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  1. Python Cookbook

  2. 第1章 文本 1 引言 1 1.1 每次处理一个字符 6 1.2 字符和字符值之间的转换 7 1.3 测试一个对象是否是类字符串 8 1.4 字符串对齐 10 1.5 去除字符串两端的空格 11 1.6 合并字符串 11 1.7 将字符串逐字符或逐词反转 14 1.8 检查字符串中是否包含某字符集合中的字符 15 1.9 简化字符串的translate方法的使用 18 1.10 过滤字符串中不属于指定集合的字符 20 1.11 检查一个字符串是文本还是二进制 23 1.12 控制大小写 25
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2013-07-31
    • 文件大小:57mb
    • 提供者:winlrou
  1. Python.Cookbook(第2版)中文版

  2. 第1章 文本 引言 1 1.1 每次处理一个字符 1.2 字符和字符值之间的转换 1.3 测试一个对象是否是类字符串 1.4 字符串对齐 1.5 去除字符串两端的空格 1.6 合并字符串 1.7 将字符串逐字符或逐词反转 1.8 检查字符串中是否包含某字符集合中的字符 1.9 简化字符串的translate方法的使用 1.10 过滤字符串中不属于指定集合的字符 1.11 检查一个字符串是文本还是二进制 1.12 控制大小写 1.13 访问子字符串 1.14 改变多行文本字符串的缩进 1.15
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2015-04-23
    • 文件大小:68mb
    • 提供者:lengwuqin
  1. python cookbook(第3版)

  2. 第一章:数据结构和算法 1.1 解压序列赋值给多个变量 1.2 解压可迭代对象赋值给多个变量 1.3 保留最后N个元素 1.4 查找最大或最小的N个元素 1.5 实现一个优先级队列 1.6 字典中的键映射多个值 1.7 字典排序 1.8 字典的运算 1.9 查找两字典的相同点 1.10 删除序列相同元素并保持顺序 1.11 命名切片 1.12 序列中出现次数最多的元素 1.13 通过某个关键字排序一个字典列表 1.14 排序不支持原生比较的对象 1.15 通过某个字段将记录分组 1.16 过滤
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2016-01-06
    • 文件大小:4mb
    • 提供者:chengyulin888
  1. Python.Cookbook(第2版)中文版

  2. 第1章 文本 1 引言 1 1.1 每次处理一个字符 6 1.2 字符和字符值之间的转换 7 1.3 测试一个对象是否是类字符串 8 1.4 字符串对齐 10 1.5 去除字符串两端的空格 11 1.6 合并字符串 11 1.7 将字符串逐字符或逐词反转 14 1.8 检查字符串中是否包含某字符集合中的字符 15 1.9 简化字符串的translate方法的使用 18 1.10 过滤字符串中不属于指定集合的字符 20 1.11 检查一个字符串是文本还是二进制 23 1.12 控制大小写 25
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2016-04-26
    • 文件大小:68mb
    • 提供者:skyfishsha
  1. Python实现线程池代码分享

  2. 主要介绍了Python实现线程池代码分享,本文直接给出实例代码,需要的朋友可以参考下
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-21
    • 文件大小:25kb
    • 提供者:weixin_38564718
  1. python实现线程池的方法

  2. 主要介绍了python实现线程池的方法,实例分析了Python线程池的原理与相关实现技巧,需要的朋友可以参考下
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-21
    • 文件大小:31kb
    • 提供者:weixin_38528680
  1. 用python实现的线程池实例代码

  2. 主要介绍了用python实现的线程池实例代码,具有一定借鉴价值,需要的朋友可以参考下
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-20
    • 文件大小:47kb
    • 提供者:weixin_38662367
  1. Python自定义线程池实现方法分析

  2. 主要介绍了Python自定义线程池实现方法,结合实例形式较为详细的分析了Python自定义线程池的概念、原理、实现方法及相关注意事项,需要的朋友可以参考下
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-20
    • 文件大小:126kb
    • 提供者:weixin_38711529
  1. Python基于多线程操作数据库相关问题分析

  2. 主要介绍了Python基于多线程操作数据库相关问题,结合实例形式分析了Python使用数据库连接池并发操作数据库避免超时、连接丢失相关实现技巧,需要的朋友可以参考下
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-20
    • 文件大小:47kb
    • 提供者:weixin_38562079
  1. php与python实现的线程池多线程爬虫功能示例

  2. 主要介绍了php与python实现的线程池多线程爬虫功能,结合实例形式分析了php与python实现线程池多线程爬虫的完整实现方法,需要的朋友可以参考下
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-21
    • 文件大小:44kb
    • 提供者:weixin_38652196
  1. python实现线程池的方法

  2. 本文实例讲述了python实现线程池的方法。分享给大家供大家参考。具体如下: 原理:建立一个任务队列,然多个线程都从这个任务队列中取出任务然后执行,当然任务队列要加锁,详细请看代码 文件名:thrd_pool.py 系统环境:ubuntu linux & python2.6 import threading import time import signal import os class task_info(object): def __init__(self): self.fu
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-25
    • 文件大小:35kb
    • 提供者:weixin_38550146
  1. Python多进程池 multiprocessing Pool用法示例

