您好,欢迎光临本网站![请登录][注册会员]  

搜索资源列表

  1. Python实验指导书2018.pdf

  2. Python2018实验指导书,word版本,内容包括实验一:Turtle图形绘制,实验二:基本数据类型的使用,实验三:程序控制结构,实验四:函数和代码复用,实验五:组合数据类型的应用。 .实验一: Turtle图形绘制 实验目的 1.了解 Python的基本编稈环境,熟悉其主要组成部分和使用 2.熟悉 turtle库语法元素,了解其绘图坐标体系、画笔控制函数和运动命令函数 通过程序实例,初步掌握 Python程序设计的基本概念、编程规则和开发过程、 知识要点 1、一张图尽览 Python py
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2019-07-03
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:qq_42009966
  1. Python随机函数random()使用方法小结

  2. random()是Python中生成随机数的函数,是由random模块控制,random()函数不能直接访问,需要导入random 模块,然后再通过相应的静态对象调用该方法才能实现相应的功能
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-20
    • 文件大小:34kb
    • 提供者:weixin_38682254
  1. Python随机函数库random的使用方法详解

  2. 主要介绍了Python随机函数库random的使用方法详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-18
    • 文件大小:42kb
    • 提供者:weixin_38652147
  1. Python生成随机数组的方法小结

  2. 本文实例讲述了Python生成随机数组的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 研究排序问题的时候常常需要生成随机数组来验证自己排序算法的正确性和性能,今天把Python生成随机数组的方法稍作总结,以备以后查看使用。 一、使用random模块生成随机数组 python的random模块中有一些生成随机数字的方法,例如random.randint, random.random, random.uniform, random.randrange,这些函数大同小异,均是在返回指定范围内的一个整数或浮点
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-25
    • 文件大小:87kb
    • 提供者:weixin_38500734
  1. Python中的choice()方法使用详解

  2. choice()方法从一个列表,元组或字符串返回一个随机项。 语法 以下是choice()方法的语法: choice( seq ) 注意:此函数是无法直接访问的,所以我们需要导入random模块,然后我们需要使用random对象来调用这个函数。 参数     seq — 这可能是一个列表,元组或字符串… 返回值 该方法返回一个随机项。 例子 下面的例子显示了choice()方法的使用。 #!/usr/bin/python import random print "choice([1,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-25
    • 文件大小:31kb
    • 提供者:weixin_38698927
  1. Python使用min、max函数查找二维数据矩阵中最小、最大值的方法

  2. 本文实例讲述了Python使用min、max函数查找二维数据矩阵中最小、最大值的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 简单使用min、max函数来得到二维数据矩阵中的最大最小值,很简单,这是因为工作需要用到一个东西所以先简单来写了一下: #!usr/bin/env python #encoding:utf-8 ''''' __Author__:沂水寒城 功能:找出来随机生成矩阵中的最大、最小值 ''' import time import random def random_matrix_g
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-24
    • 文件大小:45kb
    • 提供者:weixin_38643269
  1. Python编程实现生成特定范围内不重复多个随机数的2种方法

  2. 本文实例讲述了Python编程实现生成特定范围内不重复多个随机数的2种方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 在近期进行的一个实验中,需要将数据按一定比例随机分割为两个部分。这一问题的核心其实就是产生不重复随机数的问题。首先想到的递归的方法,然后才发现Python中居然已经提供了此方法的函数,可以直接使用。具体代码如下: #生成某区间内不重复的N个随机数的方法 import random; #1、利用递归生成 resultList=[];#用于存放结果的List A=1; #最小随机数 B=1
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-24
    • 文件大小:67kb
    • 提供者:weixin_38521831
  1. Python随机函数random()使用方法小结

  2. 1. random.random()   random.random()方法返回一个随机数,其在0至1的范围之内,以下是其具体用法:   import random   print (“随机数: “, random.random())   输出结果:0.22867521257116 2. random.uniform()   random.uniform()是在指定范围内生成随机数,其有两个参数,一个是范围上限,一个是范围下线,具体用法如下:   import random   pri
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-24
    • 文件大小:34kb
    • 提供者:weixin_38636983
  1. Python有参函数使用代码实例

  2. 这篇文章主要介绍了Python有参函数使用代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 1.给定验证码长度n,生成随机验证码,验证码由数字、字母组成(参考chr()内置方法) 程序代码如下: import random def create_check_code(n): check_code = '' # 创建一个变量用以接收随机出来的验证码字符 for i in range(n): asc_num = rando
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-23
    • 文件大小:44kb
    • 提供者:weixin_38701683
  1. Python随机函数库

  2. 博客简介 本篇博客介绍随机函数库,并且用蒙特卡罗方法估算圆周率的值pi 随机数函数库 在使用库函数之前需要导入库 导入整个库:import random 导入库中的某个函数:import random from random 函数 描述 choice(seq) 从序列的元素中随机挑选一个元素,比如random.choice(range(10)),从0到9中随机挑选一个整数。 randrange ([start,] stop [,step]) 从指定范围内,按指定基数递增的集合中获
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-22
    • 文件大小:134kb
    • 提供者:weixin_38723527
  1. 13 python 随机数random库的使用 蒙特卡罗方法计算π

  2. 文章目录13 python 随机数random库的使用1.常用随机数函数2.扩展随机数函数3.随机数应用实例:蒙特卡罗方法求π 13 python 随机数random库的使用 1.常用随机数函数 设定随机数种子,可以保证程序再次执行的可重复性,不会因为随机数影响最终的结果,如果不适用种子,产生的随机数完全随机,程序的结果完全随机 2.扩展随机数函数 3.随机数应用实例:蒙特卡罗方法求π 1.数学原理: 2.利用无穷级数计算π值 pi=0 N=100 #这里面无穷项用很大的数代替 fo
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-22
    • 文件大小:305kb
    • 提供者:weixin_38638799
  1. Python生成随机密码并写入文件

