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  1. 人脸识别python实现源码(功能丰富)

  2. 可部署到云主机(Heroku,AWS……)! 使用dlib最先进的面部识别功能构建而成,具有深度学习功能。该模型在Wild标记的Labeled Faces中具有99.38%的准确度 。 这提供了一个简单的命令行工具,允许从命令行对图像文件夹进行面部识别! 1、找到图片中出现的所有面孔 2、获取每个人的眼睛,鼻子,嘴巴和下巴的位置和轮廓。 3、应用数字化妆 4、识别每张照片中出现的人物。 5、可以将此库与其他Python库一起使用来进行实时人脸识别。 使用要求 Python 3.3+或Pytho
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-10-26
    • 文件大小:14mb
    • 提供者:as1072966956
  1. recipe-book:格雷格和艾莉的食谱书(v4)-源码

  2. 格雷格和艾莉的食谱书(v4) 目的 协助日常烹饪 学习网络开发技术 科技栈 v1 用户界面:Jinja模板HTML,CSS,jQuery 后端:Python Flask,PostgreSQL 部署:AWS EC2 v2 UI:React,语义UI 后端:Express.js,PostgreSQL 部署:AWS EC2,Docker v3 UI:React Hooks,Redux,布尔玛 后端:Typescr ipt,Express.js,MongoDB 部署:Heroku v4 使用者
  3. 所属分类:其它

  1. robotadvisor:CS411数据库系统项目-源码

  2. 机器人顾问 CS411数据库系统项目。查看您当前的投资组合,并使用漫游器来预测您的投资组合的未来! 语言和工具 Python 烧瓶 MySQL Neo4j 引导程序4 AWS EC2上Flask的持久性会话 我在EC2服务器上创建了一个名为“ robotadvisor”的持久性会话。使用以下命令列出所有会话。 tmux ls 使用以下命令创建一个新的持久会话。 tmux new -s YOUR_SESSION_NAME 在AWS EC2上停止Flask 运行以下命令以连接到会话“ rob
  3. 所属分类:其它

  1. cloud-devops-capstone:Devops Capstone项目-源码

  2. Cloud DevOps工程师Capstone项目 该项目是Cloud DevOps工程师Udacity Nanodegree的最终项目。该项目展示了通过Cloud DevOps Nanodegree计划获得的所有技能和知识,其中包括: 使用CloudFormation / Ansible在AWS中配置网络资源 使用Docker容器化应用程序 使用Jenkins / CircleCI构建CI / CD管道 在Kubernetes集群中构建和部署微服务 目录 示例应用 我决定使用的应用程序(我称其
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-22
    • 文件大小:771kb
    • 提供者:weixin_42114580
  1. UberBusAppMidtermFE-源码

  2. 乌贝菲 概括 这是用于UberBus的Frontend React应用程序。 在此应用程序中,我们设计了两页,一个用于客户预订,另一页用于查看已预订的列表。 我们已经使用Atlas Mongo作为数据库来存储预订列表。 对于后端,我们使用了python Flask。 我们正在Nginx服务器上运行此应用程序,并使用Terraform Provisioning将其部署在AWS上。 怎么跑 此应用程序使用terraform设置自动执行,因此已经处理了依赖项的下载。 运行terraform脚本,首先执
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-21
    • 文件大小:77mb
    • 提供者:weixin_42102401
  1. distribute_due_dates_lti:LTI实施分配到期日-源码

  2. StrongMind LTI Shell应用程序 克隆此存储库以制作与Canvas兼容的StrongMind LTI应用程序。 设置 该项目使用Python 3.7,Flask,并使用无服务器部署到AWS Lambda 虚拟环境 创建使用Python 3.7的虚拟环境: python3 -m venv env source env/bin/activate 从需求文件安装依赖项。 pip install -r requirements.txt 创建本地设置文件 从settings.py.te
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-20
    • 文件大小:330kb
    • 提供者:weixin_42119989
  1. sfia-2-源码

