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  1. Python3完全零基础入门精讲超清教程.txt

  2. 课程简介：零基础小白快速学程序员大爱语言――Python，易学易用易就业！！！目标人群： 熟悉电脑基本操作，编程零基础或已具备Python或其它编程语言的人群。课程目标：绝对零基础Python3.x 入门，掌握Python语言常数据类型与操作、语句语法、流程控制、函数定义、模块管理，类与面向对象编程，错误与异常处理，文件读写等知识；为以后Python各方向领域编程打下坚实基础。课程特色： 讲师具有丰富的IT一线技术研发及教学经验，教学深入出，通俗易懂，图例教学杜绝枯燥PPT诵读；课程知识点覆盖

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2019-09-09
    • 文件大小：272byte
    • 提供者：lxw1844912514

  1. adas_cal.rar

  2. python3读取csv文件获取参数名称和标定值、读取Map文件获取参数地址，可用于参数标定。可生成exe文件使用。

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2020-05-17
    • 文件大小：23mb
    • 提供者：ahengheng365

  1. python3读取csv文件任意行列代码实例

  2. 主要介绍了python3读取csv文件任意行列代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：55kb
    • 提供者：weixin_38644688

  1. python3读取csv和xlsx文件的实例

  2. 今天小编就为大家分享一篇python3读取csv和xlsx文件的实例，具有很好的参考价值，希望对的大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-20
    • 文件大小：28kb
    • 提供者：weixin_38605144

  1. Python操作csv文件实例详解

  2. 一、Python读取csv文件 说明：以Python3.x为例 #读取csv文件方法1 import csv csvfile = open('csvWrite.csv',newline='')#打开一个文件 csvReader = csv.reader(csvfile)#返回的可迭代类型 print(type(csvReader)) for content in csvReader: print(content) csvfile.close()#关闭文件 //运行结果如下： ['编号

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：44kb
    • 提供者：weixin_38739044

  1. python3读取csv和xlsx文件的实例

  2. 基于win10系统，python3.6 读取csv 使用csv函数包，安装 pip install csv 使用方法： import csv def fileload(filename = '待读取.csv'): csvfile = open(filename, encoding = 'utf-8') data = csv.reader(csvfile) dataset = [] for line in data: dataset.append(line) csvf

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：27kb
    • 提供者：weixin_38678550

  1. python中reader的next用法

  2. python中有个csv包（build-in），该包有个reader，按行读取csv文件中的数据 reader.next()作用：打印csv文件中的第一行标题header (python3中的用法) allElectronicsData = open(r'C:/pydata/AllElectronics.csv', 'rt') reader = csv.reader(allElectronicsData) headers = next(reader) (python2中的用法) allEle

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：30kb
    • 提供者：weixin_38654855

  1. 利用Python如何实现数据驱动的接口自动化测试

  2. 前言 大家在接口测试的过程中，很多时候会用到对CSV的读取操作，本文主要说明Python3对CSV的写入和读取。下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧。 1、需求 某API，GET方法，token,mobile,email三个参数 token为必填项 mobile,email 必填其中1项 mobile为手机号,email为email格式 2、方案 针对上面的API，在做接口测试时，需要的测试用例动辄会多达10+, 这个时候采用数据驱动的方式将共性的内容写入配置文件或许会更合适。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：322kb
    • 提供者：weixin_38605801

  1. Python-鸢尾花数据集Iris 数据可视化 ：读取数据、显示数据、描述性统计、散点图、直方图、KDE图、箱线图

  2. 本博客运行环境为Jupyter Notebook、Python3。使用的数据集是鸢尾花数据集（Iris）。主要叙述的是数据可视化。 IRIS数据集以鸢尾花的特征作为数据来源，数据集包含150个数据集，有4维，分为3 类，每类50个数据，每个数据包含4个属性，是在数据挖掘、数据分类中常用的测试集、训练集。 读取数据包括sklearn库引入和读取.csv文件保存的数据集。 显示数据包括显示具体数据、查看整体数据信息、描述性统计。 数据可视化包括散点图、直方图、KDE图、箱线图。 目录读取数据显示数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：47kb
    • 提供者：weixin_38724370

  1. python读写csv文件方法详细总结

  2. python提供了大量的库，可以非常方便的进行各种操作，现在把python中实现读写csv文件的方法使用程序的方式呈现出来。 在编写python程序的时候需要csv模块或者pandas模块，其中csv模块使不需要重新下载安装的，pandas模块需要按照对应的 python版本安装。 在python2环境下安装pandas的方式是： sudo pip install pandas 在python3环境下安装pandas的方式是： sudo pip3 install pandas 1、使用c

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-01
    • 文件大小：63kb
    • 提供者：weixin_38677306

  1. python3对拉勾数据进行可视化分析的方法详解

  2. 前言 上回说到我们如何把拉勾的数据抓取下来的，既然获取了数据，就别放着不动，把它拿出来分析一下，看看这些数据里面都包含了什么信息。 （本次博客源码地址：https://github.com/MaxLyu/Lagou_Analyze （本地下载）） 下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧 一、前期准备 由于上次抓的数据里面包含有 ID 这样的信息，我们需要将它去掉，并且查看描述性统计，确认是否存在异常值或者确实值。 read_file = analyst.csv # 读取文件获得数据 data

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-31
    • 文件大小：305kb
    • 提供者：weixin_38549327

