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搜索资源列表

  1. numpy，python的矩阵支持库

  2. 这个是Windows版本的，自动安装。很有用的东西

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2013-07-16
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：jkhere

  1. 华为软件精英挑战赛不使用python第三方库，自己编写类似于numpy的模块包

  2. 参加华为挑战赛进入复赛，使用了python编程，官方不允许使用第三方库（包括numpy），于是手写了一个简易的numpy用于矩阵运算，功能比较简单，不全，供大家参考

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-05-08
    • 文件大小：4kb
    • 提供者：qq_38079008

  1. numpy库，百度云下载，几乎是python必备的第三方库，官方下载实在是几kb的速度，现在分享出来

  2. numpy-1.18.1 mkl-cp37-cp37m-win_amd64.whl 一个用python实现的科学计算，包括:1、一个强大的N维数组对象Array;2、比较成熟的(广播)函数库;3、用于整合C/C++和Fortran代码的工具包;4、实用的线性代数、傅里叶变换和随机数生成函数。numpy和稀疏矩阵运算包scipy配合使用更加方便。 NumPy(Numeric Python)提供了许多高级的数值编程工具，如:矩阵数据类型、矢量处理，以及精密的运算库。专为进行严格的数字处理而产

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-02-18
    • 文件大小：69byte
    • 提供者：JanFebCK

  1. scipy.txt python第三方库SciPy库百度云下载地址，官方下载太慢了，下载好了分享给大家

  2. scipy-1.4.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl Scipy是一个用于数学、科学、工程领域的常用软件包，可以处理插值、积分、优化、图像处理、常微分方程数值解的求解、信号处理等问题。它用于有效计算Numpy矩阵，使Numpy和Scipy协同工作，高效解决问题。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-02-17
    • 文件大小：120byte
    • 提供者：JanFebCK

  1. Python-Block一个numpyPyTorch和beyond的智能块矩阵库

  2. Block：一个numpy, PyTorch和beyond的智能块矩阵库

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-10
    • 文件大小：113kb
    • 提供者：weixin_39840515

  1. Python-PyCM是一个用Python编写的多类混淆矩阵库支持输入数据向量和直接矩阵

  2. PyCM是一个用Python编写的多类混淆矩阵库，支持输入数据向量和直接矩阵，是支持大多数类和整体统计参数的后分类模型评估的合适工具。 PyCM是混淆矩阵的瑞士军刀，主要针对数据科学家，他们需要广泛的预测模型指标和对各种分类器的准确评估。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-10
    • 文件大小：898kb
    • 提供者：weixin_39840515

  1. Python常用库Numpy进行矩阵运算详解

  2. 主要介绍了Python常用库Numpy进行矩阵运算详解，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-16
    • 文件大小：86kb
    • 提供者：weixin_38640443

  1. Python中矩阵库Numpy基本操作详解

  2. 主要为大家详细介绍了Python中矩阵库Numpy的基本操作，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-21
    • 文件大小：49kb
    • 提供者：weixin_38663733

  1. Python Numpy库安装与基本操作示例

  2. 主要介绍了Python Numpy库安装与基本操作,简单介绍了Numpy库的基本功能、并结合实例形式分析了基于Numpy库的数组与矩阵相关操作技巧,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-19
    • 文件大小：68kb
    • 提供者：weixin_38663029

  1. python的常见矩阵运算(小结)

  2. python的numpy库提供矩阵运算的功能，因此我们在需要矩阵运算的时候，需要导入numpy的包。 1.numpy的导入和使用 from numpy import *;#导入numpy的库函数 import numpy as np; #这个方式使用numpy的函数时，需要以np.开头。 2.矩阵的创建 由一维或二维数据创建矩阵 from numpy import *; a1=array([1,2,3]); a1=mat(a1); 创建常见的矩阵 data1=mat(zeros((

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：50kb
    • 提供者：weixin_38632046

  1. Python标准库之随机数 (math包、random包)介绍

  2. 我们已经在Python运算中看到Python最基本的数学运算功能。此外，math包补充了更多的函数。当然，如果想要更加高级的数学功能，可以考虑选择标准库之外的numpy和scipy项目，它们不但支持数组和矩阵运算，还有丰富的数学和物理方程可供使用。 此外，random包可以用来生成随机数。随机数不仅可以用于数学用途，还经常被嵌入到算法中，用以提高算法效率，并提高程序的安全性。 math包 math包主要处理数学相关的运算。math包定义了两个常数: 复制代码 代码如下: math.e   # 自

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：58kb
    • 提供者：weixin_38555229

  1. python必备库 学习笔记 numpy

  2. 文章目录numpy创建ndarray创建全0 ndarray创建全1 ndarray创建空 ndarray创建随机 ndarraynumpy.arange(a,b,n).reshape(i,j)numpy.linespace(a,b,n).reshape(i，j)numpy.narray的属性numpy.array.ndimnumpy.array.shapenumpyp.array.sizenumpy.narray运算-+array**nnumpy.sin(array)numpy.cos(arr

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：45kb
    • 提供者：weixin_38537541

