本文为大家分享了Python遗传算法解决最大流问题，供大家参考，具体内容如下
Generate_matrix
def Generate_matrix(x,y):
import numpy as np
import random
return np.ceil(np.array([random.random()*10 for i in range(x*y)]).reshape(x,y))
Max_road
def Max_road(A,degree,start):
import
Python遗传算法求一元函数最大值前言代码后记参考文献
前言
最近接触遗传算法，参考了众多例子，有些又不尽然对，所以自己边理解边修改，然后写出了下面这堆传说中的屎山。。。
PS1：遗传算法原理啥的太多了，就不赘述了，CSDN里面很多帖子都讲得很透彻了；
PS2：要看简洁的，直接油管搜遗传算法，看莫烦的视频。
代码
不废话了，赶紧上车，啊不，上代码。
import math
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import ran
