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  1. python cookbook(第3版)

  2. 第一章：数据结构和算法 1.1 解压序列赋值给多个变量 1.2 解压可迭代对象赋值给多个变量 1.3 保留最后N个元素 1.4 查找最大或最小的N个元素 1.5 实现一个优先级队列 1.6 字典中的键映射多个值 1.7 字典排序 1.8 字典的运算 1.9 查找两字典的相同点 1.10 删除序列相同元素并保持顺序 1.11 命名切片 1.12 序列中出现次数最多的元素 1.13 通过某个关键字排序一个字典列表 1.14 排序不支持原生比较的对象 1.15 通过某个字段将记录分组 1.16 过滤

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2016-01-06
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：chengyulin888

  1. Python实现将json文件中向量写入Excel的方法

  2. 主要介绍了Python实现将json文件中向量写入Excel的方法,涉及Python读取、遍历json格式数据及Excel文件写入相关操作技巧,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-20
    • 文件大小：46kb
    • 提供者：weixin_38727567

  1. Python遍历文件夹 处理json文件的方法

  2. 今天小编就为大家分享一篇Python遍历文件夹 处理json文件的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-19
    • 文件大小：31kb
    • 提供者：weixin_38598613

  1. 在Python中处理XML的教程

  2. XML虽然比JSON复杂，在Web中应用也不如以前多了，不过仍有很多地方在用，所以，有必要了解如何操作XML。 DOM vs SAX 操作XML有两种方法：DOM和SAX。DOM会把整个XML读入内存，解析为树，因此占用内存大，解析慢，优点是可以任意遍历树的节点。SAX是流模式，边读边解析，占用内存小，解析快，缺点是我们需要自己处理事件。 正常情况下，优先考虑SAX，因为DOM实在太占内存。 在Python中使用SAX解析XML非常简洁，通常我们关心的事件是start_element，end_e

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：53kb
    • 提供者：weixin_38614391

  1. Python读取Json字典写入Excel表格的方法

  2. 需求： 因需要将一json文件中大量的信息填入一固定格式的Excel表格，单纯的复制粘贴肯定也能完成，但是想偷懒一下，于是借助Python解决问题。 环境： Windows7 +Python2.7 +Xlwt 具体分析： 原始文件为json列表，列表中有多个字典，生成Excel文件需要将列表中的字典的键值按键对应排列，也就是说，所有为“XX”的键对应的值写在一列，且每个字典中的不同键的键值保证在同一行。 解决思路是，读取json文件，然后遍历字典的键和值，读完第一个字典并写入Excel后换行，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：58kb
    • 提供者：weixin_38506798

  1. 基于Jupyter实现天气查询python小程序

  2. 天气查询python小程序第0步：导入工具库第一步：生成查询天气的url链接第二步：访问url链接，解析服务器返回的json数据，变成python的字典数据第三步：对字典进行索引，获取气温、风速、风向等天气信息第四步：遍历forecast列表中的五个元素，打印天气信息完整Python代码 本案例是一个非常有趣的python小程序，调用网络API查询指定城市的天气，并打印输出天气信息。 你将学到以下技能： 向网络API发起请求，解析和处理服务器返回的json数据，可以迁移到各种各样的API中,如P

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：579kb
    • 提供者：weixin_38600341

  1. python实现提取str字符串/json中多级目录下的某个值

  2. 字符串多级目录取值： 比如说： 你response接收到的数据是这样的。 你现在只需要取到itemstring 这个字段下的值。其他的都不要！ 思路就是：字符串是个json格式（或转为json格式），然后str转为字典dict，然后循环遍历按照key来取值。 你的data是个字典 然后item_list是data的Key ，item_list是个数组，这个里面的数组中的每个元素都是一个字典。 因此就是dict多级路径按key取值。 # 多级目录提取-dict print(type(respo

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：90kb
    • 提供者：weixin_38728624

