注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. Python Cookbook

  2. 第1章 文本 1 引言 1 1.1 每次处理一个字符 6 1.2 字符和字符值之间的转换 7 1.3 测试一个对象是否是类字符串 8 1.4 字符串对齐 10 1.5 去除字符串两端的空格 11 1.6 合并字符串 11 1.7 将字符串逐字符或逐词反转 14 1.8 检查字符串中是否包含某字符集合中的字符 15 1.9 简化字符串的translate方法的使用 18 1.10 过滤字符串中不属于指定集合的字符 20 1.11 检查一个字符串是文本还是二进制 23 1.12 控制大小写 25

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2013-07-31
    • 文件大小：57mb
    • 提供者：winlrou

  1. Python.Cookbook(第2版)中文版

  2. 第1章 文本 引言 1 1.1 每次处理一个字符 1.2 字符和字符值之间的转换 1.3 测试一个对象是否是类字符串 1.4 字符串对齐 1.5 去除字符串两端的空格 1.6 合并字符串 1.7 将字符串逐字符或逐词反转 1.8 检查字符串中是否包含某字符集合中的字符 1.9 简化字符串的translate方法的使用 1.10 过滤字符串中不属于指定集合的字符 1.11 检查一个字符串是文本还是二进制 1.12 控制大小写 1.13 访问子字符串 1.14 改变多行文本字符串的缩进 1.15

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-04-23
    • 文件大小：68mb
    • 提供者：lengwuqin

  1. Python.Cookbook(第2版)中文版

  2. 第1章 文本 1 引言 1 1.1 每次处理一个字符 6 1.2 字符和字符值之间的转换 7 1.3 测试一个对象是否是类字符串 8 1.4 字符串对齐 10 1.5 去除字符串两端的空格 11 1.6 合并字符串 11 1.7 将字符串逐字符或逐词反转 14 1.8 检查字符串中是否包含某字符集合中的字符 15 1.9 简化字符串的translate方法的使用 18 1.10 过滤字符串中不属于指定集合的字符 20 1.11 检查一个字符串是文本还是二进制 23 1.12 控制大小写 25

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2016-04-26
    • 文件大小：68mb
    • 提供者：skyfishsha

  1. Java开源的下一代社区平台Symphony.zip

  2. 简介 Symphony（[ˈsɪmfəni]，n.交响乐）是一个现代化的社区平台，因为它： 实现了面向内容讨论的论坛 包含了面向用户分享、交友、游戏的社交网络 集成了聚合独立博客的能力，共建共享优质资源 并且 100% 开源 欢迎到 Sym 官方讨论区了解更多。另外，如果你需要搭建一个企业内网论坛，请使用 SymX。 动机 Sym 的诞生是有如下几点原因： （正版） 很多系统界面上仍然保持着老式风格，远远没有跟上时代发展的脚步，它们没有创新、好玩的特性，缺少现代化的交互元素和用户体验 大部分系

  3. 所属分类：其它

  1. pandas常用操作.pdf

  2. pandas库的常用操作，参考书籍《Pandas Cookbook》，内容干货，推荐下载！movie get_dtype_counts# output the number of columns with each specific data type: movie. select_dtypes(include['int ]).head(# select only integer columns movie. filter(1ike=' facebook').head()#1ike参数表示包含此

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2019-08-31
    • 文件大小：685kb
    • 提供者：justisme

  1. python pandas 对series和dataframe的重置索引reindex方法

  2. 今天小编就为大家分享一篇python pandas 对series和dataframe的重置索引reindex方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-20
    • 文件大小：40kb
    • 提供者：weixin_38551187

  1. 在Python中pandas.DataFrame重置索引名称的实例

  2. 今天小编就为大家分享一篇在Python中pandas.DataFrame重置索引名称的实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-19
    • 文件大小：27kb
    • 提供者：weixin_38559727

  1. 在Python中pandas.DataFrame重置索引名称的实例

  2. 例子： 创建DataFrame ### 导入模块 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt test = pd.DataFrame({'a':[11,22,33],'b':[44,55,66]}) """ a b 0 11 44 1 22 55 2 33 66 """ 更改列名方法一：rename test.rename(columns={'a':'c'},inplace=True) "

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：35kb
    • 提供者：weixin_38620959

  1. python pandas 对series和dataframe的重置索引reindex方法

  2. reindex更多的不是修改pandas对象的索引，而只是修改索引的顺序，如果修改的索引不存在就会使用默认的None代替此行。且不会修改原数组，要修改需要使用赋值语句。 series.reindex() import pandas as pd import numpy as np obj = pd.Series(range(4), index=['d', 'b', 'a', 'c']) print obj d 0 b 1 a 2 c 3 dtype: int64 print obj.re

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：48kb
    • 提供者：weixin_38685882

  1. Numpy的使用(超详细，有代码示例)

  2. Numpy的使用：一、创建ndarray数组二、指定ndarray数组元素的类型三、ndarray运算：四、ndarray数组的基本索引和切片：五、ndarray数组的布尔索引和花式索引六、ndarray数组的转置和轴对换七、ndarray通用函数7.1一元ufunc：7.2二元ufunc：7.3NumPy的where函数使用:八、ndarray常用的统计方法九、ndarray数组的去重以及集合运算十、numpy中的线性代数十一、numpy中的随机数生成十二、ndarray数组重塑十三、ndar

  3. 所属分类：其它

  1. Python数据分析神器——pandas（进阶教程）

  2. 文章目录合并数据集索引的合并轴向连接合并重叠数据重塑和轴向旋转重塑层次化索引将“长格式”旋转为“宽格式”数据转换移除重复数据利用函数或映射进行数据转换替换值重命名轴索引离散化和面元划分 合并数据集 pandas对象中的数据可以通过一些内置的方式进行合并： pandas.merge 可以根据一个或多个键将不同DataFrame中的行连接起来 pandas.concat 可以沿着一条轴将多个对象堆叠到一起 实例方法 combine_first 可以将重复数据连接在一起，用一个对象中的值填充另一个对

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：979kb
    • 提供者：weixin_38677306

  1. [Python3] Pandas —— (三) 层级索引

  2. 文章目录五、层级索引（一）多级索引Series1. 低效方法：用Python元组表示索引2. 高效方法：Pandas多级索引3. 高维数据的多维索引（二）多级索引的创建方法1. 显式地创建多级索引2. 多级索引的等级名称3. 多级列索引（三）多级索引的取值和切片1. Series多级索引2. DataFrame多级索引（四）多级索引行列转换1. 有序的索引和无序的索引2. 索引stack与unstack3. 索引的设置与重置（五）多级索引的数据累计方法 五、层级索引 对于存储多维数据的需求，数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：89kb
    • 提供者：weixin_38701683