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  1. pytorch学习.zip

  2. pytorch入门的一些练习程序,包含Tensor的创建,线性分类器,主流CNN模型搭建,二分类网络模型搭建,Optimizer优化器的使用等

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-05-05
    • 文件大小：575kb
    • 提供者：qq_37568167

  1. pytorch.zip

  2. pytorch入门的一些练习程序,包含Tensor的创建,线性分类器,主流CNN模型搭建,二分类网络模型搭建,Optimizer优化器的使用等

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-05-04
    • 文件大小：113kb
    • 提供者：qq_37568167

  1. PyTorch官方文档.pdf

  2. PyTorch官方文档，详细介绍了pytorch的使用。Notes 1 Autograd mechanics 2 CUDA semantics 7 3 Extending Py tor 4 Multiprocessing best practices 5 Serialization semantics 17 6 torch 19 7 torch Tensor 8 torch. Storage orch.nn 113 10 torch.nn. functional 167 torch.nn. in

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-06-28
    • 文件大小：756kb
    • 提供者：xiang_yun

  1. Pytorch中的variable, tensor与numpy相互转化的方法

  2. 主要介绍了Pytorch中的variable, tensor与numpy相互转化的方法，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：88kb
    • 提供者：weixin_38661008

  1. Pytorch中Tensor与各种图像格式的相互转化详解

  2. 主要介绍了Pytorch中Tensor与各种图像格式的相互转化详解，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：53kb
    • 提供者：weixin_38640674

  1. Pytorch 之修改Tensor部分值方式

  2. 今天小编就为大家分享一篇Pytorch 之修改Tensor部分值方式，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：29kb
    • 提供者：weixin_38686399

  1. pytorch 实现tensor与numpy数组转换

  2. 今天小编就为大家分享一篇使用pytorch 实现tensor与numpy数组转换，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：26kb
    • 提供者：weixin_38587473

  1. pytorch中tensor.expand()和tensor.expand_as()函数详解

  2. 今天小编就为大家分享一篇pytorch中tensor.expand()和tensor.expand_as()函数详解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：25kb
    • 提供者：weixin_38665411

  1. Pytorch Tensor基本数学运算详解

  2. 今天小编就为大家分享一篇Pytorch Tensor基本数学运算详解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：54kb
    • 提供者：weixin_38725119

  1. Pytorch Tensor的统计属性实例讲解

  2. 今天小编就为大家分享一篇Pytorch Tensor的统计属性实例讲解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：49kb
    • 提供者：weixin_38743968

  1. Pytorch Tensor 输出为txt和mat格式方式

  2. 今天小编就为大家分享一篇Pytorch Tensor 输出为txt和mat格式方式，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：25kb
    • 提供者：weixin_38713801

  1. 详解pytorch tensor和ndarray转换相关总结

  2. 主要介绍了详解pytorch tensor和ndarray转换相关总结，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-16
    • 文件大小：72kb
    • 提供者：weixin_38739919

  1. pytorch: tensor类型的构建与相互转换实例

  2. 今天小编就为大家分享一篇pytorch: tensor类型的构建与相互转换实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-20
    • 文件大小：35kb
    • 提供者：weixin_38715879

  1. Pytorch Tensor的索引与切片例子

  2. 今天小编就为大家分享一篇Pytorch Tensor的索引与切片例子，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：50kb
    • 提供者：weixin_38637580

  1. 使用pytorch 筛选出一定范围的值

  2. 我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧~ import torch input_tensor = torch.tensor([1,2,3,4,5]) print(input_tensor>3) mask = (input_tensor>3).nonzero() print(mask) print(input_tensor.index_select(0,mask)) tensor([0, 0, 0, 1, 1], dtype=torch.uint8) tensor([3, 4])

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：31kb
    • 提供者：weixin_38608873

  1. pytorch: tensor类型的构建与相互转换实例

  2. Summary 主要包括以下三种途径： 使用独立的函数； 使用torch.type()函数； 使用type_as(tesnor)将张量转换为给定类型的张量。 使用独立函数 import torch tensor = torch.randn(3, 5) print(tensor) # torch.long() 将tensor投射为long类型 long_tensor = tensor.long() print(long_tensor) # torch.half()将tensor投射为半精度浮点类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：40kb
    • 提供者：weixin_38748875

  1. 深度学习PyTorch实战（四）

  2. Pytorch Tensor基本运算 #加法运算 import torch a = torch.rand(3,4) b = torch.rand(4) #broadcasting机制 a+b tensor([[1.0349, 1.4042, 0.9662, 0.4812], [1.6120, 1.2008, 1.6819, 0.2741], [1.5190, 0.6663, 1.6405, 0.8839]]) torch.add(a,b) tensor([[

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：32kb
    • 提供者：weixin_38518668

  1. pytorch-tensor

  2. 创建一个 Tensor 并设置 requires_grad=True : import torch x = torch.ones(2, 2, requires_grad=True) print(x) print(x.grad_fn) 输出： tensor([[1., 1.], [1., 1.]], requires_grad=True) None 再做一下运算操作： y = x + 2 print(y) print(y.grad_fn) 输出： tensor([[3.,

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：24kb
    • 提供者：weixin_38598213

  1. 将pytorch转成longtensor的简单方法

  2. 我就废话不多说了，直接上代码了。非常简单哦！ pytorch转成longtensor b = torch.rand(3,3)#得到的是floattensor值， b = b.long()#得到的是longtensor值 pytorch tensor转换实例 import torch import numpy as np #(1,3,16,2,2) # 1个视频，16个关键帧，3通道，长为2宽为2 # 即一个视频，有16张 3通道，长为2宽为2 的图像 data = np.array([[1

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：34kb
    • 提供者：weixin_38674050

  1. Pytorch Tensor 输出为txt和mat格式方式

  2. 假设result1为tensor格式，首先将其化为array格式（注意只变成numpy还不行），之后存为txt和mat格式 import scipy.io as io result1 = np.array(result1) np.savetxt('npresult1.txt',result1) io.savemat('save.mat',{'result1':result1}) 以上这篇Pytorch Tensor 输出为txt和mat格式方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：32kb
    • 提供者：weixin_38613548
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