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搜索资源列表

  1. Python——spam系统

  2. spam系统 假设我们可以获得线上的实时请求（按时间顺序） 每个请求包含如下信息： 时间（unix时间戳） 用户名 动作（提问、回答、评论） 内容 依次考虑如何解决以下问题： 1.当发现动作频率较高的用户时，输出报警（1分钟内超过10次评论、回答、提问） 2.当发现一个用户连续发重复的内容时，输出报警（连续发了10个相同的评论、回答、提问） 3.使用你觉得最优美的方法将上面的策略与程序分离开。使得上面的策略可以随时更新而不用修改程序。 要求: 服务监听一个端口，使用测试程序模拟用户行为不断向服

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2013-01-05
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：guoxuequan

  1. Python Cookbook

  2. 第1章 文本 1 引言 1 1.1 每次处理一个字符 6 1.2 字符和字符值之间的转换 7 1.3 测试一个对象是否是类字符串 8 1.4 字符串对齐 10 1.5 去除字符串两端的空格 11 1.6 合并字符串 11 1.7 将字符串逐字符或逐词反转 14 1.8 检查字符串中是否包含某字符集合中的字符 15 1.9 简化字符串的translate方法的使用 18 1.10 过滤字符串中不属于指定集合的字符 20 1.11 检查一个字符串是文本还是二进制 23 1.12 控制大小写 25

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2013-07-31
    • 文件大小：57mb
    • 提供者：winlrou

  1. Python高级编程

  2. 第1章 准备工作 1 1.1 安装python 1 1.1.1 python实现版本 2 1.1.2 在linux环境下安装 3 1.1.3 在windows环境下安装 5 1.1.4 在mac os x环境下安装 8 1.2 python命令行 9 1.2.1 定制交互式命令行 10 1.2.2 ipython：增强型命令行 11 1.3 安装setuptools 12 1.3.1 工作原理 12 1.3.2 使用easyinstall安装setuptools 13 1.3.3 将mingw

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2014-07-12
    • 文件大小：72mb
    • 提供者：jsntghf

  1. Python.Cookbook(第2版)中文版

  2. 第1章 文本 引言 1 1.1 每次处理一个字符 1.2 字符和字符值之间的转换 1.3 测试一个对象是否是类字符串 1.4 字符串对齐 1.5 去除字符串两端的空格 1.6 合并字符串 1.7 将字符串逐字符或逐词反转 1.8 检查字符串中是否包含某字符集合中的字符 1.9 简化字符串的translate方法的使用 1.10 过滤字符串中不属于指定集合的字符 1.11 检查一个字符串是文本还是二进制 1.12 控制大小写 1.13 访问子字符串 1.14 改变多行文本字符串的缩进 1.15

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-04-23
    • 文件大小：68mb
    • 提供者：lengwuqin

  1. Python.Cookbook(第2版)中文版

  2. 第1章 文本 1 引言 1 1.1 每次处理一个字符 6 1.2 字符和字符值之间的转换 7 1.3 测试一个对象是否是类字符串 8 1.4 字符串对齐 10 1.5 去除字符串两端的空格 11 1.6 合并字符串 11 1.7 将字符串逐字符或逐词反转 14 1.8 检查字符串中是否包含某字符集合中的字符 15 1.9 简化字符串的translate方法的使用 18 1.10 过滤字符串中不属于指定集合的字符 20 1.11 检查一个字符串是文本还是二进制 23 1.12 控制大小写 25

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2016-04-26
    • 文件大小：68mb
    • 提供者：skyfishsha

  1. python股票均线策略

  2. python下的股票均线策略 代码实例

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-09-04
    • 文件大小：15kb
    • 提供者：baidu_36043789

  1. Python编程实战 运用设计模式、并发和程序库创建高质量程序.pdf

  2. 前言 1.1抽象工厂模式 1.1.1经典的抽象工厂模式 1.1.2Python风格的抽象工厂模式 1.2建造者模式 1.3工厂方法模式 1.4原型模式 1.5单例模式 2.1适配器模式 2.2桥接模式 2.3组合模式 2.3.1常规的“组合体/非组合体”式层级 2.3.2只用一个类来表示组合体与非组合体译者序 序 前言第1章Python的创建型设计模式 1.1抽象工厂模式 1.1.1经典的抽象工厂模式 1.1.2Python风格的抽象工厂模式 1.2建造者模式 1.3工厂方法模式 1.4原型模

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-03-16
    • 文件大小：57mb
    • 提供者：weixin_37989267

  1. python爬虫关于ip代理池的获取和随机生成

  2. 遇到反爬虫策略时ip代理池的获取和随机生成是一个很好的应对策略，该代码已经保存为相应的模块，在写爬虫程序是可以知己import用上

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-04-14
    • 文件大小：844byte
    • 提供者：qq_31967985

