点数信息
www.dssz.net
注册会员
|
设为首页
|
加入收藏夹
您好,欢迎光临本网站!
[请登录]
!
[注册会员]
!
首页
移动开发
云计算
大数据
数据库
游戏开发
人工智能
网络技术
区块链
操作系统
模糊查询
热门搜索:
源码
Android
整站
插件
识别
p2p
游戏
算法
更多...
在线客服QQ:632832888
当前位置:
资源下载
搜索资源 - python opencv实现霍夫变换检测直线
下载资源分类
移动开发
开发技术
课程资源
网络技术
操作系统
安全技术
数据库
行业
服务器应用
存储
信息化
考试认证
云计算
大数据
跨平台
音视频
游戏开发
人工智能
区块链
在结果中搜索
所属系统
Windows
Linux
FreeBSD
Unix
Dos
PalmOS
WinCE
SymbianOS
MacOS
Android
开发平台
Visual C
Visual.Net
Borland C
CBuilder
Dephi
gcc
VBA
LISP
IDL
VHDL
Matlab
MathCAD
Flash
Xcode
Android STU
LabVIEW
开发语言
C/C++
Pascal
ASM
Java
PHP
Basic/ASP
Perl
Python
VBScript
JavaScript
SQL
FoxBase
SHELL
E语言
OC/Swift
文件类型
源码
程序
CHM
PDF
PPT
WORD
Excel
Access
HTML
Text
资源分类
搜索资源列表
Python 科学计算
第 1 章 软件包的安装和介绍....................1 1.1 Python 简介......................................1 1.2 安装软件包......................................2 1.2.1 Python(x,y)..................................... 2 1.2.2 Enthought Python Distribution (EPD)............
所属分类:
讲义
发布日期:2018-09-20
文件大小:5mb
提供者:
yanghefeng22
opencv的全部基础操作,很实用,我从github上下载的,例子都调试过。anaconda3,python3.7,opencv4调试通过。
code_001 | [图片读取与显示](python/code_001/opencv_001.py) | ✔️ code_002 | [图片灰度化](python/code_002/opencv_002.py) | ✔️ code_003 | [图像创建与赋值](python/code_003/opencv_003.py) | ✔️ code_004 | [图像像素读写](python/code_004/opencv_004.py) | ✔️ code_005 | [图像像素算术操作(加减乘
所属分类:
图像处理
发布日期:2019-08-23
文件大小:36mb
提供者:
neu1835
python+opencv实现霍夫变换检测直线
主要为大家详细介绍了python+opencv实现霍夫变换检测直线,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
所属分类:
其它
发布日期:2020-09-19
文件大小:50kb
提供者:
weixin_38627826
Python+OpenCV图像处理——实现直线检测
简介: 1.霍夫变换(Hough Transform) 霍夫变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一,应用很广泛,也有很多改进算法。主要用来从图像中分离出具有某种相同特征的几何形状(如,直线,圆等)。最基本的霍夫变换是从黑白图像中检测直线(线段)。 2.Hough变换的原理是将特定图形上的点变换到一组参数空间上,根据参数空间点的累计结果找到一个极大值对应的解,那么这个解就对应着要寻找的几何形状的参数(比如说直线,那么就会得到直线的斜率k与常熟b,圆就会得到圆心与半径等等) 3.霍夫线变
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-16
文件大小:177kb
提供者:
weixin_38688550
python+opencv实现霍夫变换检测直线
本文实例为大家分享了python+opencv实现霍夫变换检测直线的具体代码,供大家参考,具体内容如下 python+opencv实现高斯平滑滤波 python+opencv实现阈值分割 功能: 创建一个滑动条来控制检测直线的长度阈值,即大于该阈值的检测出来,小于该阈值的忽略 注意:这里用的函数是HoughLinesP而不是HoughLines,因为HoughLinesP直接给出了直线的断点,在画出线段的时候可以偷懒 代码: # -*- coding: utf-8 -*- import