  2. 部署项目 调配了一个应用程序后,该项目将重点放在该应用程序的部署上。该应用程序本身是一个简单的flask应用程序。网页,用python和mysql数据库编写的后端代码。要部署该应用程序,我的任务是利用我最近学到的技术。即:Docker,Docker-Compose,Nginx,Ansible,AWS EC2,AWS RDS,Jenkinns,Kubernetes和Terraform。 内容 设计 该项目的MVP将以实现这三个标准的方式来部署应用程序。 将其部署在虚拟机上进行测试 它部署在托管的k
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-19
    • 文件大小:15kb
    • 提供者:weixin_42151772
  1. jairajc-源码

  2. 嗨,我是 :waving_hand: 我在读大学计算机专业的三年级时拥有丰富的经验,曾使用过各种技术,包括Web开发,数据科学,机器学习和深度学习。 过去,我曾在NetWeb Technologies担任数据科学实习生。我还曾在印度政府电信与信息技术部下属的TCIL印度担任数据分析师实习生。 目前,我正在寻找数据科学,机器学习或相关领域的全职职位。 我擅长的事情: 语言:Python,SQL,Ruby,Java,C ++ 框架:Flask,Ruby on Rails,AngularJS,Boo
  3. 所属分类:其它

  1. WordCloudApp-源码

  2. React&Firebase로만드는词云Web&App 使用React,Flask和Firebase firebase托管服务器: : python: : 当前正在致力于连接到AWS EC2并发现Flask Web服务器的一些错误 개발환경:Vscode,Pycharm,Firebase,AWS(예정),MACOS 기능소개 입력하및하고하고하고입력하입력하기 python의wordcloud활용 파일을스트flask면리면,면이설정한중치만큼만큼。파일파일파일。。。。。。。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-18
    • 文件大小:371kb
    • 提供者:weixin_42157556
  1. aws-hello-fargate:部署Fargate的模板-源码

  2. 介绍 此存储库可用于使用terraform将hello world flask python应用程序部署到AWS Fargate。尝试使用最佳实践和不断发展的模板。 最终部署可能如下表所示 环境 TF模块 状态文件 开发者 1.网络 网络开发 2.安全性 安全开发 3.资料 数据开发 4.流程 流程开发 a 1.网络 网络质量检查 2.安全性 网络质量检查 3.资料 网络质量检查 4.流程 网络质量检查 产品 1.网络 网络产品 2.安全性 安全产品 3.资料 数据产品 4.流程 Craft.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-18
    • 文件大小:40kb
    • 提供者:weixin_42100032
  1. octank_api:Octank RESTful API-源码

  2. 如何创建虚拟环境? pyenv安装3.9.1 pyenv virtualenv 3.9.1 octank_api 如何转储依赖项? 点冻结> requirements.txt 如何恢复依赖关系? 点安装-r requirements.txt 如何设置数据库? 泊坞窗运行--name pg_octank_api -e POSTGRES_PASSWORD = postgres -d -p 5432:5432 postgres:alpine 如何进行迁移? (必须已经创建数据库!) 蒸馏器升级
  3. 所属分类:其它

  1. aws-flask:由AWS CodeStar创建的存储库-源码

  2. 欢迎使用AWS CodeStar示例Web服务 此示例代码可帮助您开始使用由AWS CodeDeploy和AWS CloudFormation部署到Amazon EC2服务器的简单Flask Web服务。 这是什么 该示例包括: README.md-此文件 appspec.yml-将Web应用程序部署到EC2时,AWS CodeDeploy使用此文件 buildspec.yml-AWS CodeBuild使用此文件来构建和测试您的应用程序 requirements.txt-该文件用于安装Fla
  3. 所属分类:其它

  1. COVID-19RiskProject:机器学习在创建COVID-19死亡率风险计算器中的应用-源码

  2. 使用机器学习的COVID-19死亡率风险 该项目的目的是将机器学习应用于评估COVID-19死亡风险因素,并创建一个死亡风险预测计算器。 我们还进行了深入的数据考察,以观察COVID-19危险因素的任何趋势。 资料来源: : 项目包括: 用于数据分析的Python Python Flask支持的API AWS云数据库 HTML / CSS包括用于前端Web开发的模板扩展 机器学习-聚类(KMeans,决策树),分类(逻辑回归),多项式回归 分类报告和混淆矩阵以评估模型拟合度; 功能关
  3. 所属分类:其它