  1. python小程序基于Jupyter实现天气查询的方法

  2. 天气查询python小程序第0步：导入工具库第一步：生成查询天气的url链接第二步：访问url链接，解析服务器返回的json数据，变成python的字典数据第三步：对字典进行索引，获取气温、风速、风向等天气信息第四步：遍历forecast列表中的五个元素，打印天气信息完整Python代码 本案例是一个非常有趣的python小程序，调用网络API查询指定城市的天气，并打印输出天气信息。 你将学到以下技能： 向网络API发起请求，解析和处理服务器返回的json数据，可以迁移到各种各样的API中,如P

  3. 所属分类：其它

  1. SourceCodeSniffer:源代码嗅探器是一个穷人的静态代码分析工具（SCA），旨在突出跨多种语言（ASP，Java，CSharp，PHP，Perl，Python，JavaScript，HTML等）的高风险功能（注入，LFIRFI，

  2. 源代码嗅探器 源代码嗅探器是一个穷人的静态代码分析工具（SCA），旨在跨多种Web应用程序开发语言（ASP，Java，CSharp，PHP，Perl，Python）突出显示高风险功能（注入，LFI / RFI，文件上传等） ，Javascr ipt，HTML等）。 源代码嗅探器是用Python 2.7编写的，并且支持Windows和Linux。 静态代码分析功能和语言 语言 SQL注入 LFI / RFI XSS 文件遍历 文件上传 XML注入 JSON注入 命令注入 LDAP注入 PHP

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    • 发布日期：2021-03-25
    • 文件大小：17kb
    • 提供者：weixin_42181888

  1. Python-API-Challenge-源码

  2. Python API挑战 Python API作业-天气如何？ 背景 无论是金融的，政治的还是社会的-数据的真正力量都在于它能够明确回答问题的能力。 因此，让我们以您对Python请求，API和JSON遍历的了解来回答一个基本问题：“当我们接近赤道时，天气如何？” 现在，我们知道您可能在想什么： “ Du。天气变热了……” 但是，如果按下，您将如何证明呢？ 在你开始之前 为此项目创建一个名为python-api-challenge的新存储库。 不要将此作业添加到现有存储库中。 将新的存储库

  3. 所属分类：其它

  1. python-api-challenge-源码

  2. Python API作业-天气如何？ 背景 无论是金融的，政治的还是社会的-数据的真正力量都在于它能够明确回答问题的能力。 因此，让我们以您对Python请求，API和JSON遍历的了解来回答一个基本问题：“当我们接近赤道时，天气如何？” 现在，我们知道您可能在想什么： “ Du。天气变热了……” 但是，如果按下，您将如何证明呢？ 第一部分-WeatherPy 在此示例中，您将创建一个Python脚本以可视化世界上距赤道不同距离的500多个城市的天气。 为此，您将利用一个， 以及一些常识来

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：408kb
    • 提供者：weixin_42099302

  1. jsane：在Python中遍历JSON的更明智的方法-源码

  2. 简史 JSane是一个JSON“解析器”，可简化属性访问。 三行简介 >>> import jsane >>> j = jsane.loads('{"foo": {"bar": {"baz": ["well", "hello", "there"]}}}') >>> j.foo.bar.baz[1].r() 'hello' 动机 描绘场景。 您是位喷气机开发人员，痴迷于去健身房。 有一天，一位世界一流的珠宝小偷绑架了您，并要求您在30秒内侵入

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：10kb
    • 提供者：weixin_42099815

  1. python-api-challenge：API Assignmnet-源码

  2. Python API作业-天气如何？ 背景 无论是金融的，政治的还是社会的-数据的真正力量在于其明确回答问题的能力。 因此，让我们以您对Python请求，API和JSON遍历的了解来回答一个基本问题：“当我们接近赤道时，天气如何？” 现在，我们知道您可能在想什么： “ Du。天气变热了……” 但是，如果按下，您将如何证明呢？ 在你开始之前 为此项目创建一个名为python-api-challenge的新存储库。 不要将此作业添加到现有存储库中。 将新的存储库克隆到您的计算机。 在本地gi

