本系列课程为Python实战系列课程：使用微信控制电脑，使用Python的Web框架Flask搭建网页， 并使用网页控制电脑；使用wxPython编写图形化的程序，并进一步将这个程序发展为远程控制程序。 课程目录: |--|----|----1 微信远控：Python 控制电脑的两种方法 |--|----|----|----1 课程介绍.mp4 |--|----|----|----2 命令提示符 CMD 入门.mp4 |--|----|----|----3 Python 执行 CMD 命令.m

课程简介：零基础小白快速学程序员大爱语言――Python，易学易用易就业！！！目标人群： 熟悉电脑基本操作，编程零基础或已具备Python或其它编程语言的人群。课程目标：绝对零基础Python3.x 入门，掌握Python语言常数据类型与操作、语句语法、流程控制、函数定义、模块管理，类与面向对象编程，错误与异常处理，文件读写等知识；为以后Python各方向领域编程打下坚实基础。课程特色： 讲师具有丰富的IT一线技术研发及教学经验，教学深入出，通俗易懂，图例教学杜绝枯燥PPT诵读；课程知识点覆盖

主要介绍了Python读取MRI并显示为灰度图像实例代码，具有一定借鉴价值,需要的朋友可以参考下

如下所示： # coding=utf-8 import os import cv2 videos_src_path = "/home/wgp/视频/" video_formats = [".MP4", ".MOV"] frames_save_path = "/home/wgp/视频/" width = 320 height = 240 time_interval = 50 def video2frame(video_src_path, formats, frame_save_path, fra

一、准备依赖库 pip install dlib pip python-opencv 二、代码实现  #coding: utf-8 从视屏中识别人脸，并实时标出面部特征点 import dlib #人脸识别的库dlib import cv2 #图像处理的库OpenCv # 使用特征提取器get_frontal_face_detector detector = dlib.get_frontal_face_detector() # 读入视频文件 # c