  1. image-classifier:图像识别静态API-源码

  2. #Image-Classifier 使用Python / Flask,MongoDB和Tensorflow开发的图像识别Restful API。 Dockerized并部署到AWS EC2实例。
  3. 所属分类:其它

  1. python-restapi:使用Flask,MongoDB和Docker创建REST API的项目-源码

  2. 带有MongoDB,Docker和AWS服务的Python Flask应用 细节 这是从Udemy的Tutorial中的一个项目开始的,该项目名为: 带有Flask,Docker,MongoDB和AWS DevOps的Python REST API
  3. 所属分类:其它

  1. DailyApp-源码

  2. DailyApp TransferApp即将升级为DailyApp JSON文件被Elasticsearch引擎替换。 DailyApp和Elasticsearch引擎托管在Docker容器中,该容器可以在GCP Compute Engine或AWS EC2上运行。 DailyApp使用Python / Flask框架实现Web服务。 为了进行调试和测试,请使用默认的localhost和端口5000:App.Run(port = 5000,debug = False) 为了在Cloud
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-06
    • 文件大小:53mb
    • 提供者:weixin_42149153
  1. SFA-LLH:适用于AWS CodeStar Python(Flask)Web服务的GitHub存储库sample-flask-ap-源码

  2. 欢迎使用AWS CodeStar示例Web服务 此示例代码可帮助您开始使用由AWS CodeDeploy和AWS CloudFormation部署到Amazon EC2服务器的简单Flask Web服务。 这是什么 该示例包括: README.md-此文件 appspec.yml-将Web应用程序部署到EC2时,AWS CodeDeploy使用此文件 buildspec.yml-AWS CodeBuild使用此文件来构建和测试您的应用程序 requirements.txt-该文件用于安装Fla
  3. 所属分类:其它

  1. python-flask-aws-源码

  2. python-flask-aws 昨天我花了一些时间将Python 应用程序集成到Amazon Web Services(AWS)中。 希望本教程可以帮助您节省一些时间来自己编写Python(或Docker)Web应用程序! 持续集成(CI)和持续部署(CD)是强大的技术,可让团队快速协作以产生一致的价值。 每个推到指定分支的代码都会启动构建,测试代码并将代码部署到目标环境的管道。 CircleCI是一种集成管道即服务,使开发人员无需担心管理基础结构即可创建管道。 Docker是一项出色的
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-18
    • 文件大小:19kb
    • 提供者:weixin_42131367
  1. Docker-203电话簿-源码

  2. Project-203:使用MySQL的电话簿应用程序(Python Flask)的Docker Swarm部署 描述 该项目旨在通过从AWS Elastic Container Registry(ECR)存储库中提取应用程序映像来创建使用Python Flask开发的电话簿应用程序Web应用程序,该应用程序与Docker Swarm一起部署在Elastic Compute Cloud(EC2)实例上。 问题陈述 贵公司最近启动了一个旨在用作电话簿Web应用程序的项目。 您的队友已经开始从事该
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-15
    • 文件大小:261kb
    • 提供者:weixin_42127748
  1. 飞行延迟和取消:全栈应用程序旨在调查2019年3月和2020年3月美国机场的航班延误-源码

  2. 航班延误和取消 王启轩,Maryam Tabatabaei,Karly Ringstad和John Jostes于6/11/2020 我们对项目2的挑战是创建一个分配了4组的全栈应用程序。我们创建的应用程序利用: 来自AWS的PostgreSQL数据库 适用于ETL的Python FLASK API,用于将数据从数据库呈现到前端应用程序 HTML / JS / CSS,使用D3.js,d3.delaunay,d3.geo-voronoi,plotly.js和leaflet.js用于网页和可视
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-12
    • 文件大小:11mb
    • 提供者:weixin_42168230
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