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搜索资源列表

  1. pytorch-初学者教程（源码）.zip

  2. pytorch-初学者教程（源码）.zip(ubuntu下使用jupyter notebook打开) pytorch-初学者教程（源码）.zip

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-08-26
    • 文件大小：45kb
    • 提供者：qq_33591712

  1. Pytorch分类网络（肺结节假阳性剔除）.zip

  2. 使用pytorch搭建分类网络，针对Luna16数据集生成的疑似肺结节进行分类，实现假阳性剔除。其样本集保存为.Mat的形式（数据+类别），固定大小为24*40*40。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-09-19
    • 文件大小：5kb
    • 提供者：qq_24739717

  1. 深度学习与PyTorch-代码与PPT（全）.zip

  2. pytorch入门与实战所有的代码及课件，环境搭建到实战，包含RNN,LSTM GAN等多个章节内容

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-05-13
    • 文件大小：162mb
    • 提供者：weixin_43314180

  1. 【最新版】Netron-4.0.4-mac.zip【亲测可用】最好的用于神经网络，深度学习和机器学习模型的可视化工具

  2. Netron是神经网络，深度学习和机器学习模型的查看者。 Netron支持ONNX （ .onnx ， .pb ， .pbtxt ）， .pbtxt （ .h5 ， .keras ）， Core ML （ .mlmodel ）， Caffe （ .caffemodel ， .prototxt ）， Caffe2 （ predict_net.pb ， predict_net.pbtxt ）， Darknet （ .cfg ）， MXNet （ .model ， -symbol.json ），

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-04-10
    • 文件大小：66mb
    • 提供者：hu_zhenghui

  1. PyTorch_Tutorial-master.zip

  2. pytorch教程文档。PyTorch是一个开源的Python机器学习库，基于Torch，用于自然语言处理等应用程序。2017年1月，由Facebook人工智能研究院（FAIR）基于Torch推出了PyTorch。它是一个基于Python的深度学习框架...

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-04-03
    • 文件大小：14mb
    • 提供者：weixin_44222014

  1. PyTorch的whl安装文件Python3.6&3.7.zip

  2. PyTorch的whl安装文件Python3.6&3.7（64位）

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-03-09
    • 文件大小：83mb
    • 提供者：qq1437715969

  1. caffe2-0.8.1.zip

  2. Caffe2现在跟Pytorch合并，caffe2-0.8.1源码作为还未合并的源码，虽然Pytorch实现的更加精简，但是caffe2（0.8.1）版本的源码对于细节的原理实现更加详细突出。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-02-15
    • 文件大小：23mb
    • 提供者：qq_31268529

  1. PyTorch1.3.1官方文档.zip

  2. PyTorch1.3.1官方文档（html），英文版，带有详细的标签，介绍了PyTorch函数的使用，适合离线看，需要的可以看看。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-02-11
    • 文件大小：8mb
    • 提供者：daizhao7311

  1. pytorch-master.zip

  2. pytorch 源码 PyTorch是一个开源的Python机器学习库，基于Torch，用于自然语言处理等应用程序。2017年1月，由Facebook人工智能研究院（FAIR）基于Torch推出了PyTorch。它是一个基于Python的可续计算包，提供两个高级功能：1、具有强大的GPU加速的张量计算（如NumPy）。2、包含自动求导系统的的深度神经网络。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-01-17
    • 文件大小：12mb
    • 提供者：ujn20161222

  1. danet-pytorch-master.zip

  2. 提出了双重注意网络（DANet）来自适应地集成局部特征和全局依赖。在传统的扩张FCN之上附加两种类型的注意力模块，分别模拟空间和通道维度中的语义相互依赖性。 位置注意力模块通过所有位置处的特征的加权和来选择性地聚合每个位置的特征。无论距离如何，类似的特征都将彼此相关。 同通道注意力模块通过整合所有通道映射之间的相关特征来选择性地强调存在相互依赖的通道映射。 将两个注意模块的输出相加以进一步改进特征表示，这有助于更精确的分割结果

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-05-27
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：qq_42732137

  1. Waste-Sorter-master.zip

  2. 用**fastai**库（建在**PyTorch**上）将图像分类为纸板，玻璃，金属，纸张，塑料或垃圾。使用了由Gary Thung和Mindy Yang手动收集的图像数据集

