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  1. chatbot-python-project-源码

  2. chatbot-python-project 聊天机器人是一款智能软件,能够传达和执行类似于人类的动作。聊天机器人在客户互动,在社交网站上进行营销以及即时向客户发送消息等方面被广泛使用。根据聊天机器人的构建方式,它有两种基本类型:基于检索和基于生成的模型。 1.基于检索的聊天机器人 基于检索的聊天机器人使用预定义的输入模式和响应。然后,它使用某种启发式方法来选择适当的响应。它在行业中广泛用于制造面向目标的聊天机器人,我们可以在其中自定义聊天机器人的音调和流程,以带给我们最佳体验的客户。 2.
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    • 发布日期:2021-03-21
    • 文件大小:141kb
    • 提供者:weixin_42144366
  1. Python-project-源码

  2. Python项目 运行说明 要运行该应用程序: 输入“ psql -d sweet_shop_manager -f db / sweet_shop_manager.sql” 运行console.py文件 输入“烧瓶运行” 使用说明 转到产品页面以获取完整的产品库存 转到制造商页面以获取制造商列表 您还可以添加,编辑和删除产品和制造商 您可以将制造商标记为已停用,这意味着它们在尝试添加产品时不会显示。 简要 我的简介是为商店老板创建商店库存以跟踪库存。我被要求能够分别创建和编辑产品以及制造商。 使
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    • 发布日期:2021-03-20
    • 文件大小:16kb
    • 提供者:weixin_42157166
  1. Python-Project-源码

  2. Python项目 这是我的一些使用python语言的项目。 我尝试使用这个简单的项目来学习python。 项目1:猜数字 在这个项目中 用户可以猜出这个数字。 电脑可以猜出这个数字。 首先,我们必须在数字之间选择范围。 然后,我们可以尝试使用对手提供的指令来尝试猜测数字。 项目2:剪刀石头布 在此项目中,用户正在使用计算机玩Rock Paper Sciessors。 一次,他们可以选择“石头”,“纸”或“剪刀”。 正如Rock击败Sciessor,Sceessor击败Paper以及Paper
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  1. Protein-Lifetime-Project:此python脚本允许用户遵循N端规则获得细胞中蛋白质的寿命,通过该规则,蛋白质半衰期由蛋白质序列中的最后一个氨基酸计算得出-源码

  2. 蛋白质终身计划 该python脚本允许用户遵循N端规则获得细胞中蛋白质的寿命,通过该规则,蛋白质半衰期是由蛋白质序列中的最后一个氨基酸计算出来的。 背景 90年代,亚历山大·瓦尔沙夫斯基(Alexander Varshavsky)和他的团队首先描述了N端规则。 它将蛋白质的体内半衰期与其N末端残基的身份联系起来。 他得出的结论是,N-末端规则的相似但截然不同的版本适用于所有生物,从哺乳动物到真菌再到细菌。 因此,据此,应该有可能从蛋白质序列计算蛋白质的半衰期,并使用生物信息学方法估算蛋白质在细胞
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  1. project-automation:Python脚本,用于在所需的本地目录(带有GitHub起源)中创建新项目(React,Express.js,Vue,Laravel等)-源码

  2. 项目自动化 Python脚本,用于在所需的本地目录(具有GitHub起源)中创建新项目。 请与我们联系 要求: 普遍的 文本编辑器,例如 , 等(可选,但建议使用。) React / Node.js / Express.js Vue Laravel 安装: 视窗: 克隆存储库: cd C:\ git clone https://github.com/jarodburchill/project-automation 设置环境变量: setx path "%path%;C:\proj
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  1. python-project-lvl2-源码

  2. python-project-lvl2 Hexlet测试和棉绒状态: 运行gendiff:
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  1. pacman-project-lab1:Python-源码

  2. pacman-project-lab1:Python
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  1. python-project:semua项目python-源码

  2. python-project:semua项目python
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    • 发布日期:2021-02-22
    • 文件大小:135kb
    • 提供者:weixin_42116596
  1. CQCNN-Project:使用卷积神经网络通过量子游走预测量子优势-源码

  2. 物理490:CQCNN项目 描述 对于Phys 490最终项目,论文“用卷积神经网络通过量子游走预测量子优势”被选为要重新创建的主题。 在此仓库中,以邻接矩阵的形式生成随机无向图,其中对图执行量子和经典随机游动,以确定图的标签。 实现了一个称为CQCNN的卷积神经网络,该网络接收邻接矩阵的输入,并经过训练以对随机图是否通过经典行走或量子行走更快进行分类。 依存关系 麻木 pygame matplotlib 网络 大熊猫 斯克莱恩 tqdm 火炬 运行pip install -r requi
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    • 发布日期:2021-02-22
    • 文件大小:132kb
    • 提供者:weixin_42116847
  1. python-project:天气py项目-源码

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    • 发布日期:2021-02-17
    • 文件大小:21kb
    • 提供者:weixin_42135753
  1. MiniGame-Project:此Python代码执行4个miniGame,可通过交互式菜单进行选择-源码

  2. MiniGame-Project:此Python代码执行4个miniGame,可通过交互式菜单进行选择
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  1. Python-Project-Chapter-10:Praktikum第10章-源码

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  1. python-project:使用python我的所有desgn项目-源码

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    • 发布日期:2021-02-14
    • 文件大小:266mb
    • 提供者:weixin_42156940
  1. python-project:python-project-源码

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  1. Python-Mail-Merge-Project:Python的第24天-100天-源码

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  1. gunnhacks-project:Gunnhacks项目-源码

  2. Gunnhacks项目 Gunnhacks项目 如何运行前端: cd react-frontend npm install package.json (if this is your first time) npm start ### How to run backend Installing Dependencies: `pip install -r requirements.txt` Setting Up App: `python setup.py` Running Flask App:
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    • 发布日期:2021-02-13
    • 文件大小:194kb
    • 提供者:weixin_42134168
  1. udacity-sql-project:“使用Python进行数据科学编程”课程中的Udacity项目-源码

  2. Udacity SQL项目:使用SQL探索数据 创建日期 2021-01-20 描述 这是在Udacity纳米学位课程“使用Python进行数据科学编程”期间创建的一个项目。 SQL代码使用DVD出租样本数据库中的数据。 它回答了pdf文件中提出的一些问题。 可视化是使用Excel数据透视表创建的。 使用的文件 SQL_queries.sql SQL_project.pdf
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    • 发布日期:2021-02-10
    • 文件大小:338kb
    • 提供者:weixin_42097208
  1. 带uwsgi和nginx的Python烧瓶:带有Nginx和uWSGI的Python烧瓶-源码

  2. NGINX和UWSGI的PYTHON烧瓶 内容 应用文件夹 uwsgi.ini nginx_config production_flask.service 用法 app文件夹-它包含完整的应用程序和目录。 请将其初始化为虚拟环境,然后安装该文件夹中包含的requirements.txt 。 (坚持!)我们将在一段时间内进行 uwsgi.ini-UWSGI服务器配置。 编辑/替换以下位置: my_app_folder:将PROJECT_FOLDER_HERE替换为您的Project应用程序路
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  1. python-fluent:Project Fluent的Python实现-源码

  2. python-fluent:Project Fluent的Python实现
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    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:211kb
    • 提供者:weixin_42110469
  1. python-project-skeleton:具有连续集成服务的最新且说明性的Python项目框架-源码

  2. python-project-skeleton:具有连续集成服务的最新且说明性的Python项目框架
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    • 发布日期:2021-01-30
    • 文件大小:40kb
    • 提供者:weixin_42139252
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