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  1. Python 科学计算

  2. 第 1 章 软件包的安装和介绍....................1 1.1 Python 简介......................................1 1.2 安装软件包......................................2 1.2.1 Python(x,y)..................................... 2 1.2.2 Enthought Python Distribution (EPD)............
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2018-09-20
    • 文件大小:5mb
    • 提供者:yanghefeng22
  1. opencv的全部基础操作,很实用,我从github上下载的,例子都调试过。anaconda3,python3.7,opencv4调试通过。

  2. code_001 | [图片读取与显示](python/code_001/opencv_001.py) | ✔️ code_002 | [图片灰度化](python/code_002/opencv_002.py) | ✔️ code_003 | [图像创建与赋值](python/code_003/opencv_003.py) | ✔️ code_004 | [图像像素读写](python/code_004/opencv_004.py) | ✔️ code_005 | [图像像素算术操作(加减乘
  3. 所属分类:图像处理

    • 发布日期:2019-08-23
    • 文件大小:36mb
    • 提供者:neu1835
  1. python+opencv实现霍夫变换检测直线

  2. 主要为大家详细介绍了python+opencv实现霍夫变换检测直线,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-19
    • 文件大小:50kb
    • 提供者:weixin_38627826
  1. Python+OpenCV图像处理——实现直线检测

  2. 简介: 1.霍夫变换(Hough Transform) 霍夫变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一,应用很广泛,也有很多改进算法。主要用来从图像中分离出具有某种相同特征的几何形状(如,直线,圆等)。最基本的霍夫变换是从黑白图像中检测直线(线段)。 2.Hough变换的原理是将特定图形上的点变换到一组参数空间上,根据参数空间点的累计结果找到一个极大值对应的解,那么这个解就对应着要寻找的几何形状的参数(比如说直线,那么就会得到直线的斜率k与常熟b,圆就会得到圆心与半径等等) 3.霍夫线变
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-16
    • 文件大小:177kb
    • 提供者:weixin_38688550
  1. python+opencv实现霍夫变换检测直线

  2. 本文实例为大家分享了python+opencv实现霍夫变换检测直线的具体代码,供大家参考,具体内容如下 python+opencv实现高斯平滑滤波 python+opencv实现阈值分割 功能: 创建一个滑动条来控制检测直线的长度阈值,即大于该阈值的检测出来,小于该阈值的忽略 注意:这里用的函数是HoughLinesP而不是HoughLines,因为HoughLinesP直接给出了直线的断点,在画出线段的时候可以偷懒 代码: # -*- coding: utf-8 -*- import
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-24
    • 文件大小:49kb
    • 提供者:weixin_38537315
  1. 利用Opencv中Houghline方法实现直线检测

  2. 利用Opencv中的Houghline方法进行直线检测—python语言 这是给Python部落翻译的文章,请在这里看原文。 在图像处理中,霍夫变换用来检测任意能够用数学公式表达的形状,即使这个形状被破坏或者有点扭曲。 下面我们将看到利用HoughLine算法来阐述霍夫变化进行直线检测的原理,把此算法应用到特点图像的边缘检测是可取的。边缘检测方法请参考这篇文章–边缘检测。 Houghline算法基础 直线可以表示为y=mx+c,或者以极坐标形式表示为r=xcosθ+ysinθ,其中r是原点到直线
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-23
    • 文件大小:166kb
    • 提供者:weixin_38720762
  1. python+opencv车道线检测(简易实现)

  2. python+opencv车道线检测(简易实现) 技术栈:python+opencv 实现思路: canny边缘检测获取图中的边缘信息; 霍夫变换寻找图中直线; 绘制梯形感兴趣区域获得车前范围; 得到并绘制车道线; 效果展示: 代码实现: import cv2 import numpy as np def canny(): gray = cv2.cvtColor(lane_image, cv2.COLOR_RGB2GRAY) #高斯滤波 blur = cv2.Gauss
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-21
    • 文件大小:168kb
    • 提供者:weixin_38689191
  1. OpenCV 实战案例 (二)

  2. 目录 1、寻找英语试卷填空题的下划线任务(形态学操作+HoughLines) 2、指定目标提取任务 (二值分割 + 形态学 + 横纵比计算) 3、药片分割任务 (距离变换+分水岭算法) 代码基于:opencv-python (3.4.0.12) 1. 直线检测 需求:寻找英语试卷填空题的下划线,这个对后期的切图与自动识别都比较重要。 实现思路:通过图像形态学操作来寻找直线,霍夫获取位置信息与显示 import cv2 from PIL import Image import numpy as
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-21
    • 文件大小:300kb
    • 提供者:weixin_38664989
  1. python+opencv实现高斯平滑滤波

  2. 功能: 创建两个滑动条来分别控制高斯核的size和σσ的大小,这个程序是在阈值分割的那个程序上改动的。阈值分割程序在这 注意:由于σ=0σ=0时,opencv会根据窗口大小计算出σσ,所以,从0滑动σσ的滑动条时,会出现先边清晰又变模糊的现象 python+opencv实现阈值分割 python+opencv实现霍夫变换检测直线 (2016-5-10)到OpenCV-Python Tutorials’s documentation!可以下载 代码: # -*- coding: utf-8
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:61kb
    • 提供者:weixin_38700779
  1. OpenCV 直线和圆检测

  2. OpenCV3计算机视觉Python语言实现- 直线和圆检测直线检测代码运行结果使用到的函数分析1.概率霍夫变换-cv2.HoughLinesP圆检测代码运行结果使用到的函数分析1.霍夫圆变换-cv2.HoughCircles 本文根据《OpenCV3计算机视觉Python语言实现第二版》,进行代码编写,感谢本书作者的辛勤付出! 直线检测 代码 import cv2 import numpy as np #直线检测 img = cv2.imread(../image/test3.jpg)
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:89kb
    • 提供者:weixin_38616505
  1. python 用opencv实现霍夫线变换

  2. 霍夫变换是一种检测任何形状的流行技术,可以检测形状,即使它被破坏或扭曲一点点. 一条线可以表示成y = mx + c或参数形式,像ρ=xcosθ+ysinθ,其中ρ是从原点到直线的垂直距离,θ角是由这条垂线和水平轴以逆时针的方向形成的(这个方向取决于你如何表示坐标系统,这种表示法在OpenCV中使用) OpenCV中的Hough变换 cv.HoughLines() 第一个参数,输入图像应该是一个二值图像,因此在应用hough变换之前应用阈值或使用Canny边缘检测. 第二和第三个参数分别是ρ和
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-19
    • 文件大小:287kb
    • 提供者:weixin_38690275