主要介绍了Python 实现两个矩形重合面积代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

在图像处理中，经常需要计算两个矩形的重叠面积，在 python 中，可以使用 shapely 包中的 Polygon 函数，但是到了 c++ 没有想象中的那么简单。 查阅了很多资料，基本上都是判断两个矩形是否包含来计算，但是两个矩形的相交情况太多了，每个方法我都担心考虑不全，所以想了一个在画布上画出矩形框，然后通过计算白点数或者轮廓的方法来计算面积。 但是就算用了这个方法，求取真正的重叠面积还差一个像素点，是否要加数值为1这个偏移量需要根据矩形的重叠情况来确定，这里不写的那么精细，不考虑1个像素

在目标检测中一个很重要的问题就是NMS及IOU计算，而一般所说的目标检测检测的box是规则矩形框，计算IOU也非常简单，有两种方法： 1. 两个矩形的宽之和减去组合后的矩形的宽就是重叠矩形的宽，同比重叠矩形的高 2. 右下角的minx减去左上角的maxx就是重叠矩形的宽，同比高 然后 IOU = 重叠面积 / （两矩形面积和—重叠面积） 然，不规则四边形就不能通过这种方式来计算，找了好久数学资料，还是没找到答案（鄙人数学渣渣），最后看了白翔老师的textBoxes++论文源码后，知道python