主要介绍了python的scipy实现插值的示例代码，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

本文实例讲述了Python使用scipy模块实现一维卷积运算。分享给大家供大家参考，具体如下： 一 介绍 signal模块包含大量滤波函数、B样条插值算法等等。下面的代码演示了一维信号的卷积运算。 二 代码 import numpy as np import scipy.signal x = np.array([1,2,3]) h = np.array([4,5,6]) print(scipy.signal.convolve(x, h))#一维卷积运算 三 运行结果 [ 4 13 28 2

(1)、函数 y = sin(x) (2)、数据准备 #数据准备 X=np.arange(-np.pi,np.pi,1) #定义样本点X，从-pi到pi每次间隔1 Y= np.sin(X)#定义样本点Y，形成sin函数 new_x=np.arange(-np.pi,np.pi,0.1) #定义差值点 (3)、样条插值 #进行样条差值 import scipy.interpolate as spi #进行一阶样条插值 ipo1=spi.splrep(X,Y,k=1) #样本点导入，生成

插值对于一些时间序列的问题可能比较有用。 Show the code directly: import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt from scipy.interpolate import interp1d x=np.linspace(0,10*np.pi,num=20) y=np.sin(x) f1=interp1d(x,y,kind='linear')#线性插值 f2=interp1d(x,y,kind='cubic'