  1. Pandas中DataFrame的分组/分割/合并的实现

  2. 学习《Python3爬虫、数据清洗与可视化实战》时自己的一些实践。 DataFrame分组操作 注意分组后得到的就是Series对象了，而不再是DataFrame对象。 import pandas as pd # 还是读取这份文件 df = pd.read_csv(E:/Data/practice/taobao_data.csv, delimiter=',', encoding='utf-8', header=0) # 计算'成交量'按'位置'分组的平均值 grouped1 = df['成交量

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-30
    • 文件大小：198kb
    • 提供者：weixin_38614112

  1. 用Python实现数据驱动的接口自动化测试

  2. 在接口测试的过程中，很多时候会用到对CSV的读取操作，本文主要说明Python3对CSV的写入和读取。1.需求 在接口测试的过程中，很多时候会用到对CSV的读取操作，本文主要说明Python3对CSV的写入和读取。 1.需求 某API，GET方法，token,mobile,email三个参数 token为必填项 mobile,email必填其中1项 mobile为手机号,email为email格式 2.方案 针对上面的API，在做接口测试时，需要的测试用例动辄

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：253kb
    • 提供者：weixin_38657102

  1. tsuinosora:进行中的tsui no sora翻译，gambs-源码

  2. Tsui no Sora翻译 此存储库是供Gambs翻译Tsui no Sora使用。 使用进行中的翻译 只需将脚本，PC和系统文件夹复制到Tsui no Sora目录中，然后运行游戏。 自己翻译 首先运行python3 translate.py --make_csv translation.csv来制作一个空的csv文件，其中包含Tsui no Sora中的所有唯一行。您只需要这样做一次。 然后，在某些电子表格编辑器（我建议使用LibreOffice Calc）中打开translation.c

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：33mb
    • 提供者：weixin_42112658

  1. NmapAutomator:自动化Nmap的Python工具-源码

  2. NmapAutomator 一个简单的python工具可以自动执行nmap扫描以从文件读取或扫描IP。 运行python3 NmapAutomator.py并按照说明进行操作。 扫描完成后创建一个csv文件。 #Requirements Python 3-安装指南安装模块python-nmap-运行命令“ pip install python-nmap”

  3. 所属分类：其它

  1. PyFluxPro:PyFluxPro的Python 3版本，用于磁通量塔数据的质量控制，间隙填充和分区的程序-源码

  2. PyFluxPro 欢迎使用PyFluxPro的集成GUI版本的存储库。 PyFluxPro是一套Python脚本，现已集成到单个GUI中，旨在简化和标准化流量塔中数据的质量控制，后处理，间隙填充和分区。 PyFluxPro由澳大利亚的OzFlux（ ）社区开发，并被该社区用作处理来自磁通量塔OzFlux网络的数据的操作工具。 PyFluxPro不仅限于澳大利亚，还可以用于在世界任何地方收集的磁通塔数据。 使用PyFluxPro不需要任何Python知识（尽管我们总是建议人们无论如何都要学

  3. 所属分类：其它

  1. hse_test_task:该服务处理XLSXCSV文件并将其存储到PostgreSQL数据库-源码

  2. XLSX / CSV文件处理服务 描述 该服务接受.xlsx或.csv格式的文件作为输入，将其解析为Pandas DataFrame结构（读取时，可以使用表头指定行的索引），对表进行预处理（如果需要）（识别日期，重命名表列，设置列数据类型）。 下一步是将表加载到PostgreSQL数据库中。 在初始插入过程中，将建立表的主键。 在重复插入到现有表的过程中，假设表名，列名和列数据类型匹配，则将数据添加到表的末尾。 （可选）您可以在指定的列上设置索引。 发射 克隆此存储库： https://gith

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：10kb
    • 提供者：weixin_42134285

  1. TimeWeaver：用于分析和机器学习用例的多源顺序数据生成器-源码

  2. 时代编织者 是用于分析和机器学习用例的多源顺序数据的汇编器。 它旨在读取CSV文件中存储的数据。 该工具可以将多个CSV文件合并为一个JSON记录。 从JSON文件中，数据可以组合成单独的数据序列，RNN（递归神经网络）序列类型模型可以更直接地利用这些数据序列。 正在测试用例TimeWeaver的情况是来自健康记录的序列数据，其中有多个顺序序列，例如药物和测量值。 管道步骤 序列组装步骤 此步骤将生成一个json.txt ，其中包含静态和临时数据。 json.txt文件是文本文件，其中每一行都

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：28kb
    • 提供者：weixin_42122340

  1. 数据的读取与基本计算

  2. python3数据分析与挖掘建模实战学习目录 代码实例下载 说明：本博客来源于网络整理，部分个人解释本文的csv文件数据部分截图pd.read_csv() 读取csv文件mean() # 求平均值median() 求中位数quantile() 求四分位数mode() 求众数sum() 求和std() 求标准差var() 求方差skew() 求偏态kurt() 求峰态ss.norm.stats() 求均值、方差、偏态、峰态ss.norm.pdf() 概率密度函数ss.norm.cdf() 分位值

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：342kb
    • 提供者：weixin_38537541

  1. Python3操作读写CSV文件使用包过程解析

  2. CSV(Comma-Separated Values)即逗号分隔值，一种以逗号分隔按行存储的文本文件，所有的值都表现为字符串类型（注意：数字为字符串类型）。 如果CSV中有中文，应以utf-8编码读写，如果要支持Excel查看，应是要用utf-8 with bom格式及utf-8-sig Python3操作CSV文件使用自带的csv包 reader=csv.reader(f, delimiter=’,’)：用来读取数据，reader为生成器，每次读取一行，每行数据为列表格式，可以通过delim

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：48kb
    • 提供者：weixin_38582793
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