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  1. Python谱减法语音降噪实例

  2. 今天小编就为大家分享一篇Python谱减法语音降噪实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：43kb
    • 提供者：weixin_38528939

  1. Python实现验证码识别

  2. 大致介绍　　 在python爬虫爬取某些网站的验证码的时候可能会遇到验证码识别的问题，现在的验证码大多分为四类： 　　　　1、计算验证码  　　      2、滑块验证码 　　　　3、识图验证码 　　　　4、语音验证码 　　这篇博客主要写的就是识图验证码，识别的是简单的验证码，要想让识别率更高，识别的更加准确就需要花很多的精力去训练自己的字体库。 　　识别验证码通常是这几个步骤： 　　　　1、灰度处理 　　　　2、二值化 　　　　3、去除边框（如果有的话） 　　　　4、降噪 　　　　5、切割字符

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：227kb
    • 提供者：weixin_38552292

  1. python验证码识别教程之灰度处理、二值化、降噪与tesserocr识别

  2. 前言 写爬虫有一个绕不过去的问题就是验证码，现在验证码分类大概有4种： 图像类 滑动类 点击类 语音类 今天先来看看图像类，这类验证码大多是数字、字母的组合，国内也有使用汉字的。在这个基础上增加噪点、干扰线、变形、重叠、不同字体颜色等方法来增加识别难度。 相应的，验证码识别大体可以分为下面几个步骤： 灰度处理 增加对比度(可选) 二值化 降噪 倾斜校正分割字符 建立训练库 识别 由于是实验性质的，文中用到的验证码均为程序生成而不是批量下载真实的网

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：112kb
    • 提供者：weixin_38532849

  1. Python谱减法语音降噪实例

  2. 代码中用到了nextpow2，其中n = nextpow2(x) 表示最接近x的2的n次幂。 #!/usr/bin/env python import numpy as np import wave import nextpow2 import math # 打开WAV文档 f = wave.open("filename.wav") # 读取格式信息 # (nchannels, sampwidth, framerate, nframes, comptype, compname) params

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：43kb
    • 提供者：weixin_38713167

  1. python验证码识别的示例代码

  2. 写爬虫有一个绕不过去的问题就是验证码，现在验证码分类大概有4种： 图像类 滑动类 点击类 语音类 今天先来看看图像类，这类验证码大多是数字、字母的组合，国内也有使用汉字的。在这个基础上增加噪点、干扰线、变形、重叠、不同字体颜色等方法来增加识别难度。 相应的，验证码识别大体可以分为下面几个步骤： 灰度处理 增加对比度(可选) 二值化 降噪 倾斜校正分割字符 建立训练库 识别 由于是实验性质的，文中用到的验证码均为程序生成而不是批量下载真实的网站验证码，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-02
    • 文件大小：106kb
    • 提供者：weixin_38600432

  1. python对验证码降噪的实现示例代码

  2. 前言： 最近写爬虫会经常遇到一些验证码识别的问题，现如今的验证码已经是五花八门，刚开始的验证码就是简单的对生成的验证码图片进行一些干扰，但是随着计算机视觉库的 发展壮大，可以轻松解决简单的验证码识别问题，于是一些变态 的验证码就出来了，什么滑动验证码，当然这个也是比较好解决的，用python的selenium库就可以破解一些滑动验证码。可是还出现了一些语音类，点击类的验证码。爬虫与反爬的较量确实越来越精彩了，也挺有趣的！最终促进的是整个行业技术的发展与进步。 今天分享一个可以解决简单验证码识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-02
    • 文件大小：124kb
    • 提供者：weixin_38693720

  1. DTLN：DTLN实时语音降噪模型的Tensorflow 2.x实现。 借助TF-lite，ONNX和实时音频处理支持-源码

  2. 双信号转换LSTM网络 Tensorflow 2.x实施的堆叠式双信号转换LSTM网络（DTLN）用于实时噪声抑制。 该存储库提供了用于在python中训练，推断和服务DTLN模型的代码。 它还提供了SavedModel，TF-lite和ONNX格式的预训练模型，可用作您自己的项目的基准。 该模型能够在RaspberryPi上运行实时音频。 如果您正在使用此仓库做一些有趣的事情，请告诉我。 我总是对您使用此代码或该模型所做的事情感到好奇。 DTLN模型已提交给深度噪声抑制挑战（ ），并在

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：29mb
    • 提供者：weixin_42168555

  1. python识别验证码的思路及解决方案

  2. 1、介绍 在爬虫中经常会遇到验证码识别的问题，现在的验证码大多分计算验证码、滑块验证码、识图验证码、语音验证码等四种。本文就是识图验证码，识别的是简单的验证码，要想让识别率更高，识别的更加准确就需要花很多的精力去训练自己的字体库。 识别验证码通常是这几个步骤： （1）灰度处理 （2）二值化 （3）去除边框（如果有的话） （4）降噪 （5）切割字符或者倾斜度矫正 （6）训练字体库 （7）识别 这6个步骤中前三个步骤是基本的，4或者5可根据实际情况选择是否需要。 经常用的库有pytesseract(

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：229kb
    • 提供者：weixin_38621427