主要介绍了python rolling regression. 使用 Python 实现滚动回归操作，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

滚动回归 所谓滚动回归，通常用在时间序列上。记当前时刻为 t，回归时长为 s，则一直使用 当作自变量来预测 。使用滚动回归的目的通常是为了避免未来函数对于回归的影响。 具体来说，如果我们直接用所有数据来建立线性回归模型，则回归系数 ，是关于所有 x 与所有 y 的函数。然而，我们在 时是不知道未来的数据点的！如果使用全部数据进行回归则相当于未卜先知，会造成严重的过拟合。 Python实现 之前 python 的 pandas 与 statsmodels 库均支持滚动回归，但是现在两个都不支持。因