第 1 章 软件包的安装和介绍....................1 1.1 Python 简介......................................1 1.2 安装软件包......................................2 1.2.1 Python(x,y)..................................... 2 1.2.2 Enthought Python Distribution (EPD)............

今天小编就为大家分享一篇Python绘制频率分布直方图的示例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

项目中在前期经常要看下数据的分布情况，这对于探究数据规律非常有用。概率分布表示样本数据的模样，长的好不好看如果有图像展示出来就非常完美了，使用Python绘制频率分布直方图非常简洁，因为用的频次非常高，这里记录下来。还是Python*好，代码简洁不拖沓~ 如果数据取值的范围跨度不大，可以使用等宽区间来展示直方图，这也是最常见的一种；如果数据取值范围比较野，也可以自定义区间端点，绘制图像，下面分两种情况展示 1. 区间长度相同绘制直方图 #-*- encoding=utf-8 -*- impo

例题：假设你获取了250部电影的时长（列表a中），希望统计出这些电影时长的分布状态（比如时长为100分钟到120分钟电影的数量，出现的频率）等信息，你应该如何呈现这些数据？ 一些概念及问题： 把数据分为多少组进行统计 组数要适当，太少会有较大的统计误差，太多规律不明显 组数：将数据分组，共分为多少组 组距：指每个小组的两个端点的距离 组数：极差 / 组距，也就是 （最大值-最小值）/ 组距　　 频数分布直方图与频率分布直方图，hist()方法需增加参数normed