1.1.定义：归一化把需要处理的数据经过处理后（通过某种算法）限制在你需要的一定范围内。 1.2.优点：归一化使数据有可比性，同时又保持相比较的两个数据之间的相对关系 转换成标准模式，防止仿射变换的影响。 减小几何变换的影响;加快梯度下降求最优解的速度,收敛加快 1.3.作用：归纳统一样本统计分布;归一化在0-1是统计概率分布;归一化在某区间上是统计的坐标分布 1.4.方法： 1）线性函数转换：y=(x-MinValue)/(MaxValue-MinValue) 2）