  2. 本文实例讲述了Python多进程池 multiprocessing Pool用法。分享给大家供大家参考,具体如下: 1. 背景 由于需要写python程序, 定时、大量发送htttp请求,并对结果进行处理。 参考其他代码有进程池,记录一下。 2. 多进程 vs 多线程 c++程序中,单个模块通常是单进程,会启动几十、上百个线程,充分发挥机器性能。(目前c++11有了std::thread编程多线程很方便,可以参考我之前的博客) shell脚本中,都是多进程后台执行。({ …} &, 可以
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-25
    • 文件大小:59kb
    • 提供者:weixin_38690275
  1. 用python实现的线程池实例代码

  2. python3标准库里自带线程池ThreadPoolExecutor和进程池ProcessPoolExecutor。 如果你用的是python2,那可以下载一个模块,叫threadpool,这是线程池。对于进程池可以使用python自带的multiprocessing.Pool。 当然也可以自己写一个threadpool。 # coding:utf-8 import Queue import threading import sys import time import math class
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-25
    • 文件大小:49kb
    • 提供者:weixin_38538950
  1. Python实现多线程抓取网页功能实例详解

  2. 本文实例讲述了Python实现多线程抓取网页功能。分享给大家供大家参考,具体如下: 最近,一直在做网络爬虫相关的东西。 看了一下开源C++写的larbin爬虫,仔细阅读了里面的设计思想和一些关键技术的实现。 1、larbin的URL去重用的很高效的bloom filter算法; 2、DNS处理,使用的adns异步的开源组件; 3、对于url队列的处理,则是用部分缓存到内存,部分写入文件的策略。 4、larbin对文件的相关操作做了很多工作 5、在larbin里有连接池,通过创建套接字,向目标站点
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-24
    • 文件大小:94kb
    • 提供者:weixin_38635449
  1. Python自定义线程池实现方法分析

  2. 本文实例讲述了Python自定义线程池实现方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 关于python的多线程,由与GIL的存在被广大群主所诟病,说python的多线程不是真正的多线程。但多线程处理IO密集的任务效率还是可以杠杠的。 我实现的这个线程池其实是根据银角的思路来实现的。 主要思路: 任务获取和执行: 1、任务加入队列,等待线程来获取并执行。 2、按需生成线程,每个线程循环取任务。 线程销毁: 1、获取任务是终止符时,线程停止。 2、线程池close()时,向任务队列加入和已生成线程等量的
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-24
    • 文件大小:126kb
    • 提供者:weixin_38741950
  1. Python实现Mysql数据库连接池实例详解

  2. python连接Mysql数据库: Python编程中可以使用MySQLdb进行数据库的连接及诸如查询/插入/更新等操作,但是每次连接MySQL数据库请求时,都是独立的去请求访问,相当浪费资源,而且访问数量达到一定数量时,对mysql的性能会产生较大的影响。因此,实际使用中,通常会使用数据库的连接池技术,来访问数据库达到资源复用的目的。 数据库连接池 python的数据库连接池包 DBUtils: DBUtils是一套Python数据库连接池包,并允许对非线程安全的数据库接口进行线程安全
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-23
    • 文件大小:85kb
    • 提供者:weixin_38631331
  1. Python并发concurrent.futures和asyncio实例

  2. 说明 Python标准库为我们提供了threading和multiprocessing模块编写相应的多线程/多进程代码。 从Python3.2开始,标准库为我们提供了concurrent.futures模块,concurrent.futures 模块的主要特色是 ThreadPoolExecutor 和 ProcessPoolExecutor 类,这两个类实现的接口能分别在不同的线程或进程中执行可调 用的对象。这两个类在内部维护着一个工作线程或进程池,以及要执行的任务队列。 Python 3.4
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-20
    • 文件大小:81kb
    • 提供者:weixin_38604395
  1. python线程池的实现实例

  2. 直接上代码:复制代码 代码如下:# -*- coding: utf-8 -*- import Queue import threadingimport urllibimport urllib2import os def down(url,n):    print ‘item ‘+str(n)+’ start ‘    filename=urllib2.unquote(url).decode(‘utf8’).split(‘/’)[-1]    urllib.urlretrieve(url, fil
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-21
    • 文件大小:23kb
    • 提供者:weixin_38731123
  1. Python进程间通信multiprocess代码实例

  2. 仔细说来,multiprocess不是一个模块而是python中一个操作、管理进程的包。 之所以叫multi是取自multiple的多功能的意思,在这个包中几乎包含了和进程有关的所有子模块。由于提供的子模块非常多,为了方便大家归类记忆,我将这部分大致分为四个部分:创建进程部分,进程同步部分,进程池部分,进程之间数据共享。重点强调:进程没有任何共享状态,进程修改的数据,改动仅限于该进程内,但是通过一些特殊的方法,可以实现进程之间数据的共享。 有了之前多线程使用以及线程间queue的基础,多进程以及
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-21
    • 文件大小:43kb
    • 提供者:weixin_38677044
  1. php与python实现的线程池多线程爬虫功能示例

  2. 本文实例讲述了php与python实现的线程池多线程爬虫功能。分享给大家供大家参考,具体如下: 多线程爬虫可以用于抓取内容了这个可以提升性能了,这里我们来看php与python 线程池多线程爬虫的例子,代码如下: php例子 <?php class Connect extends Worker //worker模式 { public function __construct() { } public function getConnection() { if (!self::$ch) {
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:48kb
    • 提供者:weixin_38502639
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