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数字图像处理（第三版）冈萨雷斯，北京大学研究生上课专用ppt课件书虽然挺好的,但是不够全面,不能让读者完全了解 opencv的现状)。而 我翻译的这本书是来源于 OpenCv的官方文档,内容全面,对各种的算 法的描述简单易懂,而且不拘泥于长篇大论的数学推导,非常适合想使用 OpencⅤ解决实际问题的人,对他们来说具体的数学原坦并不重要,重要 是能解决实际问题。 在国内这本书可以说是第一本 Python OpenCV的译作。 4本书的时效性 本书的编写时针对最新的 Opencv3.0的,本版本还没

1、概述 经常用到轮廓查找和多边形拟合等opencv操作，因此记录以备后续使用。本文代码中的阈值条件对图片没有实际意义，仅仅是为了测试。 原图为： 2、测试代码： import cv2 import numpy as np img = cv2.imread('/home/yasin/coffe.jpg') img_gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) _, contours, hierarchy = cv2.findContours(i

Python语言；代码包括有原始图像确定ROI；对前方道路的透视变换；边缘检测（采用sobel采用 x 方向的索贝尔算子）;在RGB色彩空间中对黄白两种颜色进行过滤从而提取出车道线的像素；HLS阈值化处理；组合梯度和色彩过滤车道线像素；滑窗多项式拟合车道线；拟合曲线使用透视变换还原到原视角。