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  1. Web-Design-Challenge-源码

  2. Web设计家庭作业11-Web可视化仪表板（纬度） 背景 当我们与他人共享数据时，数据将变得更加强大！ 让我们以对HTML和CSS的了解为基础，创建一个仪表板来展示我们已完成的分析。 纬度-具有姿态的纬度分析仪表板 对于此作业，我们使用过去任务的可视化创建了可视化仪表板网站。 具体来说，我们绘制了在作业6-Python API中分析过的天气数据。 在构建此仪表板时，我们为每个图创建了单独的页面，并通过一种方法可以在它们之间进行导航。 这些页面包含可视化效果及其相应的说明。 我们还有一个登陆页面

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  1. Python-API-Challenge-源码

  2. Python API挑战 Python API作业-天气如何？ 背景 无论是金融的，政治的还是社会的-数据的真正力量都在于它能够明确回答问题的能力。 因此，让我们以您对Python请求，API和JSON遍历的了解来回答一个基本问题：“当我们接近赤道时，天气如何？” 现在，我们知道您可能在想什么： “ Du。天气变热了……” 但是，如果按下，您将如何证明呢？ 在你开始之前 为此项目创建一个名为python-api-challenge的新存储库。 不要将此作业添加到现有存储库中。 将新的存储库

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  1. api-challenge-源码

  2. Python API作业-天气如何？ 背景 无论是金融的，政治的还是社会的-数据的真正力量都在于它能够明确回答问题的能力。 因此，让我们以您对Python请求，API和JSON遍历的了解来回答一个基本问题：“当我们接近赤道时，天气如何？” 现在，我们知道您可能在想什么： “ Du。天气变热了……” 但是，如果按下，您将如何证明呢？ 在你开始之前 为此项目创建一个名为python-api-challenge的新存储库。 不要将此作业添加到现有存储库中。 将新的存储库克隆到您的计算机。 在本

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    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：285kb
    • 提供者：weixin_42122306

  1. python-api-challenge-源码

  2. Python API作业-天气如何？ 背景 无论是金融的，政治的还是社会的-数据的真正力量都在于它能够明确回答问题的能力。 因此，让我们以您对Python请求，API和JSON遍历的了解来回答一个基本问题：“当我们接近赤道时，天气如何？” 现在，我们知道您可能在想什么： “ Du。天气变热了……” 但是，如果按下，您将如何证明呢？ 第一部分-WeatherPy 在此示例中，您将创建一个Python脚本以可视化世界上距赤道不同距离的500多个城市的天气。 为此，您将利用一个， 以及一些常识来

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    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：408kb
    • 提供者：weixin_42099302

  1. API挑战：天气如何？-源码

  2. Python API作业-天气如何？ 背景 无论是金融的，政治的还是社会的-数据的真正力量都在于它能够明确回答问题的能力。 因此，让我们以您对Python请求，API和JSON遍历的了解来回答一个基本问题：“当我们接近赤道时，天气如何？” 现在，我们知道您可能在想什么： “ Du。天气变热了……” 但是，如果按下，您将如何证明呢？ 在你开始之前 为此项目创建一个名为python-api-challenge的新存储库。 不要将此作业添加到现有存储库中。 将新的存储库克隆到您的计算机。 在本

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  1. python-api-challenge：API Assignmnet-源码

  2. Python API作业-天气如何？ 背景 无论是金融的，政治的还是社会的-数据的真正力量在于其明确回答问题的能力。 因此，让我们以您对Python请求，API和JSON遍历的了解来回答一个基本问题：“当我们接近赤道时，天气如何？” 现在，我们知道您可能在想什么： “ Du。天气变热了……” 但是，如果按下，您将如何证明呢？ 在你开始之前 为此项目创建一个名为python-api-challenge的新存储库。 不要将此作业添加到现有存储库中。 将新的存储库克隆到您的计算机。 在本地gi

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  1. python-api-challenge-源码

  2. python-api-challenge 第一部分-WeatherPy 为了应对这一挑战，我创建了一个Python脚本来可视化距赤道不远的世界上500多个城市的天气。 为了分析天气，我首先制作了一系列散点图以展示以下关系： 温度（F）与纬度 湿度（％）与纬度 多云（％）与纬度 风速（mph）与纬度 然后，我将相同的信息分为北半球和南半球，并对每种关系进行线性回归。 这是结果的示例： 第二部分-VacationPy 为了计划将来的假期，我使用了jupyter-gmaps和Google P

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    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：855kb
    • 提供者：weixin_42168830

  1. Python_API挑战-源码

  2. Python API作业-天气如何？ 背景 无论是金融的，政治的还是社会的-数据的真正力量在于其明确回答问题的能力。 因此，让我们以您对Python请求，API和JSON遍历的了解来回答一个基本问题：“当我们接近赤道时，天气如何？” 现在，我们知道您可能在想什么： “ Du。天气变热了……” 但是，如果按下，您将如何证明呢？ 在你开始之前 为此项目创建一个名为python-api-challenge的新存储库。 不要将此作业添加到现有存储库中。 将新的存储库克隆到您的计算机。 在本地gi

