主要给大家介绍了关于python验证码识别教程之滑动验证码的相关资料，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

前言 写爬虫有一个绕不过去的问题就是验证码，现在验证码分类大概有4种： 图像类 滑动类 点击类 语音类 今天先来看看图像类，这类验证码大多是数字、字母的组合，国内也有使用汉字的。在这个基础上增加噪点、干扰线、变形、重叠、不同字体颜色等方法来增加识别难度。 相应的，验证码识别大体可以分为下面几个步骤： 灰度处理 增加对比度(可选) 二值化 降噪 倾斜校正分割字符 建立训练库 识别 由于是实验性质的，文中用到的验证码均为程序生成而不是批量下载真实的网

前言 上篇文章记录了2种分割验证码的方法，此外还有一种叫做”滴水算法”(Drop Fall Algorithm)的方法，但本人智商原因看这个算法看的云里雾里的，所以今天记录滑动验证码的处理吧。网上据说有大神已经破解了滑动验证码的算法，可以不使用selenium来破解，但本人能力不足还是使用笨方法吧。 基础原理很简单，首先点击验证码按钮后的图片是滑动后的完整结果，点击一下滑块后会出现拼图，对这2个分别截图后比较像素值来找出滑动距离，并结合selenium来实现拖拽效果。 至于selenium怎