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  1. pytorch数据集2.rar

  2. FASHION_MNIST_DATA
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-03-11
    • 文件大小:29mb
    • 提供者:wangxiaobei2017
  1. yolov4.rar

  2. pytorch版yolo4网络,包括训练和测试等,可训练自己的数据集,需要安装labelimg,环境:python3.7+pytorch1.2+opencv+cuda10.0
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-07-07
    • 文件大小:5mb
    • 提供者:Mr_lize
  1. 深度学习-3D点云实战系列.rar

  2. 深度学习-3D点云实战系列视频教程分享,2021年录制;所有算法均配套实战项目,内容主要包括poinenet系列点云分类与分割,点云补全,点云配准等项目,全部基于实际数据集进行源码解读。整体风格通俗易懂,提供全部数据与代码。 章节1 3D点云应用领域分析 章节2 3D点云PointNet算法 章节3 PointNet++算法解读 章节4 Pointnet++项目实战 章节5 点云补全PF-Net论文解读 章节6 点云补全实战解读 章节7 点云配准及其案例实战 章节8 基础补充-PyTorch框
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2021-03-23
    • 文件大小:711byte
    • 提供者:huhuge88
  1. Python-深度学习-物体检测实战.rar

  2. 分享课程——Python-深度学习-物体检测实战;计算机视觉-物体检测-通用解决框架Mask-Rcnn实战课程旨在帮助同学们快速掌握物体检测领域当下主流解决方案与网络框架构建原理,基于开源项目解读其应用领域与使用方法。 通过debug方式,详细解读项目中每一模块核心源码,从代码角度理解网络实现方法与建模流程。为了方便同学们能将项目应用到自己的数据与任务中,实例演示如何针对自己的数据集制作标签与代码调整方法,全程实战操作,通俗讲解其中复杂的网络架构。 章节1 物体检测框架-MaskRcnn项目介
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2021-02-27
    • 文件大小:704byte
    • 提供者:huhuge88