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  1. python处理命令行参数.pdf

  2. Python 有两个内建的模块用于处理命令行参数，一个是 getopt，《Deep in python》一书中也有提到，只能简单处理命令行参数；另一个是 optparse，它功能强大，而且易于使用，可以方便地生成标准的、符合 Unix/Posix 规范的命令行说明。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2014-12-06
    • 文件大小：219kb
    • 提供者：xwlxin

  1. python视频教程资源

  2. 视频内容如下（共25G，全部为英文视频教程，本人花银子下载来的，分享给大家）：Python - Machine and Deep Learning with Python；Learning Path - From Python Programming to Data Science；Machine-Learning-A-Z-Hands-On-Python-and-R-In-Data-Science；The.Python.Mega.Course.Build.10.Real.World.Appli

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2017-11-10
    • 文件大小：54byte
    • 提供者：fengluojin

  1. python视频教程资源分享

  2. 视频内容如下（共25G，全部为英文视频教程，本人花银子下载来的，分享给大家）：Python - Machine and Deep Learning with Python；Learning Path - From Python Programming to Data Science；Machine-Learning-A-Z-Hands-On-Python-and-R-In-Data-ScienceThe.Python.Mega.Course.Build.10.Real.World.Applic

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2017-11-10
    • 文件大小：80byte
    • 提供者：fengluojin

  1. Deep Learning With Python-Jason Brownlee(2017)_Code

  2. Jason Brownlee的大作，介绍了Keras的使用，是将来的方向

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-02-06
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：tomsmith2008

  1. Hands-On Reinforcement Learning with Python

  2. EPUB格式，包含配套代码。压缩包里还包括Fluent Python，PDF和EPUB格式；Python Master the Art of Design Patterns，PDF格式。 What you will learn Understand the basics of RL methods, algorithms, and elements Train an agent to walk using OpenAI Gym and Tensorflow Understand Markov d

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-11-03
    • 文件大小：129mb
    • 提供者：yifanwz

  1. PIDOptimizer

  2. A PID Controller Approach for Stochastic Optimization of Deep Networks；python代码

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-01-17
    • 文件大小：22mb
    • 提供者：the_36_story

  1. Deep Learning for Computer Vision with Python三本全

  2. StarteBundle,PractitionerBundle,ImageNetBundle；三本都包含，但是ImageNetBundle的前几页有问题，之后的内容是正确的，放心下载啦！

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-02-25
    • 文件大小：60mb
    • 提供者：kelehouse

  1. Python中optionParser模块的使用方法实例教程

  2. 本文以实例形式较为详尽的讲述了Python中optionParser模块的使用方法，对于深入学习Python有很好的借鉴价值。分享给大家供大家参考之用。具体分析如下： 一般来说，Python中有两个内建的模块用于处理命令行参数： 一个是 getopt，《Deep in python》一书中也有提到，只能简单处理 命令行参数； 另一个是 optparse，它功能强大，而且易于使用，可以方便地生成标准的、符合Unix/Posix 规范的命令行说明。 示例如下： from optparse impo

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：83kb
    • 提供者：weixin_38728276