今天小编就为大家分享一篇pytorch实现Tensor变量之间的转换，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

如下所示： logprobs.new_zeros(logprobs.size()) pytorch 0.4版本中用到的 新建一个与logprobs类型相同的Variable 转换为pytorch0.2等版本 logprobs.new(logprobs.size()).zero_() 以上这篇new_zeros() pytorch版本的转换方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持软件开发网。 您可能感兴趣的

系统默认是torch.FloatTensor类型 data = torch.Tensor(2,3)是一个2*3的张量，类型为FloatTensor data.cuda()就转换为GPU的张量类型，torch.cuda.FloatTensor类型 (1) CPU或GPU之间的张量转换 在Tensor后加long(), int(), double(),float(),byte()等函数就能将Tensor进行类型转换type()函数， data为Tensor数据类型，data.type()为给出dat