您好,欢迎光临本网站![请登录][注册会员]  

搜索资源列表

  1. Array-Algorithms:用于在python中进行简单操作的数组算法的集合-源码

  2. 数组算法 数组算法的随机分类。
  3. 所属分类:其它

  1. HyperJet:C ++和Python中具有超双数的算法区分-源码

  2. HyperJet —适用于Python和C ++的具有超双数的算法区分 仅标头的库,用于使用双对数进行算法区分。 用C ++ 17编写,带有扩展的Python接口。 安装 pip install hyperjet 快速开始 导入模块: import hyperjet as hj 创建一组变量,例如x=3和y=6 : x , y = hj . DDScalar . variables ([ 3 , 6 ]) x和y是双偶数。 这由后缀hj表示: x >> > 3 hj
  3. 所属分类:其它

  1. py2foam:一个小型图书馆,可以更轻松地创建openFoam的词典-源码

  2. Openfoamparser 这是一个简单的Python库,用于将OpenFOAM输出文件中的结果或网格文件解析为Numpy数组。 支持ascii和二进制格式。 安装 用pip安装: pip install openfoamparser 或通过以下方式与setup.py一起安装: python setup.py install 该软件包需要numpy。 蜜蜂 解析字段数据 parse_internal_field(fn):解析文件fn中的内部字段数据,并以numpy.array返回字段
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-07
    • 文件大小:16kb
    • 提供者:weixin_42149153
  1. python-array-:用于数组-源码

  2. python-array-:用于数组
  3. 所属分类:其它

  1. 量化网格编码器:一种快速的Python量化网格编码器-源码

  2. 量化网格编码器 快速的Python编码器。 在20毫秒内编码具有100k坐标和180k三角形的网格。 。 大峡谷和瓦尔哈拉高原。 网格是使用或创建的,使用quantized-mesh-encoder ,使用 ,并使用渲染。 概述 是一种用于对地形网格进行编码的格式,以实现高效的客户端地形渲染。 这些文件都支持和 。 该库旨在支持高性能的服务器端按需地形网格生成。 安装 随着点: pip install quantized-mesh-encoder 或使用Conda: conda ins
  3. 所属分类:其它

  1. 社区:社区检测算法库-源码

  2. 社区 communities是一个Python库,用于检测图形中的。 它实现以下算法: 鲁汶法 Girvan-Newman算法 层次聚类 光谱聚类 Bron-Kerbosch算法 您还可以使用communities来可视化这些算法。 例如,这是应用于的Louvain方法的可视化: 安装 communities可以通过pip安装: $ pip install communities 入门 每种算法都需要一个表示无向图的邻接矩阵,该矩阵可以加权也可以加权。 此矩阵应为2D numpy数组。 一旦
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-14
    • 文件大小:33mb
    • 提供者:weixin_42144086
  1. Nashpy:用于在两个玩家游戏中计算Nash平衡的库-源码

  2. Nashpy:一个用于计算2个玩家战略游戏均衡性的python库。 该库在2个玩家游戏中实现了纳什均衡的以下算法: 支持列举 最佳响应多面体顶点枚举 Lemke Howson算法 Nashpy具有一组简单的Python依赖关系:它仅需要numpy和scipy因此可以直接在所有操作系统上安装。 安装 通过设计,Nashpy易于安装:最简单的安装方法是从pypi: $ python -m pip install nashpy 用法 通过传递两个二维数组/列表来创建双向矩阵游戏: >&g
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-31
    • 文件大小:81kb
    • 提供者:weixin_42134537