今天小编就为大家分享一篇PyTorch的自适应池化Adaptive Pooling实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

今天小编就为大家分享一篇pytorch torch.nn.AdaptiveAvgPool2d()自适应平均池化函数详解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

如题：只需要给定输出特征图的大小就好，其中通道数前后不发生变化。具体如下： AdaptiveAvgPool2d CLASStorch.nn.AdaptiveAvgPool2d(output_size)[SOURCE] Applies a 2D adaptive average pooling over an input signal composed of several input planes. The output is of size H x W, for any input size

简介 自适应池化Adaptive Pooling是PyTorch含有的一种池化层，在PyTorch的中有六种形式： 自适应最大池化Adaptive Max Pooling： torch.nn.AdaptiveMaxPool1d(output_size) torch.nn.AdaptiveMaxPool2d(output_size) torch.nn.AdaptiveMaxPool3d(output_size) 自适应平均池化Adaptive Average Pooling： torch.nn.A