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  1. python-api-challenge-源码

  2. Python API作业-天气如何？ 背景 在这次挑战中，我使用OpenWeatherMap API和Google Places API收集了我的数据，分析了天气数据。 第1部分-天气Py 在本部分中，我创建了一个Python脚本，以可视化世界各地距赤道不同距离的500多个城市的天气。 为此，我使用了一个简单的Python库和OpenWeatherMap API来创建世界各地城市的代表性天气模型。 首先，我创建了一系列散点图，以展示以下关系： 温度（F）vs.纬度湿度（％）vs.纬度混浊度

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  1. python-api-challenge-源码

  2. Python API作业-天气如何？ 背景 无论是金融的，政治的还是社会的-数据的真正力量在于其明确回答问题的能力。 因此，让我们以您对Python请求，API和JSON遍历的了解来回答一个基本问题：“当我们接近赤道时，天气如何？” 现在，我们知道您可能在想什么： “ Du。天气变热了……” 但是，如果按下，您将如何证明呢？ 在你开始之前 为此项目创建一个名为python-api-challenge的新存储库。 不要将此作业添加到现有存储库中。 将新的存储库克隆到您的计算机。 在本地gi

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  1. python-api-challenge-源码

  2. python-api-challenge Python API作业-天气如何？ 背景数据无论是财务，政治还是社会数据的真正力量都在于它能够明确回答问题的能力。 因此，让我们以您对Python请求，API和JSON遍历的了解来回答一个基本问题：“当我们接近赤道时，天气如何？” 现在，我们知道您可能在想什么：“ Du。天气越来越热……”但是，如果按一下，您将如何证明这一点？ 在你开始之前 为此项目创建一个名为python-api-challenge的新存储库。 不要将此作业添加到现有存储库中。

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    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：479kb
    • 提供者：weixin_42134038

  1. python-api-challenge：更新python api家庭作业库-源码

  2. python-api-challenge 更新python API家庭作业库

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    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：65kb
    • 提供者：weixin_42122878

  1. python-api-challenge：WeatherPy家庭作业-源码

  2. python-api-challenge WeatherPy家庭作业 第一部分-WeatherPy在此示例中，您将创建一个Python脚本以可视化世界上与赤道距离不同的500多个城市的天气。 为此，您将利用一个简单的Python库，OpenWeatherMap API和一些常识来创建世界各地城市的代表性天气模型。 您的第一个要求是创建一系列散点图，以展示以下关系： 温度（F）vs.纬度湿度（％）vs.纬度混浊度（％）vs.纬度风速（mph）vs.纬度 在每个情节之后添加一个句子或也解释什么是

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    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：487kb
    • 提供者：weixin_42164702

  1. python-api-challenge：Python API作业-天气如何？-源码

  2. python-api-challenge Python API作业-天气如何？ 无论是金融的，政治的还是社会的-数据的真正力量在于其明确回答问题的能力。 因此，让我们以您对Python请求，API和JSON遍历的了解来回答一个基本问题：“当我们接近赤道时，天气如何？” 现在，我们知道您可能在想什么：“ Du。天气越来越热……”但是，如果按一下，您将如何证明这一点？ 在你开始之前 为此项目创建一个名为python-api-challenge的新存储库。 不要将此作业添加到现有存储库中。 将新

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  1. python-api-challenge：Python API作业-天气如何？-源码

  2. python-api-challenge Python API作业-天气如何？

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  1. python-api-challenge-源码

  2. python-api-challenge 批注说明 为此项目创建一个名为python-api-challenge的新存储库。 不要将此作业添加到现有存储库中。 〜完成 将新的存储库克隆到您的计算机。 〜完成 在本地git存储库中，为两个Python Challenge都创建一个目录。 使用与挑战相对应的文件夹名称，例如： WeatherPy 。 〜完成 在您刚创建的文件夹中，添加名为WeatherPy.ipynb和VacationPy.ipynb新文件。 这些将是每个分析运行的主要脚本。 〜完

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  1. python-api-challenge-源码

  2. Python API作业-天气如何？ 背景 无论是金融的，政治的还是社会的-数据的真正力量在于其明确回答问题的能力。 因此，让我们以您对Python请求，API和JSON遍历的了解来回答一个基本问题：“当我们接近赤道时，天气如何？” 现在，我们知道您可能在想什么： “ Du。天气变热了……” 但是，如果按下，您将如何证明呢？ 第一部分-WeatherPy 在此示例中，您将创建一个Python脚本以可视化世界上距赤道不同距离的500多个城市的天气。 为此，您将利用一个， 以及一些常识来创建世

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  2. kleverone99-python-api-挑战 API作业

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    • 发布日期：2021-02-07
    • 文件大小：538kb
    • 提供者：weixin_42160278