新冠肺炎现在情况怎么样了？推荐Github标星21.7K+的新冠肺炎公开数据集，并且用代码进行简单地可视化及预测。

基于SIR模型的新冠病毒感染预测模型，使用的python语言，包括程序数据以及生成的趋势走向图。

新冠肺炎 可视化COVID-19传播和预测病例 先决条件 Node.js≥10 Git≥1.8 Python≥3.6 可以提供静态文件的Web服务器（不需要PHP或其他服务器端逻辑） 安装 该Web应用程序的托管在GitHub上。 要克隆存储库及其子模块，请在命令行中输入以下内容： git clone https://github.com/ola-ct/COVID-19.git cd COVID-19 git submodule init 部署方式 最新的COVID-19传播数据是从约翰

大家还好吗？ 背景就不用多说了吧？本来我是初四上班的，现在延长到2月10日了。这是我工作以来时间最长的一个假期了。可惜哪也去不了。待在家里，没啥事，就用python模拟预测一下新冠病毒肺炎的数据吧。要声明的是本文纯属个人自娱自乐，不代表真实情况。 采用SIR模型，S代表易感者，I表示感染者，R表示恢复者。染病人群为传染源，通过一定几率把传染病传给易感人群，ta自己也有一定的几率被治愈并免疫，或死亡。易感人群一旦感染即成为新的传染源。 模型假设: ①不考虑人口出生、死亡、流动等情况，即人口