主要介绍了python获取txt文件词向量过程详解，如何读取完整的大文件，而不会出现内存不足memery error等问题，将读取出来的文件，保存为npy文件，根据词找到对应的向量,需要的朋友可以参考下

在读取https://github.com/Embedding/Chinese-Word-Vectors中的中文词向量时，选择了一个有3G多的txt文件，之前在做词向量时用的是word2vec，所以直接导入模型然后indexword即可。 因为这是一个txt大文件，尝试了DataFrame，np.loadtxt等，都没有成功，其中主要遇到的问题是： 如何读取完整的大文件，而不会出现内存不足memery error等问题 将读取出来的文件，保存为npy文件 根据词找到对应的向量 解决办