  1. 均线系统.py

  2. 常用的量化代码程序，Python编写，适用于简单测试请参考。

  3. 所属分类：Python

  1. 量化投资以Python为工具

  2. 《量化投资：以Python为工具》主要讲解量化投资的思想和策略，并借助Python 语言进行实战。《量化投资：以Python为工具》一共分为5 部分，第1 部分是Python 入门，第2 部分是统计学基础，第3 部分是金融理论、投资组合与量化选股，第4 部分是时间序列简介与配对交易，第5 部分是技术指标与量化投资。《量化投资：以Python为工具》首先对Python 编程语言进行介绍，通过学习，读者可以迅速掌握用Python 语言处理数据的方法，并灵活运用Python 解决实际金融问题；其次，

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-05-12
    • 文件大小：66mb
    • 提供者：jisuran

  1. python-3.7.0b5下載

  2. Python 3.7.0 重大功能改进 那么，这次新发布的Python 3.7.0 有哪些重要的改进呢？总的来说， 新的syntax功能： PEP 563，推迟了类型注释（type annotations）的评估 向后不兼容的syntax更改： async 和 await 现在是保留关键词 新的库模块： contextvars：PEP 567 - 上下文变量 dataclasse：PEP 557 - 数据类 importlib.resources 新的内置功能： PEP 553，新的 brea

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-07-21
    • 文件大小：24mb
    • 提供者：asdfghjkl1230

  1. 设计模式专题之（十六）策略模式---设计模式策略模式示例代码(python--c++)

  2. 设计模式专题之（十六）策略模式---设计模式策略模式示例代码(python--c++)

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2018-09-18
    • 文件大小：926byte
    • 提供者：zzl_python

  1. 18. 强化学习（Q Learning） python代码实现

  2. Q函数、greedy策略，强化学习基础实例，采用python语言代码实现

  3. 所属分类：Python

  1. 小市值策略Python源代码.py

  2. 本策略逻辑：每月买入市值最小的30只股票，持有至下个月月初再调仓，回测收益率在11.94%，最大回撤在10.67%，夏普率0.54

  3. 所属分类：金融

  1. python股票均线策略

  2. python下的股票均线策略 代码实例

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-27
    • 文件大小：5kb
    • 提供者：qhttl

  1. 迅投QMT策略说明材料应用场景-策略思想-参数设置.docx

  2. 迅投QMT策略说明材料应用场景-策略思想-参数设置。 Python策略里主要有两个函数构成，一是init函数，初始化函数；二是handlebar函数，循环函数，每根bar会执行一次循环函数里的代码内容

  3. 所属分类：金融

    • 发布日期：2020-01-18
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：blue30000

  1. 浅谈Python实现Apriori算法介绍

  2. 导读： 随着大数据概念的火热，啤酒与尿布的故事广为人知。我们如何发现买啤酒的人往往也会买尿布这一规律？数据挖掘中的用于挖掘频繁项集和关联规则的Apriori算法可以告诉我们。本文首先对Apriori算法进行简介，而后进一步介绍相关的基本概念，之后详细的介绍Apriori算法的具体策略和步骤，最后给出Python实现代码。 1.Apriori算法简介 Apriori算法是经典的挖掘频繁项集和关联规则的数据挖掘算法。A priori在拉丁语中指”来自以前”。当定义问题时，通常会使用先验知识或者假设，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：206kb
    • 提供者：weixin_38562492

  1. 贪心问题(Python代码实现)——磁带最优存储问题

  2. 文章目录磁带最优存储问题贪心策略问题模型python实现代码Python知识小结关于Python sortsort()与sorted()的区别 今早任务——贪心算法，Python代码实现算法课的作业。 磁带最优存储问题 设有n 个程序{1,2,…, n }要存放在长度为L的磁带上。程序i存放在磁带上的长度是Li， 1≤i≤n。这n 个程序的读取概率分别是p1,p2,…,pn,且p1+p2+…+pn = 1。如果将这n 个程序按 1,2,…,n 的次序存放，则读取程序i所需的时间tr=c*(P1×

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：47kb
    • 提供者：weixin_38726407

  1. 轻松掌握python设计模式之策略模式

  2. 本文实例为大家分享了python策略模式代码，供大家参考，具体内容如下 策略模式 import types class StrategyExample: def __init__(self, func=None): self.name = '策略例子0' if func is not None: 给实例绑定方法用的，不会影响到其他实例 self.execute = types.MethodType(func, self) def execute(self): p

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：34kb
    • 提供者：weixin_38705252

  1. 浅谈python量化 双均线策略(金叉死叉)

  2. #小策略，策略逻辑是在金叉时候买进，死叉时候卖出，所谓金叉死叉是两条均线的交叉，当短期均线上穿长期均线为金叉，反之为死叉 #下面是策略代码及结构 # 导入函数库 from jqdata import * # 初始化函数 def initialize(context): # 设定沪深300作为基准 set_benchmark('000300.XSHG') # True为开启动态复权模式，使用真实价格交易 set_option('use_real_price', True) # 股票

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：56kb
    • 提供者：weixin_38732307
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