  2. Python生成随机密码并写入文件需要的函数和操作函数或操作的基本使用方法最终代码思路与资料来源 利用Python的string与random两个库,来生成一串由大小写字母和!#$%^&*八个特殊字符,还有数字随机组合而成的随机密码。 需要的函数和操作 所需要的函数有以下几项: random.sample(随机获取一个片段) string.ascii_letters(字母)与 string.digits(数字) set.intersection(关于集合的操作) with Python3 Fil
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-21
    • 文件大小:54kb
    • 提供者:weixin_38692928
  1. python统计函数库scipy.stats的用法解析

  2. 背景 总结统计工作中几个常用用法在python统计函数库scipy.stats的使用范例。 正态分布 以正态分布的常见需求为例了解scipy.stats的基本使用方法。 1.生成服从指定分布的随机数 norm.rvs通过loc和scale参数可以指定随机变量的偏移和缩放参数,这里对应的是正态分布的期望和标准差。size得到随机数数组的形状参数。(也可以使用np.random.normal(loc=0.0, scale=1.0, size=None)) In [4]: import numpy
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-20
    • 文件大小:48kb
    • 提供者:weixin_38565628
  1. Python实现一个带权无回置随机抽选函数的方法

  2. 需求 有一个抽奖应用,从所有参与的用户抽出K位中奖用户(K=奖品数量),且要根据每位用户拥有的抽奖码数量作为权重。 如假设有三个用户及他们的权重是: A(1), B(1), C(2)。希望抽到A的概率为25%,抽到B的概率为25%, 抽到C的概率为50%。 分析 比较直观的做法是把两个C放到列表中抽选,如[A, B, C, C], 使用Python内置的函数random.choice[A, B, C, C], 这样C抽到的概率即为50%。 这个办法的问题是权重比较大的时候,浪费内存空间。 更
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-31
    • 文件大小:60kb
    • 提供者:weixin_38580959
  1. Python随机函数库random的使用方法详解

  2. 前言 众所周知,python拥有丰富的内置库,还支持众多的第三方库,被称为胶水语言,随机函数库random,就是python自带的标准库,他的用法极为广泛,除了生成比较简单的随机数外,还有很多功能。使用random库: import random random库主要函数: 函数名 说明 用法 random() 生成一个0~1之间的随机浮点数,范围 0 <= n < 1.0 random.random() uniform(a,b) 返回a, b之间的随机浮点数,范围
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-26
    • 文件大小:81kb
    • 提供者:weixin_38614391
  1. Python中的random()方法的使用介绍

  2. random()方法返回一个随机浮点数r,使得0是小于或等于r 以及r小于1。 语法 以下是random()方法的语法: random ( ) 注意:此函数是无法直接访问的,所以我们需要导入random模块,然后我们需要使用random对象来调用这个函数。 参数     NA 返回值 此方法返回一个随机浮点数r,使得0是小于或等于r以及r小于1。 例子 下面的例子显示了random()方法的使用。 #!/usr/bin/python import random # First random
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-21
    • 文件大小:33kb
    • 提供者:weixin_38621624
  1. python随机模块random使用方法详解

  2. random随机模块包括返回随机数的函数,可以用于模拟或者任何产生随机输出的程序。 一.random模块常用函数介绍 random.random() — 生成一个从0.0(包含)到 1.0(不包含)之间的随机浮点数; random.uniform(a, b) — 生成一个范围为 a≤N≤b 的随机数,随机数类型是浮点数; random.randint(a, b) — 生成一个范围为 a≤N≤b 的随机数,随机数的类型是整形,注意与random.uniform(a, b)区别; random.ra
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-21
    • 文件大小:45kb
    • 提供者:weixin_38741244
  1. Python生成随机验证码的两种方法

  2. 使用python生成随机验证码的方法有很多种,今天小编给大家分享两种方法,大家可以灵活运用这两种方法,设计出适合自己的验证码方法。 方法一: 利用range方法,对于range方法不清楚的同学,请参考文章《python开发的range()函数》 # -*- coding: utf-8 -*- import random def generate_verification_code(len=6): ''' 随机生成6位的验证码 ''' # 注意: 这里我们生成的是0-9A-Za-z的列表,当
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:44kb
    • 提供者:weixin_38628211
  1. Python random库使用方法及异常处理方案

  2. 1.random库的使用: random库是使用随机数的Python标准库 从概率论角度来说,随机数是随机产生的数据(比如抛硬币),但时计算机是不可能产生随机值,真正的随机数也是在特定条件下产生的确定值,只不过这些条件我们没有理解,或者超出了我们的理解范围。计算机不能产生真正的随机数,那么伪随机数也就被称为随机数 –伪随机数:计算机中通过采用梅森旋转算法生成的(伪)随机序列元素 python中用于生成伪随机数的函数库是random 因为是标准库,使用时候只需要importrandom
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:230kb
    • 提供者:weixin_38678510
  1. 使用python绘制cdf的多种实现方法

  2. 首先我们先用随机函数编造一个包含1000个数值的一维numpy数组,如下: // An highlighted block rng = np.random.RandomState(seed=12345) samples = stats.norm.rvs(size=1000, random_state=rng) 接下来我们将使用各种方法画出以上数据的累积分布图 1、matplotlib.pyplot.hist() def hist(self, x, bins=None, range=Non
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:148kb
    • 提供者:weixin_38526823
« 12 »