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-05-25
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：xu1129005165

  1. trashnet-master.zip

  2. 训练一个卷积神经网络，用**fastai**库（建在**PyTorch**上）将图像分类为纸板，玻璃，金属，纸张，塑料或垃圾。这是由Gary Thung和Mindy Yang手动收集的图像数据集

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-05-25
    • 文件大小：40mb
    • 提供者：xu1129005165

  1. Python-pytorch的.whl文件.zip

  2. python的pytorch.whl和torchvision.whl（cpu版Windows64，python3.7和python3.8）

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-06-03
    • 文件大小：205mb
    • 提供者：ccutyear

  1. 【最新版】Netron-4.3.9-mac.zip【亲测可用】最好的神经网络，深度学习和机器学习模型的查看

  2. Netron是神经网络，深度学习和机器学习模型的查看者。 Netron支持ONNX（.onnx，.pb，.pbtxt），Keras（.h5，.keras），核心ML（.mlmodel），来自Caffe（.caffemodel，.prototxt），Caffe2（predict_net.pb），暗网（.cfg），MXNet（.model，-symbol.json），梭子鱼（.nn），ncnn（.param），Tengine（.tmfile），TNN（.tnnproto），UFF（.uff）和Te

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-07-16
    • 文件大小：71mb
    • 提供者：hu_zhenghui

  1. mtcnn-pytorch.zip

  2. Pytorch版的MTCNN模型（已经训练好的），可用于商业、科研等，使用OpenCV调用摄像头即可进行人脸检测。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-08-01
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：Daker_Huang

  1. 超分重建PSNR和SSIM计算--pytorch.zip

  2. 把整理的超分重建 SR 和HR 图片 psnr 和 SSIM计算（pytorch实现）代码放在这里；珍惜积分的小伙伴，可以去https://positive.blog.csdn.net/article/details/109682095 博文手动粘贴，内容是一样的；

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-11-13
    • 文件大小：7kb
    • 提供者：sinat_28442665

  1. MS-G3D:[CVPR 2020口腔] PyTorch实施“基于骨架的动作识别的解缠结和统一图卷积”-源码

  2. MS-G3D PyTorch实施的“解开和统一图卷积以进行基于骨骼的动作识别”，CVPR 2020口头。 [ ] [] [ ] 依存关系 Python> = 3.6 PyTorch> = 1.2.0 （自动混合精度培训） PyYAML，tqdm，tensorboardX 资料准备 磁盘使用警告：预处理后，对于NTU RGB + D 60，NTU RGB + D 120和Kinetics 400，数据集的总大小分别约为38GB，77GB，63GB。原始/中间大小可能会更大

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：42mb
    • 提供者：weixin_42122340

  1. segtree-transformer-v0:SegTree变压器代码（ICLR-RLGM 2019）-源码

  2. segtree-transformer-v0 请参阅我们的新工作 ，它扩展了这项工作。 该存储库已被弃用。 此存储库包含代码和配置（ICLR-RLGM 2019）。 可以将变压器模型视为完整图形上的图形注意网络。 SegTree Transformer合并了具有从下到上和自上而下的边缘的潜在分段树结构，而不是完整的图，每层的时间/空间复杂度为O（d * n log n），其中d表示隐藏大小，n表示隐藏大小到序列长度。 该模型在PyTorch作为后端的Deep Graph Library（

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：38kb
    • 提供者：weixin_42128141

  1. unet代码（tnesorflow,pytorch）.zip

  2. 从GitHub搬运过来的资料

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：50mb
    • 提供者：weixin_41876642

  1. 面罩检测：使用YOLO网络（Darknet）和更快的R-CNN网络（PyTorch）在Google Colab中进行面罩检测-源码

  2. 面罩检测 使用YOLO网络（Darknet）和更快的R-CNN网络（PyTorch）在Google Colab中进行面罩检测。 检测到3类：正确佩戴的口罩，错误佩戴的口罩和未佩戴的口罩。 设置和执行YOLO： 在您的Google云端硬盘中创建名为yolov3的文件夹 下载数据集（ ， ） 执行jupyter Notebook 对于测试，请执行detection_utils.py或对视频进行检测，请执行detect_video.py您可以使用video_converter.py从视频创建

  3. 所属分类：其它

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