注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. C++ API设计（英文原版）

  2. 现代软件开发中的一大难题就是如何编写优质的API。API负责为某个组件提供逻辑接口并隐藏该模块的内部细节。多数程序员依靠的是经验和冒险，从而很难达到健壮、高效、稳定、可扩展性强的要求。Martin Reddy博士在自己多年经验基础之上，对于不同API风格与模式，总结出了API设计的种种最佳策略，着重针对大规模长期开发项目，辅以翔实的代码范例，从而有助于设计决策的成功实施，以及软件项目的健壮性及稳定性的实现。 主要内容： API简介及其特点 API的一些设计模式及惯用法 影响API的设计的一些C

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-07-16
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：geddy

  1. linux高级程序设计

  2. 本书的目的就是为了讨论这些问题以及其他问题。写作本书的目的源自于读者的这样一种需求，即究竟是什么使得Linux如此独一无二，但本书并不是一本适合Linux初学者的指南，因为这样的书早已在市场上存在了。这些年来，作为一位专业的Linux程序员，我们发现一起工作的很多技术精湛的软件工程师都缺乏或没有Linux编程方面的经验。其中一些工程师一直在寻找与本书类似的图书，但最后总是失望而归。为了让读者不再遭受这样的挫折，本书将帮助读者理解Linux社区的强大意义、已确立的软件开发模型和Linux世界中处

  3. 所属分类：Linux

    • 发布日期：2015-12-17
    • 文件大小：28mb
    • 提供者：u013251457

  1. 轻量级Django.[美]Julia Elman(带详细书签).pdf

  2. 自Django 创建以来，各种各样的开源社区已经构建了很多Web 框架，比如Javascr ipt 社区创建的Angular.js 、Ember.js 和Backbone.js 之类面向前端的Web 框架，它们是现代Web 开发中的先驱。Django 从哪里入手来适应这些框架呢？我们如何将客户端MVC 框架整合成为当前的Django 基础架构？ 本书讲述如何利用Django 强大的“自支持”功能体系。本书的目标是引导读者跨越认为Django 太繁重而无法进行快速应用开发的误区。从创建世界上最小

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-04-26
    • 文件大小：23mb
    • 提供者：kxjrzyk

  1. 游戏之旅--我的编程感悟【有目录】

  2. 本版本与网上其他资源不同之处在于，此版本可进行编辑，搜索，已进行内容识别扫描。可全选，可编辑，可剪切文字。 部分目录如下： 第1 章计算机，游戏，我_ 我，云风，从二十年前的计 算机游戏萌芽阶段一路走来。计 算机，并不神秘。程序，也只是 表达计算机控制逻辑的符号而 巳。 第2 章算法，程序的灵魂 算法，先千计算机存在于世， 比编程语言本身更为蜇要C 语言 只是工具，算法才是灵魂。这里 简单介绍了数据结构的基本知 识、算法放率的评估方法、几种 NP 问题的定义。 这里对游戏中最常用的搜索 算法问

  3. 所属分类：其他

    • 发布日期：2018-05-01
    • 文件大小：37mb
    • 提供者：timeischoice

  1. python程序设计现代方法-源代码.rar

  2. python程序设计现代方法的教学资料的源代码，每章的源代码例题和课后习题的源代码都有！所有代码在python3上都运行测试过了，没有问题，都可以运行！

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-04-02
    • 文件大小：61mb
    • 提供者：sxh198166

  1. open_data_python_mta:2021年开放数据周-源码

  2. 欢迎使用Python烧瓶样板 什么是Python？ 是一种解释性的高级通用编程语言。 Python的设计理念通过显着使用大量空白来强调代码的可读性。 它的语言构造和面向对象的方法旨在帮助程序员为大型和大型项目编写清晰的逻辑代码。 Python创建于1980年代后期，由Guido van Rossum作为ABC编程语言的后继者于1991年首次发布。 2000年发布的Python 2.0引入了新功能，例如列表解析和带有引用计数的垃圾收集系统，并在2020年随版本2.7一起停产。Python3.0

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：11mb
    • 提供者：weixin_42154650

  1. 频谱化：Insight DE项目-音频处理平台-源码

  2. 解压缩音频文件以快速进行ML探索 目录 概述 音频数据在现代世界中无处不在，并且对各种各样的行业和应用具有很高的价值。 许多公司依靠将机器学习算法应用于各种音频数据集而获得的见解。 尽管许多此类应用程序基于已定义的摘要统计信息，但较新的深度学习方法依赖于处理尽可能多的数据特征。 Spectralize是一个平台，旨在将常见音频文件处理和解压缩为完全索引的频谱特征，从而可以快速用于分析和ML探索。 工程设计 处理管道 Spectralize基于Python，实现Spark数据帧，并将数据从AWS

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：351kb
    • 提供者：weixin_42160645