  1. dstauffman：有用的Python工具库-源码

  2. 德斯塔夫曼 “ dstauffman”模块是我（David C. Stauffer）发现有用的通用Python代码库。 David C.Stauffer于2015年3月撰写。 库依赖 该代码依赖于Python语言中的新功能。 其中包括来自v3.4的枚举，来自v3.5的用于矩阵乘法的''运算符，来自v3.6的有序字典和f字符串以及来自v3.8的赋值表达式“：=”，以及最终来自于更新的键入方法v3.9。 因此，它目前至少需要v3.8的Python，并且不会在v2.7上运行。 我使用matplot

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：787kb
    • 提供者：weixin_42131798

  1. swix：Swift矩阵库-源码

  2. Swift矩阵和机器学习库 注意： 和已经或将对NumPy类ndarray和autodiff提供更完整的支持。 Fast AI的概述很不错： : 另一个更成熟的库是 苹果公司的Swift是一种高级语言，它要求某些数值库能够快速或至少轻松地执行计算。 这是该库的基本包装。 我一直在等待一种使iOS运行类似于Python或Matlab的高级代码的方法，我非常期待看到结果。 这将使将复杂的信号处理算法移植到C变得容易得多。 从Python / MATLAB到C的移植曾经（过去）是一个痛苦的过

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：51mb
    • 提供者：weixin_42127775

  1. pycm：Python中的多类混淆矩阵库-源码

  2. 目录 总览 PyCM是一个用Python编写的多类混淆矩阵库，它同时支持输入数据向量和直接矩阵，并且是用于分类后模型评估的适当工具，支持大多数分类和整体统计参数。 PyCM是混淆矩阵的瑞士军刀，主要针对需要大量指标用于预测模型和准确评估各种分类器的数据科学家。 图。1。 ConfusionMatrix框图 开放式集线器 PyPI计数器 Github星 科 主 开发者 特拉维斯 AppVeyor 代码质量 安装 :warning_selector: PyCM 2.4是支持Pytho

  3. 所属分类：其它

  1. matrex：ElixirErlang的快速矩阵库，使用CBLAS C实现-源码

  2. Matrex Elixir的快速矩阵处理库，使用高度优化的CBLAS sgemm（）以C本机代码实现，用于矩阵乘法。 例如，矢量化线性回归比Octave单线程实现快约13倍。 它还具有高效的内存，因此您可以处理大型矩阵，大约十亿个元素。 基于来自矩阵代码 基准测试 与NumPy的比较 2015 MacBook Pro，2.2 GHz Core i7，16 GB RAM 在填充有随机数的3000×3000矩阵上执行操作。 您可以使用python numpy_bench.py和MIX_E

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：24mb
    • 提供者：weixin_42113552

  1. Python常用库之一：Numpy

  2. Numpy支持大量的维度数组和矩阵运算，对数组运算提供了大量的数学函数库！Numpy比Python列表更具优势，其中一个优势便是速度。在对大型数组执行操作时，Numpy的速度比Python列表的速度快了好几百。因为Numpy数组本身能节省内存，并且Numpy在执行算术、统计和线性代数运算时采用了优化算法。Numpy的另一个强大功能是具有可以表示向量和矩阵的多维数组数据结构。Numpy对矩阵运算进行了优化，使我们能够高效地执行线性代数运算，使其非常适合解决机器学习问题。与Python列表相比，Nu

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：65kb
    • 提供者：weixin_38537315

  1. Python矩阵常见运算操作实例总结

  2. 本文实例讲述了Python矩阵常见运算操作。分享给大家供大家参考，具体如下： python的numpy库提供矩阵运算的功能，因此我们在需要矩阵运算的时候，需要导入numpy的包。 一.numpy的导入和使用 from numpy import *;#导入numpy的库函数 import numpy as np; #这个方式使用numpy的函数时，需要以np.开头。 二.矩阵的创建 由一维或二维数据创建矩阵 from numpy import *; a1=array([1,2,3]); a1

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：59kb
    • 提供者：weixin_38660802

  1. Python常用库Numpy进行矩阵运算详解

  2. Numpy支持大量的维度数组和矩阵运算，对数组运算提供了大量的数学函数库！ Numpy比Python列表更具优势，其中一个优势便是速度。在对大型数组执行操作时，Numpy的速度比Python列表的速度快了好几百。因为Numpy数组本身能节省内存，并且Numpy在执行算术、统计和线性代数运算时采用了优化算法。 Numpy的另一个强大功能是具有可以表示向量和矩阵的多维数组数据结构。Numpy对矩阵运算进行了优化，使我们能够高效地执行线性代数运算，使其非常适合解决机器学习问题。 与Python列表相比

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：83kb
    • 提供者：weixin_38691703

  1. Python中矩阵库Numpy基本操作详解

  2. NumPy是一个关于矩阵运算的库，熟悉Matlab的都应该清楚，这个库就是让python能够进行矩阵话的操作，而不用去写循环操作。 下面对numpy中的操作进行总结。 numpy包含两种基本的数据类型：数组和矩阵。 数组(Arrays) >>> from numpy import * >>> a1=array([1,1,1]) #定义一个数组 >>> a2=array([2,2,2]) >>> a1+a2 #对于

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：50kb
    • 提供者：weixin_38733281
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