  3. 所属分类：其它

  1. weather-near-the-Ecuator：使用Python请求，API和JSON遍历，我试图回答一个基本问题：“当我们接近赤道时，天气如何？”-源码

  2. python_APIs

  3. 所属分类：其它

  1. python-api-challenge-源码

  2. Python API作业-天气如何？ 背景 无论是金融的，政治的还是社会的-数据的真正力量在于其明确回答问题的能力。 因此，让我们以您对Python请求，API和JSON遍历的了解来回答一个基本问题：“当我们接近赤道时，天气如何？” 现在，我们知道您可能在想什么： “ Du。天气变热了……” 但是，如果按下，您将如何证明呢？ 在你开始之前 为此项目创建一个名为python-api-challenge的新存储库。 不要将此作业添加到现有存储库中。 将新的存储库克隆到您的计算机。 在本地gi

  3. 所属分类：其它

  1. python-api-challenge-源码

  2. python-api-challenge Python API作业-天气如何？ 背景数据无论是财务，政治还是社会数据的真正力量都在于它能够明确回答问题的能力。 因此，让我们以您对Python请求，API和JSON遍历的了解来回答一个基本问题：“当我们接近赤道时，天气如何？” 现在，我们知道您可能在想什么：“ Du。天气越来越热……”但是，如果按一下，您将如何证明这一点？ 在你开始之前 为此项目创建一个名为python-api-challenge的新存储库。 不要将此作业添加到现有存储库中。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：479kb
    • 提供者：weixin_42134038

  1. python-api-challenge：Python API作业-天气如何？-源码

  2. python-api-challenge Python API作业-天气如何？ 无论是金融的，政治的还是社会的-数据的真正力量在于其明确回答问题的能力。 因此，让我们以您对Python请求，API和JSON遍历的了解来回答一个基本问题：“当我们接近赤道时，天气如何？” 现在，我们知道您可能在想什么：“ Du。天气越来越热……”但是，如果按一下，您将如何证明这一点？ 在你开始之前 为此项目创建一个名为python-api-challenge的新存储库。 不要将此作业添加到现有存储库中。 将新

  3. 所属分类：其它

  1. unqlite-python：UnQLite嵌入式NoSQL数据库的Python绑定-源码

  2. 快速Python绑定， 是一个轻量级的嵌入式NoSQL数据库和JSON文档存储。 请注意 在考虑使用它之前，请阅读的问题跟踪器。 自2014年以来，UnQLite尚未出现任何有意义的发展。强烈建议您使用 。 Sqlite具有对强大支持，并且正在积极开发和维护。 产品特点 UnQLite功能： 嵌入式零配置数据库 交易性（ACID） 单个文件或内存数据库 键/值存储 游标支持和线性记录遍历 JSON文档存储 线程安全 TB级的数据库 UnQLite-Python功能： 编译的库，极快且开销最

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：435kb
    • 提供者：weixin_42138716

  1. Python遍历文件夹 处理json文件的方法

  2. 有两种做法：os.walk()、pathlib库，个人感觉pathlib库的path.glob用来匹配文件比较简单。 下面是第二种做法的实例（第一种做法百度有很多文章）： from pathlib import Path import json analysis_root_dir = D:\\analysis_data\json_file store_result=D:\\analysis_data\\analysis_result\\dependency.csv def parse_dir(

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：38kb
    • 提供者：weixin_38621565

  1. 使用python遍历指定城市的一周气温

  2. 处于兴趣，写了一个遍历指定城市五天内的天气预报，并转为华氏度显示。 把城市名字写到一个列表里这样可以方便的添加城市。并附有详细注释 import requests import json #定义一个函数 避免代码重写多次。 def gettemp(week,d_or_n,date): wendu=data['result']['weather'][week]['info'][d_or_n][date] #对字典进行拆分 return int(wendu) def getft(t): ft

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：74kb
    • 提供者：weixin_38704857
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