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-24
文件大小:49kb
提供者:
weixin_38537315
利用Opencv中Houghline方法实现直线检测
利用Opencv中的Houghline方法进行直线检测—python语言 这是给Python部落翻译的文章,请在这里看原文。 在图像处理中,霍夫变换用来检测任意能够用数学公式表达的形状,即使这个形状被破坏或者有点扭曲。 下面我们将看到利用HoughLine算法来阐述霍夫变化进行直线检测的原理,把此算法应用到特点图像的边缘检测是可取的。边缘检测方法请参考这篇文章–边缘检测。 Houghline算法基础 直线可以表示为y=mx+c,或者以极坐标形式表示为r=xcosθ+ysinθ,其中r是原点到直线
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-23
文件大小:166kb
提供者:
weixin_38720762
python+opencv车道线检测(简易实现)
python+opencv车道线检测(简易实现) 技术栈:python+opencv 实现思路: canny边缘检测获取图中的边缘信息; 霍夫变换寻找图中直线; 绘制梯形感兴趣区域获得车前范围; 得到并绘制车道线; 效果展示: 代码实现: import cv2 import numpy as np def canny(): gray = cv2.cvtColor(lane_image, cv2.COLOR_RGB2GRAY) #高斯滤波 blur = cv2.Gauss
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-21
文件大小:168kb
提供者:
weixin_38689191
OpenCV 实战案例 (二)
目录 1、寻找英语试卷填空题的下划线任务(形态学操作+HoughLines) 2、指定目标提取任务 (二值分割 + 形态学 + 横纵比计算) 3、药片分割任务 (距离变换+分水岭算法) 代码基于:opencv-python (3.4.0.12) 1. 直线检测 需求:寻找英语试卷填空题的下划线,这个对后期的切图与自动识别都比较重要。 实现思路:通过图像形态学操作来寻找直线,霍夫获取位置信息与显示 import cv2 from PIL import Image import numpy as
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-21
文件大小:300kb
提供者:
weixin_38664989
python+opencv实现高斯平滑滤波
功能: 创建两个滑动条来分别控制高斯核的size和σσ的大小,这个程序是在阈值分割的那个程序上改动的。阈值分割程序在这 注意:由于σ=0σ=0时,opencv会根据窗口大小计算出σσ,所以,从0滑动σσ的滑动条时,会出现先边清晰又变模糊的现象 python+opencv实现阈值分割 python+opencv实现霍夫变换检测直线 (2016-5-10)到OpenCV-Python Tutorials’s documentation!可以下载 代码: # -*- coding: utf-8
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-20
文件大小:61kb
提供者:
weixin_38700779
OpenCV 直线和圆检测
OpenCV3计算机视觉Python语言实现- 直线和圆检测直线检测代码运行结果使用到的函数分析1.概率霍夫变换-cv2.HoughLinesP圆检测代码运行结果使用到的函数分析1.霍夫圆变换-cv2.HoughCircles 本文根据《OpenCV3计算机视觉Python语言实现第二版》,进行代码编写,感谢本书作者的辛勤付出! 直线检测 代码 import cv2 import numpy as np #直线检测 img = cv2.imread(../image/test3.jpg)
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-20
文件大小:89kb
提供者:
weixin_38616505
python 用opencv实现霍夫线变换
霍夫变换是一种检测任何形状的流行技术,可以检测形状,即使它被破坏或扭曲一点点. 一条线可以表示成y = mx + c或参数形式,像ρ=xcosθ+ysinθ,其中ρ是从原点到直线的垂直距离,θ角是由这条垂线和水平轴以逆时针的方向形成的(这个方向取决于你如何表示坐标系统,这种表示法在OpenCV中使用) OpenCV中的Hough变换 cv.HoughLines() 第一个参数,输入图像应该是一个二值图像,因此在应用hough变换之前应用阈值或使用Canny边缘检测. 第二和第三个参数分别是ρ和
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-19
文件大小:287kb
提供者:
weixin_38690275