今天小编就为大家分享一篇pytorch: tensor类型的构建与相互转换实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

Summary 主要包括以下三种途径： 使用独立的函数； 使用torch.type()函数； 使用type_as(tesnor)将张量转换为给定类型的张量。 使用独立函数 import torch tensor = torch.randn(3, 5) print(tensor) # torch.long() 将tensor投射为long类型 long_tensor = tensor.long() print(long_tensor) # torch.half()将tensor投射为半精度浮点类

a=([3.234,34,3.777,6.33]) a为python的list类型 将a转化为numpy的array: np.array(a) array([ 3.234, 34. , 3.777, 6.33 ]) 将a转化为python的list a.tolist() 以上这篇对numpy的array和python中自带的list之间相互转化详解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持软件开发网。 您可能感