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搜索资源列表

  1. matplotlib-win32-Python2.5

  2. matplotlib是python的画图包，可以安装了Python2.5和 numpy-1.5.0-win32-superpack-python2.5.exe后进行安装

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2013-08-15
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：zhuhuan1987

  1. ScipySuperpack, OSX的Numpy scipy Matplotlib iPython和PyMC的最近构建.zip

  2. ScipySuperpack, OSX的Numpy scipy Matplotlib iPython和PyMC的最近构建 用于 Homebrew的 scipy Superpack最新版本的基本 python 科学计算包这里 shell scr ipt 将构建并安装 python scientific，包括 Numpy，scipy 插件， Matplotlib

  3. 所属分类：其它

  1. python的numpy包和matplotlib包

  2. 如果缺少numpy或者matplotlib文件 可以下载以下文件拷到python安装目录\pkgs中或python编辑器安装目录\pkgs中

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-07-11
    • 文件大小：18mb
    • 提供者：WILDCHAP_

  1. matplotlib-3.3.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl

  2. matplotlib-3.3.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl Matplotlib 是 Python 的绘图库。 它可与 NumPy 一起使用，提供了一种有效的 MatLab 开源替代方案。 它也可以和图形工具包一起使用，如 PyQt 和 wxPython。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-20
    • 文件大小：8mb
    • 提供者：qq_36494709

  1. Python常用数据分析模块原理解析

  2. 前言 python是一门优秀的编程语言，而是python成为数据分析软件的是因为python强大的扩展模块。也就是这些python的扩展包让python可以做数据分析，主要包括numpy，scipy，pandas，matplotlib，scikit-learn等等诸多强大的模块，在结合上ipython交互工具 ，以及python强大的爬虫数据获取能力，字符串处理能力，让python成为完整的数据分析工具。 numpy 官网：https://www.scipy.org/ NumPy（Numeri

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：216kb
    • 提供者：weixin_38732519

  1. 在Linux下使用Python的matplotlib绘制数据图的教程

  2. 如果你想要在Linxu中获得一个高效、自动化、高质量的科学画图的解决方案，应该考虑尝试下matplotlib库。Matplotlib是基于python的开源科学测绘包，基于python软件基金会许可证发布。大量的文档和例子、集成了Python和Numpy科学计算包、以及自动化能力，是作为Linux环境中进行科学画图的可靠选择的几个原因。这个教程将提供几个用matplotlib画图的例子。 特性     支持众多的图表类型，如：bar,box,contour,histogram,scatter

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：161kb
    • 提供者：weixin_38645862

  1. Numpy日常使用总结

  2. 自己也根据文章配上了视频，了解下！（视频做的不好，还请见谅，总算迈出了第一步！） Numpy使用总结，日常够用了吧！ 前言 想了解 Numpy 的人基本上都是要和数据打交道的，Numpy对数据操作的方法多，底层也是使用 C 实现的，也就是说Numpy处理数据的速度是比较快的，这也体现了 Python 胶水语言的特性。Numpy 也被称为机器学习三剑客之一，另外的就是 Pandas 和 Matplotlib 了，虽然当前有诸如 scikit-learn 机器学习包以及 Pytorch、Tensor

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：103kb
    • 提供者：weixin_38605604

  1. PYTHON机器学习——KNN（k近邻算法）

  2. PYTHON机器学习——KNN（k近邻算法） 代码实现 首先，导入需要用到的包 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt 初始化模拟数据集和对应的分类 data_x=[[1.15,2.34], [1.55,2.47], [3.78,4.98], [3.34,4.56], [2.22,2.34]] data_y=[1,1,0,0,1] X_train=np.array(da

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：44kb
    • 提供者：weixin_38699784

