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  1. opencv的全部基础操作，很实用，我从github上下载的，例子都调试过。anaconda3，python3.7，opencv4调试通过。

  2. code_001 | [图片读取与显示](python/code_001/opencv_001.py) | ✔️ code_002 | [图片灰度化](python/code_002/opencv_002.py) | ✔️ code_003 | [图像创建与赋值](python/code_003/opencv_003.py) | ✔️ code_004 | [图像像素读写](python/code_004/opencv_004.py) | ✔️ code_005 | [图像像素算术操作(加减乘

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2019-08-23
    • 文件大小：36mb
    • 提供者：neu1835

  1. opencv-python实战.zip

  2. （一）信用卡数字识别 使用模板匹配进行数字识别 （二）答题卡识别 找到选项的轮廓，从上到下，从左到右依次扫描，根据阈值判断是否选中 （三）车道线检测 利用掩膜抠出车道线区域，再利用霍夫变换找出直线，再进行左右直线的拟合

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2019-08-17
    • 文件大小：13mb
    • 提供者：zhangxiaoyu_sy

  1. OpenCV-Python-Toturial-中文版.pdf

  2. 数字图像处理（第三版）冈萨雷斯，北京大学研究生上课专用ppt课件书虽然挺好的,但是不够全面,不能让读者完全了解 opencv的现状)。而 我翻译的这本书是来源于 OpenCv的官方文档,内容全面,对各种的算 法的描述简单易懂,而且不拘泥于长篇大论的数学推导,非常适合想使用 OpencⅤ解决实际问题的人,对他们来说具体的数学原坦并不重要,重要 是能解决实际问题。 在国内这本书可以说是第一本 Python OpenCV的译作。 4本书的时效性 本书的编写时针对最新的 Opencv3.0的,本版本还没

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2019-07-05
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：qq_28005905

  1. Python实现图片查找轮廓、多边形拟合、最小外接矩形代码

  2. 主要介绍了Python实现图片查找轮廓、多边形拟合、最小外接矩形代码，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-16
    • 文件大小：89kb
    • 提供者：weixin_38558246

  1. Python实现图片查找轮廓、多边形拟合、最小外接矩形代码

  2. 1、概述 经常用到轮廓查找和多边形拟合等opencv操作，因此记录以备后续使用。本文代码中的阈值条件对图片没有实际意义，仅仅是为了测试。 原图为： 2、测试代码： import cv2 import numpy as np img = cv2.imread('/home/yasin/coffe.jpg') img_gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) _, contours, hierarchy = cv2.findContours(i

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：90kb
    • 提供者：weixin_38640984

  1. 指针式仪表的自动读数与识别

  2. 指针式仪表的自动读数与识别前言概述步骤概括1.仪表图像预处理2.刻度线提取2.1轮廓查找2.2面积筛选，长宽比，距离2.3刻度线轮廓拟合直线3.指针轮廓提取3.1 霍夫直线检测原理4.结果5.Pyqt55.1功能测试总结检测程序 前言 本文讲述了指针仪表示数读取的过程与方法，灵感来自实验室的长时间数据记录带来的枯燥，自学了python，Pyqt5，opencv的库，断断续续做了大半年，其实真正着手也没有那么困难，只不过在一些处理方法是来回选择，希望达到更好的效果，由于疫情的影响不能回校，采用深度

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：143kb
    • 提供者：weixin_38670501

  1. multiprofit:多目标带源建模星系拟合代码-源码

  2. 多重收益 multiprofit是受启发而为LSST数据管理制作的Python天文源建模代码。 MultiProFit表示多重轮廓拟合。 多方面可以是多对象，多组件，多波段，多乐器以及有朝一日的多纪元。 multiprofit可以使用高斯像素卷积点扩展函数将源建模为高斯混合（包括Sersic轮廓的近似值）时拟合任何类型的成像数据。 它还可以通过使用或来生成与任意PSF图像或模型卷积的真实Sersic和/或其他受支持的模型。 尽管目前仅限于相同尺寸的像素匹配图像，但multiprofit仍支持

  3. 所属分类：其它

  1. rbvfit：贝叶斯Voigt轮廓拟合器。 针对吸收线分析进行了优化-源码

  2. rbvfit 这套代码将对吸收线谱进行正向建模分析。 贝叶斯Voigt轮廓拟合器。 还包括一个复杂的Voigt轮廓生成工具箱和一个交互式Voigt轮廓拟合模块。 安装[使用git]： 在命令行中： git clone 光盘rbvfit python setup.py安装 描述 主要模块： model.py:- 顶层代码，允许创建复杂且灵活的多组件/多物种Voigt配置文件。 rb_vfit.py：- 创建单个Voigt配置文件的通用代码。 rb_setline.py：-

  3. 所属分类：其它

  1. specline：代码堆叠光谱并从复合光谱中测量光发射线的亮度-源码

  2. 制作复合频谱并拟合发射线 此处介绍的python脚本用于堆叠多个光谱，形成一个复合光谱，并使用高斯轮廓拟合光发射线以计算线的亮度。 在Shivaei等人中讨论了堆叠方法的细节。 （2018，ApJ 855，42） 。 捐款很受欢迎！ 代码详细信息 stack_driver.py 这是调用两个主要代码和的驱动程序。 此代码堆叠光谱。 输出是带有八个扩展名的fits文件： Ext 1：加权平均值 Ext 2：错误 延伸3：未加权平均值 Ext 4：中位数 外部5：3个sigma平均值 Ex

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：10kb
    • 提供者：weixin_42131705

  1. python_samples：此存储库托管了我编写的精选Python代码-源码

  2. 该存储库包含我编写的Python脚本样本。 diffevo-optimizer-nd.py 这是一个差分演化优化器，将n维参数数组作为其输入之一-对于采用权重数组的模型非常有用。 您还可以提供自己的模型和损失函数。 差分进化优化器的工作原理是创建大量候选解决方案，并通过随机交换权重使其收敛以收敛于“最适合”解决方案，从而使其“进化”。 有关更多详细信息，请参见以下文献评论： : 隐含示例 用20级勒让德多项式拟合直线作为模型。 使用二维Legendre多项式拟合表面作为模型。 该模型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-08
    • 文件大小：19kb
    • 提供者：weixin_42141437

  1. PySpecTools：用Python 3编写的用于旋转光谱分析的例程-源码

  2. PySpec工具 一个用于分析旋转光谱的Python库 介绍 PySpecTools是为帮助分析旋转光谱数据而编写的库。 该库的主要功能是： Herb Pickett的SPFIT和SPCAT程序的包装，具有YAML / JSON解释 使用matplotlib生成特定的图形类型，例如多边形和势能图 傅里叶变换的厘米波和毫米波吸收数据的解析和过滤。 这包括： 线形的拟合（例如，Lorentizan二阶导数轮廓） 傅立叶滤波 双共振配件 使用AssignmentSession和Transiti

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：759kb
    • 提供者：weixin_42135773

  1. 脚本：ImageJ的主页BAR：ImageJ广泛适用的例程的集合-源码

  2. IJ酒吧 欢迎IJ BAR：对于B roadly一个pplicable [R乌蒂内的集合，在生命科学中的科学图像处理的事实标准。 要安装BAR，您只需要订阅。 要了解有关BAR的更多信息，请查看其 。 以下是一些BAR例程的摘要： 补充ImageJ Analyze>菜单中内置命令的例程。 （py） （bsh） （bsh） （bsh） （常规） （常规） （常规）相 与统计，轮廓，直方图和曲线拟合有关的操作。 （bsh） （bsh） 坐标 （ijm） （bsh） （bsh

  3. 所属分类：其它