬 麻木 matplotlib 用法 怎么训练？ 在训练GPT-2模型之前，应准备语料库数据集。 我们建议使用构建自己的语料库。 相反，训练模块需要带有词汇表文件的标记化训练和评估数据集。 准备数据集后，可以使用以下方法训练GPT-

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-31
    • 文件大小：153kb
    • 提供者：weixin_42131628