  1. Matplotlib 绘制 3D曲面图（实现基本设置的函数模板，直接复制即可调用）

  2. Matplotlib 是 Python 的绘图库，它与 NumPy 一起使用，可以基本上实现 MATLAB 的绘图和计算功能，而且效率更高，速度更快。 今天主要说一下关于 Matplotlib 绘制三维图像，并实现一个可以多次使用的函数模板，直接复制调用即可使用。 1. 导入模块包 numpy和matplotlib是两个常规的基本模块。因为实现的是三维绘图，所以需要另外一个模块Axes3D，这是是 Matplotlib 里面专门用来画三维图的工具包。 import numpy as np fr

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：53kb
    • 提供者：weixin_38609693

  1. pyJCPDS:pyJCPDS，以python编写的用于处理和可视化JCPDS文件的开源工具的集成，以及扩展了基本JCPDS数据库的python代码库，以创建基于Web的交互式矿物物理数据库-python source file

  2. 用于维护和可视化矿物物理数据库的开源工具 pyJCPDS是用python编写的开放源代码工具的集成，用于处理和可视化矿物物理学中行星材料的JCPDS（粉末衍射联合标准委员会）文件，包括显示JCPDS文件中的晶体信息，转换CIF（晶体信息框架）文件到JCPDS文件，并绘制来自JCPDS或CIF文件的交互式XRD模式（并可以选择比较来自相同材料的JCPDS和CIF的模式）。 除了可视化的GUI工具之外，最终目标还包括扩展基本JCPDS数据库（ ）的python代码库，以创建特定于Web的交互式矿物

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-25
    • 文件大小：662kb
    • 提供者：weixin_42125826

  1. BiDet:这是pytorch的官方纸张实现-源码

  2. BiDet 这是纸张的官方pytorch实施： ，已被CVPR2020接受。该代码包含在两个数据集PASCAL VOC和Microsoft COCO 2014上使用我们的BiDet方法训练和测试两个二进制化的对象检测器SSD300和Faster R-CNN。 快速开始 先决条件 python 3.5+ pytorch 1.0+ 其他软件包包括numpy，cv2，matplotlib，枕头，cython，cffi，msgpack，easydict，pyyaml **注意：**正如指出的，此存储

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：221kb
    • 提供者：weixin_42128537

  1. Computer-Vision-and-Image-Processing:使用OpenCV，NumPy和MatPlotLib实现的计算机视觉和图像处理算法，用于UOM的EN2550图像处理和机器视觉模块的基础知识:snowflake:-源码

  2. 内容 :snowflake: 为计算机视觉创建虚拟环境 完整的指南可以在找到 以下步骤仅描述虚拟环境的创建。 打开命令提示符，然后按照下列步骤操作。 将目录更改为： C:\Python39 升级pip： python -m pip install --upgrade pip 安装virtualenv软件包： python -m pip install virtualenv 创建虚拟环境： virtualenv cv 将目录更改为： C:\Python39\cv\scr ipts 激

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：42mb
    • 提供者：weixin_42134143

  1. HypnosPy:面向设备的，可穿戴的昼夜节律和睡眠分析与可视化的开源Python软件-源码

  2. 催眠 :person_in_bed: 面向设备的，可穿戴的昼夜节律和睡眠分析与可视化的开源Python软件 安装 :laptop: 您可以在（bash）shell环境中使用pip安装HypnosPy，键入： pip install hypnospy 要更新HypnosPy，请输入： pip install -U hypnospy 依赖关系包括python 3.7和以下软件包： NumPy,SciPy,Pandas,Matplotlib,Seaborn 用法 :light_bulb:

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：31mb
    • 提供者：weixin_42136365

  1. statspy:使用Python做统计分析-源码

  2. 统计 使用Python做统计分析，我是认真的！ 使用ndarray ， series和DataFrame三个数据存储对象作为统计分析的基石。 将python的数据分析经典三部曲numpy,pandas,matplotlib的实用函数改写为中文名函数，作为整个数据分析的基础。 实现常用的统计计算功能，努力做到和R包媲美。 statsmodels库函数，实现统计模型计算。 最后向机器学习sklearn库方向努力。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：83kb
    • 提供者：weixin_42120550

