一、CacheCloud是做什么的CacheCloud提供一个Redis云管理平台：实现多种类型(Redis Standalone、Redis Sentinel、Redis Cluster)自动部署、解决Redis实例碎片化现象、提供完善统计、监控、运维功能、减少开发人员的运维成本和误操作，提高机器的利用率，提供灵活的伸缩性，提供方便的接入客户端。二、CacheCloud提供哪些功能监控统计：  提供了机器、应用、实例下各个维度数据的监控和统计界面。一键开启：  Redis Standalon

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针对粘连细胞图像，提出ECCC(Eleven Components Chain Code)链码分割算法。首先对细胞边缘二值图像进行链码统计和边缘拐点检测，新算法对Freeman链码进行了改进，在链码中加入表示边缘拐点的新的链码元素，然后计算边缘拐点的链码差来筛选真实分割点，最后对分割点线性插值实现粘连细胞分割。实验结果表明，针对2粘连和3粘连细胞，ECCC法的分割成功率分别为100%和98%，平均耗时分别为0.42 s和0.67 s，比传统链码分割法减少了近55%的计算量，在复杂的细胞图像分割中

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某些ML算法的实现 《统计学习方法》一书中算法的实现 《统计学习方法》 python实现 使用MNIST数据集来验证算法。 该存储库仍在更新中。 已实施： kd-tree用于实现KNN 使用SGD或准牛顿优化目标函数。 当使用准牛顿法时，可能会遇到一些数值问题。该错误尚未修复。 （以后再说吧呜呜呜） 使用准牛顿优化目标函数。 似然函数的导数不同于《统计学习方法》中的导数。对于MNIST数据集，导数为： 请参阅论文序列最小优化：训练支持向量机的快速算法 将整个内核函数矩阵存储在内存中。为了节省内存