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  1. 贝叶斯思维:统计建模的Python学习法

  2. 第1章 贝叶斯定理 1 1.1 条件概率 1 1.2 联合概率 2 1.3 曲奇饼问题 2 1.4 贝叶斯定理 3 1.5 历时诠释 4 1.6 M&M豆问题 5 1.7 Monty Hall难题 6 1.8 讨论 8 第2章 统计计算 9 2.1 分布 9 2.2 曲奇饼问题 10 2.3 贝叶斯框架 11 2.4 Monty Hall难题 12 2.5 封装框架 13 2.6 M&M豆问题 14 2.7 讨论 15 2.8 练习 16 第3章 估计 17 3.1 骰子问题 17 3.2 火
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-03-20
    • 文件大小:116byte
    • 提供者:data2word
  1. python简单实现最大似然估计&scipy库的使用详解

  2. 主要介绍了python简单实现最大似然估计&scipy库的使用详解,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-17
    • 文件大小:70kb
    • 提供者:weixin_38656609
  1. python简单实现最大似然估计&scipy库的使用详解

  2. python简单实现最大似然估计 1、scipy库的安装 wim+R输入cmd,然后cd到python的pip路径,即安装:pip install scipy即可 2、导入scipy库 from scipy.sats import norm 导入scipy.sats中的norm 3、案例分析 from scipy.stats import norm import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np ''' norm.cdf 返回对应的累计
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-21
    • 文件大小:69kb
    • 提供者:weixin_38654380