  1. PVMismatch:一个显式的Python PV系统IV和PV曲线跟踪计算器，还可以计算失配-源码

  2. PVMismatch 用于光伏系统电路的显式IV和PV曲线跟踪计算器 模型链 单元格>单元格字符串>模块>字符串>系统 关键模型输入 电池技术特点 有效辐照度（太阳） 温度（电池温度） 旁路设备配置 单元串的布局 安装 PVMismatch在。 用安装它： $ pip install pvmismatch 要求 PVMismatch需要NumPy，SciPy和matplotlib。 这些软件包可从PyPI， 和Anaconda获得。 您必须先安装它们，然后才能使用

  3. 所属分类：其它

  1. 稳定的视图合成-源码

  2. 稳定的视图综合 “稳定视图综合”的代码存储库。 设置 在您的Python环境中安装以下Python软件包 - numpy (1.19.1) - scikit-image (0.15.0) - pillow (7.2.0) - torch - torchvision (0.7.0) - torch-scatter (1.6) - torch-sparse (1.6) - torch-geometric (1.6) - torch-sparse (1.6) - open3d (0.11) - pyt

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：43mb
    • 提供者：weixin_42099755

  1. python-learning：学习Python的那些年-这些年学习的Python-源码

  2. 介绍 auto ：自动化&&抓包演示，Selenium，铅，三甲氧基 basic ：python基础演示 blogs ：基于web.py的简书数据统计 datascience ：数据科学，numpy的，熊猫，matplotlib mydjango ：Django演示 orm ：sqlalchemy和＆peewee演示 scrapys ：scrapy的例子 single ：某小程序爬虫&&机器人 spider ：简单爬虫的例子 utils ：小小工具包 wechat ：微信机器人&&公众号抓取

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：174kb
    • 提供者：weixin_42114046

  1. xplore：用于Pandas表的探索性数据分析工具包，可简化EDA-源码

  2. xplore 熊猫表的探索性数据分析工具包。 xplore是一个python软件包，旨在使探索性数据分析（EDA）更加容易。 如果您要询问的话，EDA是调查数据集的过程，目的是为了开发出可以在后续步骤中提供帮助的指令。 基本上，xplore包含用于日常功能的包装器，用于数据清理，功能转换和可视化。 重要的是，该库还支持原始版本控制功能，该功能旨在（1）使EDA具有更高的可重现性，以及（2）在不同的预处理方案之间进行比较。 要求 熊猫，numpy，sklearn，matplotlib，seab

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：739kb
    • 提供者：weixin_42166918

  1. GermanWordEmbeddings：获取和预处理德语语料库，使用word2vec（gensim）训练模型并使用生成的测试集对其进行评估的工具包-源码

  2. 关于在英语语料库上进行词嵌入训练的研究很多。 该工具包通过在德语语料库上应用深度学习，以训练和评估德语模型。 有关项目，评估结果和的概述可在或直接在此存储库中找到。 该项目是根据发布的。 开始吧 确保已安装Python 3以及以下库： pip install gensim nltk matplotlib numpy scipy scikit-learn 现在，您可以下载并在您的Shell中执行它，以自动下载此工具包和相应的语料库文件并进行模型训练和评估。 请注意，这可能需要大量时间！ 您

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    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：390kb
    • 提供者：weixin_42116734

  1. python机器学习包mlxtend的安装和配置详解

  2. 今天看到了mlxtend的包，看了下example集成得非常简洁。还有一个吸引我的地方是自带了一些data直接可以用，省去了自己造数据或者找数据的处理过程，所以决定安装体验一下。 依赖环境 首先，sudo pip install mlxtend 得到基础环境。 然后开始看看系统依赖问题的解决。大致看了下基本都是python科学计算用的那几个经典的包，主要是numpy,scipy,matplotlib,sklearn这些。 LINUX环境下的话，一般这些都比较好装pip一般都能搞定。 这里要说的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：103kb
    • 提供者：weixin_38659374
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