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  1. python-mongo-docker-1-源码

  2. 该项目使用mongo和python,docker镜像 步骤1:启动mongo服务器 >> docker container run --name mongo-app --rm -p 27017:27017 -d mongo 步骤2:在数据库中插入一些数据 >> docker exec -it mongo-app bash >> mongo >> use shubham >> db.createCollection("
  3. 所属分类:其它

  1. odbx.science:使用https:github.comMaterials-Consortiaoptimade-python-tools的AJMGroup的OPTIMADE实现-源码

  2. odbx.science 此存储库包含有关在odbx.science上运行的服务器的一些说明。 OPTIMADE服务器的此实现以以下方式在参考服务器上构建: 来自odbx.science/其他路由,它们模拟optimade.odbx.science/但提供了数据的丰富HTML显示。 硬件 从19/12/19开始,服务器以RCS OpenStack VM(quadcore Haswell,8 GB RAM)运行,并附带三个虚拟磁盘: /dev/vda ,80 GB,安装在/包含操作系统和应
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-24
    • 文件大小:45kb
    • 提供者:weixin_42099814
  1. cikilop:使用Python轻松迁移MongoDB的数据-源码

  2. Cikilop v.1.1是用于MongoDB的简单易用的数据迁移工具,鼓励您使用Python编写迁移脚本。 您只需要docker(或python 3.6)即可。 为什么要使用该工具? 您需要通过在CI管道中进行提交来管理迁移提交。 一个提交可以有多个新迁移,在这种情况下,您需要按顺序迁移它们,如果提交失败,则需要以相反的顺序还原它们。 您只需要从CLI恢复迁移即可 您的项目是用Python编写的,因此您比原来的mongo脚本更熟悉pymongo。 您不想依赖除docker以外的任何东西
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-30
    • 文件大小:28kb
    • 提供者:weixin_42174098
  1. cikilop:使用Python轻松迁移MongoDB的数据-源码

  2. _ _ _ _ ___(_) | _(_) | ___ _ __ / __| | |/ / | |/ _ \| '_ \ | (__| | <| | | (_) | |_) | \___|_|_|\_\_|_|\___/| .__/ |_| Cikilop v.1.1是用于MongoDB的简单易用的数据迁移工具,鼓励您使用Python编写迁移脚本。 您只需要docker(或python
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-30
    • 文件大小:29kb
    • 提供者:weixin_42122306