今天小编就为大家分享一篇python 非线性规划方式(scipy.optimize.minimize)，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

一、背景： 现在项目上有一个用python 实现非线性规划的需求。非线性规划可以简单分两种，目标函数为凸函数 or 非凸函数。 凸函数的 非线性规划，比如fun=x^2+y^2+x*y，有很多常用的python库来完成，网上也有很多资料，比如CVXPY 非凸函数的 非线性规划（求极值），从处理方法来说，可以尝试以下几种： 1.纯数学方法，求导求极值； 2.使用神经网络，深度学习来处理，可参考反向传播算法中链式求导的过程； 3.寻找一些python库来做，本文介绍scipy.optimize.mi