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搜索资源列表

  1. MNIST数据集及使用BP神经网络分类的源程序

  2. 该资源包包含了MNIST数据集及使用pytorch实现数字分类的代码。其中，pytorch使用了两层神经网络，正确分类识别的精度达到了99%。可以供实现大作业或了解相关课程的同学使用及学习。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-04-24
    • 文件大小：66mb
    • 提供者：weixin_45885232

  1. pytorch-pruning 网络剪枝数据集测试集

  2. 这个是https://download.csdn.net/download/weixin_32759777/12346888这个代码的测试数据集

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-04-21
    • 文件大小：165mb
    • 提供者：weixin_32759777

  1. pytorch数据集2.rar

  2. FASHION_MNIST_DATA

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-03-11
    • 文件大小：29mb
    • 提供者：wangxiaobei2017

  1. pytorch测试数据集.rar

  2. 测试数据集与训练数据集

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-03-10
    • 文件大小：11mb
    • 提供者：wangxiaobei2017

  1. FashionMNIST数据集.zip

  2. 用于动手学深度学习-pytorch的FashionMNIST数据集，如果你的github下载速度很慢的话，可以下载这个数据集，就比较方便

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-02-20
    • 文件大小：29mb
    • 提供者：CBCZJL

  1. 安全帽人脸二分类的训练和测试代码、数据集和训好的模型.zip

  2. 对 你没看错 30M不到里面含有数据集和模型。其实就是个人脸和安全帽分类的二分类网络。山寨版的安全帽检测其实就是需要你自己准备个人脸检测模型，然后人脸外扩1.5，外扩图送入分类网络分类。该代码适合新人上手Pytorch。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-06-23
    • 文件大小：25mb
    • 提供者：a819411321

  1. 超级分辨率的所有网络代码和demo数据集项目-pytorch

  2. 超级分辨率的所有网络代码和demo数据集项目-pytorch

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-06-29
    • 文件大小：42mb
    • 提供者：weixin_32759777

  1. pytorch mnist数据集

  2. 常用于手写数字识别的开源数据集.

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-08-02
    • 文件大小：20mb
    • 提供者：m0_46076716

  1. 基于pytorch的UNet_demo实现及训练自己的数据集.docx

  2. 基于pytorch的UNet分割网络demo实现，及训练自己的数据集。包括对相关报错的分析。收集了几个比较好的前辈的网址。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-08-11
    • 文件大小：276kb
    • 提供者：qq_42615787

  1. Pytorch 神经网络—自定义数据集上实现教程

  2. 今天小编就为大家分享一篇Pytorch 神经网络—自定义数据集上实现教程，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：67kb
    • 提供者：weixin_38733245

  1. pytorch下大型数据集(大型图片)的导入方式

  2. 今天小编就为大家分享一篇pytorch下大型数据集(大型图片)的导入方式，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：41kb
    • 提供者：weixin_38748875

  1. pytorch + visdom CNN处理自建图片数据集的方法

  2. 主要介绍了pytorch + visdom CNN处理自建图片数据集的方法，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-20
    • 文件大小：222kb
    • 提供者：weixin_38738005

  1. pytorch 数据集图片显示方法

  2. 今天小编就为大家分享一篇pytorch 数据集图片显示方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-20
    • 文件大小：39kb
    • 提供者：weixin_38685961

  1. PyTorch：基于UNet和camvid数据集的道路分割

  2. 背景 语义分割是深度学习中的一个非常重要的研究方向，并且UNet是语义分割中一个非常经典的模型。在本次博客中，我尝试用UNet对camvid dataset数据集进行道路分割，大致期望的效果如下： 原图 道路分割效果 本博客的代码参考了以下链接： https://github.com/milesial/Pytorch-UNet https://github.com/qubvel/segmentation_models.pytorch 数据集介绍及处理 之前的博客里，我几乎不怎么介绍数据集

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：454kb
    • 提供者：weixin_38674569

  1. philharmonia-dataset：PyTorch数据集，用于收集14,000个Philharmonia声音样本-源码

  2. 爱乐乐团数据集 这是针对爱乐乐团的14,000个声音样本的PyTorch Dataset类实现，可从他们的检索 用法（Python 3）： from philharmonia_dataset import PhilharmoniaSet,\ train_test_split, debatch, download_dataset # first, download the dataset save_path = './data/philharmonia' # if the dataset i

  3. 所属分类：其它

  1. algorithmic-data：用于训练和评估神经计算机的算法PyTorch数据集-源码

  2. algorithmic-data：用于训练和评估神经计算机的算法PyTorch数据集

  3. 所属分类：其它

  1. dgp：TRI-ML数据集治理策略-源码

  2. TRI数据集治理政策 为了确保在TRI内生成和使用的所有ML数据集和模型的可追溯性，可重复性和标准化，我们开发了数据集管理政策（DGP），该数据集对所有TRI的自动驾驶汽车（AV）数据集的架构和维护进行了编码。 成分 ：基于的模式，用于原始数据，注释和数据集管理。 ：通用PyTorch DatasetClass，用于加载所有符合DGP的数据集。 ：基于Web的简单可视化工具，用于查看注释。 ：用于处理DGP数据集的主CLI。 入门 入门非常简单，只需使用相关的数据集JSON，原始数据传

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：13mb
    • 提供者：weixin_42128963

  1. torchdata：PyTorch数据集扩展了地图，缓存等（类似于tensorflow.data）-源码

  2. 直接在Dataset对象上使用map ， apply ， reduce或filter cache数据cache在RAM /磁盘中或通过您自己的方法（支持部分缓存） 完整的PyTorch的和支持 一般torchdata.maps例如Flatten或Select 可扩展的接口（您自己的缓存方法，缓存修改器，映射等） 有用的torchdata.datasets类，用于常规任务（例如，文件读取） 支持torchvision数据集（例如ImageFolder ， MNIST ， CIFAR10通

  3. 所属分类：其它

  1. pytorch 数据集图片显示方法

  2. 图片显示 pytorch 载入的数据集是元组tuple 形式，里面包括了数据及标签（train_data,label），其中的train_data数据可以转换为torch.Tensor形式，方便后面计算使用。 同样给一些刚入门的同学在使用载入的数据显示图片的时候带来一些难以理解的地方，这里主要是将Tensor与numpy转换的过程，理解了这些就可以就行转换了 CIAFA10数据集 首先载入数据集，这里做了一些数据处理，包括图片尺寸、数据归一化等 import torch from torch.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：43kb
    • 提供者：weixin_38659789

  1. pytorch 数据集处理 目标检测（分类）数据集处理

  2. 前言 无论是在作分类任务或者是目标检测任务都需要数据集的处理，一种是txt文件保存标签的信息，另一种只有图片如下图的形式，这一步也是学会faster-rcnn的关键点 分为训练和验证的照片 | 每个分类的类别 一种是猫的照片，另一种是狗的照片，这种是自己的数据集，其实官方的数据集也是这样放置的，比如CIFAR10，其中的是有10个文件夹，每个文件夹下是很多张一种数字的照片，正常情况下我们引进官方数据集的写法如下 transform = transforms.Compose([ t

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：289kb
    • 提供者：weixin_38701340
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